影响居住环境满意度的因素分析

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1、影响居住环境满意度的因素分析影响居住环境满意度的因素分析　　一、引言　　上世纪中期，南水北调工程启动，历经43年，一期工程完工，中期工程的开始建设。南水北调无疑是一项时间跨度广、关系重大民生的世纪大工程。中期工程的建设使丹江口水库沿岸产生了30万新移民，作为南水北调中线工程的源头，丹江口库区移民工作能否成功完成决定着京津华北平原能否解决缺水问题。实际上，大规模移民工程涉及移民迁徙与安置问题。改革开放以来，以人为本的理念逐渐入人心，党和国家更是对移民群体高看一眼，厚爱三分。以往的一次性安置补偿辅以行政手段的移民安置

2、模式，明显不适应经济社会发展的需要，也产生了不少严重的后遗症。本文利用2013年对丹江口库区后靠移民的抽样调查数据，考察一个特别重要但是容易被忽视的问题移民的居住环境及其满意度影响因素。我国自古以来就很重视居住环境，西周时《周礼考工记》记载了地理、地质、水文等知识被用于都城的选址和规划；《孟子公孙丑下》中天时不如地利，地利不如人和突出强调了居住环境人文因素中人和的重要性。吴良镛先生受道萨迪亚斯（C.A.Doxiadis）的人类聚居学（Ekistics）理论的启发，于1993年创立了人居环境科学，2001年，吴良镛

3、先生出版著作《人居环境科学导论》，确立了人居环境科学学术框架。以上国内外学者的研究提供了一个很好的考量居住环境的体系，故本文将以湖北省最大的移民迁徙地丹江口市为例，通过科学的推理得出重要权重因素，使以人为本的观念更好的切实进移民群体中，以此能够促进后靠移民更快适应新的环境。　　二、数据来源及方法　　本文数据主要来自于问本文由.L.收集整理卷调查及相关统计资料。调查问卷主要包括受访者人口统计学特征调查、社区满意度测量量表和拆迁安置情况调查，如居住方式是否变动、社区服务是否完完善等。社区满意度测度量表设计主要参考La

4、dedash;1之间，其值越大，分布的可能性越大。　　2、模型的计算因子　　（1）基于特征选择的指标筛选　　特征选择可根据不同分析需要，寻找出那些重要的字段，特别是多因素产生的结果，可以选取出那些极为重要的因素。它可以简化模型，而且特别适用于logistic回归的建模之中。　　Kira等人定义特征选择为在理想下寻找具有可识别性目标、不可或缺的最小特征子集的一种选择。特征选择属于自动特征选取方法的一种，其目的在于优化分类模型，通过使用遴选策略将已知冗杂的样本数据集合中的指标因素数目减少。　　本文将利用特征选择能从样

5、本数据中选择判别性好、冗杂低、关联性突出，具有显著差别的特征集，以此优化分类模型，为移民居住环境模型的指标体系的建立提供一种定量的科学方法。在对问卷中众多因素进行筛选后，选择出了气候环境cli、地理位置geo、水质dash;0.90之间，说明自变量间多重共线性不严重，均可纳入logistic回归模型。在logistic回归模型中，有10个特征变量纳入模型中，并对其按信用表现相似原则进行分组，赋值表示成虚拟变量。　　3、计算结果　　ln[p/（1-p）]=？茁0+？茁1cli+？茁2nEi+　　？茁3geo+？茁4

6、wat+？茁5+？茁6aff+？茁7gar+？茁8inf+？茁9tra+？茁10hou（3）　　式（3）中：P为移民对居住环境满意的概率；wat.aff.gar.tra.nei.hou..inf为影响移民对居住环境满意度变化的驱动因子：？茁0为常数项；？茁1、？茁2、、？茁n分别表示自变量cli、nei、geo、、hou对logit（P）影响的大小。其值是正值且统计性显著，意味着在控制其他自变量的条件下，logit（P）的发生随对应自变量值增加而增加；相反，一个显著的负回归系数代表logit（P）的发生随对应自变

7、量的增加而减少；如果系数的统计性不显著，说明对应自变量的作用在统计上与零无异，可以去除。　　四、结论　　移民群体是一个心理和行为上不容易与当地居民融合的特殊群体，他们难以得到迁入地的认同感和心理的归宿感，移民承受了制度变迁与身份变迁的双重压力，在此背景下，移民对居住环境满意度的重要性日益凸显。上述研究表明，邻里关系、社区服务、住房条件、基础设施的Sig值均<0.05，统计学表明结果是显著的，说明这些因素对移民居住环境满意度有较大影响。因此，在移民定居问题的政策应对上，各级政府部门应该针对这些显著问题逐步消除

8、制度壁垒，帮助移民重塑主人身份，促进移民在迁入地实现政策融入和身份融入，以实现移民安置的顺利进行。