中国农田生态系统碳净吸收重心移动及其原因

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1、中国农田生态系统碳净吸收重心移动及其原因　摘要为深入了解我国农田生态系统碳净吸收的区域差异及其原因，本文采用重心模型分析了农田系统碳净吸收重心移动规律，运用C-D生产函数分析了影响农田系统碳净吸收重心移动的因素，并在此基础上计算了各影响因素对各区域碳净吸收的贡献率，提出了相应的政策建议。结果表明：①我国农田系统碳净吸收重心坐标经度减小较快，纬度波动增加，落实到地理区域上呈向西北方向移动的趋势。东南区与蒙新区是农田系统碳净吸收比重下降和增长速度最快的地区，而西南区已逐渐成为我国农田系统碳净吸收的主要贡献区。②常规投入中土地投入是影响农田系统碳净吸收重心移动的首要因素，资本投

2、入（包括化肥、劳动力）也是重要的影响因素；控制变量中种植结构是主要影响因素，使用权与收益权变量系数显著但影响不大。③各影响因素对区域碳净吸收的贡献存在显著的地区差异，但影响各区域碳净吸收的主要贡献因素为土地、化肥和种植结构。　　关键词农田生态系统；碳净吸收；重心；C-D生产函数　　中图分类号S181；X21　利用30个省（市、区）1997年重庆列为直辖市，为了统计的一致性，仍将重庆市归并在四川省。1993-2008年的面板数据，采用C-D生产函数对影响碳净吸收的因素进行实证检验。影响各区域碳净吸收的主要因素除了包括土地、劳动力和资本（如化肥、机械、灌溉）等传统生产要素外，

3、还包括技术进步、农地产权制度、经济发展和自然条件的影响：　　S=f（土地，劳动力，资本，技术，使用权，收益权，比较效益，自然条件）(5)　　式中，土地用农作物播种面积（Land）表示。农作物播种面积增加可以提高作物产量，从而提高碳吸收量；然而如公式（2）所示，播种面积的增加也会造成碳排放量的增加。因此土地投入对碳净吸收的作用是不确定的。劳动力用从事种植业劳动力（Labor）表示。劳动力投入增大可以提高作物精耕细作水平，提高产量，从而对碳净吸收具有正效应。资本用化肥投入（Fert）与农用机械总动力（Machine）表示。化肥与农用机械的使用可以增加农作物产量，从而提高碳吸收

4、量；但如公式（2）所示，化肥与农用机械在使用中也会增加碳排放量。通常来讲其碳排放量与碳吸收量相比数量较小，因此可以假设资本投入对碳净吸收具有正向影响。　　技术通常用时间趋势（T）表示。随着时间的发展，农作物种植技术不断提高，因此技术对碳净吸收具有正效应。使用权（Use）用虚拟变量表示，以2003年实施的《农村土地承包法》为边界，2003年之前赋值0，之后（包括2003年）赋值1。以法律形式确定保护农村土地承包关系的长期稳定对农民从事农业生产具有一定的激励，因此使用权对碳净吸收有正效应。收益权可以用粮食收购价格指数或农业税表示，但全国农村固定观察点办公室研究结果表明：由于我

5、国粮食商品率较低，所以收购价格的高低对农民种粮积极性影响较小，因此本文选取了农业税（Tax）负担衡量，采用虚拟变量表示，各省（市、区）农业税废止前年份赋值0，之后赋值1。农业税负担越低表明农民对土地收　　益独享性越好，因此收益权对碳净吸收具有正效应。比较效　　益农民人均纯收入包括工资性收入、家庭经营纯收入、财产性收入和转移性收入。不同地区由于经济发展水平不同，农民人均纯收入构成不同。当前农业种植收入占农民收入比例逐渐降低，其它来源所占比例逐渐提高。由于统计数据中无法获取各地区农民非农收入相关数据，因此采用农民人均纯收入占全国农民人均纯收入比重来表征各地区农民收入中非农收入

6、的比重。农民人均纯收入占全国农民人均纯收入比重越高，说明该地农民收入中非农收入比重越高。用非农收入比重（CB）表示，具体用各省　　（市、区）农民人均纯收入占全国农民人均纯收入比值表示。非农收入高一方面会导致农业生产所需劳动力减少，降低农业产出；另一方面也会导致农户收入增加，从而增加农业投入（如化肥、机械的使用），增加农业产出。因此非农收入对碳净吸收的效应是不确定的。自然条件用种植结构（PS）表示，具体用粮食作物播种面积占农作物总播种面积比例表示。我国粮食作物产量高于经济作物，因此种植结构对碳净吸收具有正效应。　　除以上考虑的因素外，各区域可能还存在其他方面的差异。为了得到

7、一致估计，在生产函数中设置了7个虚拟变量，虚拟变量以各方面条件相对较优的东南沿海区为基准进行设定。因此扩展后的生产函数的对数形式如下：　　lnC净=a0+a1lnLand+a2lnLabor+a3lnMachine+a4lnFert　　+a5Use+a6Tax+a7CB+　　a8PS+a9T+∑16g=10　　agDk+ε(6)　　式中，C净指农田生态系统碳净吸收量（104t）；a0指常数项；Land指土地投入（103hm2）；Labor指劳动力投入（104人）；M