协同商务环境下知识服务的信息经济学分析.

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时间:2018-05-04

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1、协同商务环境下知识服务的信息经济学分析.内容摘要:企业间知识服务日益成为一种新的知识共享与协作方式,协同商务作为新兴的下一代电子商务形态,为企业间的知识共享和知识交互提供了便捷的平台。基于此,本文从信息经济学角度,对参与知识服务各方的关系及影响知识服务契约的因素进行了探讨和分析。  关键词:知识服务协同商务契约    现今企业间的交易和协同早已突破单纯的实物买卖、信息交换的水平。越来越多的企业间交互上升到知识层面。而企业间的知识服务已经成为一种新兴的知识共享和知识协作方式。而协同商务作为新兴的电子商务形态,则为企业间的知识共享和知识交互提供了十分便捷

2、的平台。  本质上而言,参与知识服务的双方之间存在着契约关系,这一点与实物交易非常相似,即知识服务需求方付出一定的代价来获取知识服务提供方为其进行的知识服务。但是,由于契约的主体是知识以及由知识所产生的服务结果,而知识拥有着与一般实物不一样的特殊属性。因此,知识服务契约有着与一般实物、服务契约不同的特征以及影响因素。  当前对于知识共享方面的研究还主要集中于知识共享手段等方面,而对于知识服务这种知识共享方式,还缺乏经济学角度的分析。因此本文将从信息经济学的角度,对于参与知识服务各方的关系,以及影响知识服务契约的因素进行分析和讨论。    协同商务环境

3、下知识服务特征    知识服务  由于知识作为一种特殊的资源,一旦被习得和掌握便可以无限次重复使用。因而一方面知识服务提供商(代理人)在进行知识服务时,知识本身的成本可以忽略不计,所消耗的费用主要体现知识员工的人力资源成本;而另一方面,原本属于代理人独有的其核心资产的知识一旦本身被对方(委托人)掌握,旧有的委托—代理关系便不复存在,委托人可以利用新习得的知识自行满足自身的知识需求。即知识根据其独占性的强弱具有相应的垄断价值,该垄断机制会随着知识的转移和共享或知识服务提供过程而产生流失。因此代理人在提供知识服务的同时,需要在服务质量与核心知识资产流失的

4、可能性之间进行权衡。  同时,代理人也面临着委托人泄露服务结果中所包含的核心知识所造成的核心资产的进一步流失;以及委托人利用新近习得的代理人的核心知识从事类似知识服务而给代理人带来的竞争成本和客户的流失。  协同商务环境下知识服务的特征  美国GartnerGroup咨询公司认为:协同商务是一种允许企业内部、企业与其业务伙伴之间或者贸易社区(Tradingmunity)的参与者之间协同交互的基于Inter技术的新型商务模式。这里所指的贸易社区可以由一个行业、行业分支或者一个供应链组成。  现代商业环境中客户需求的多变和市场竞争的加剧,迫使企业加强与其

5、他企业的广泛合作,从大规模生产模式转向以客户为中心、关注客户真实需求的大规模定制模式。协同商务理念就是通过充分利用eterizeddistributionformulation)进行处理。即给定θ的分布函数G(θ),对应每一个a,存在一个π的分布函数,我们用F(π,a)和f(π,a)分别代表所导出的分布函数和对应的密度函数。  委托人根据所观测到的服务结果(产出)π来确定付给代理人的报酬。因此,委托人契约设计的目标便是通过激励合同s(π)来诱使代理人选择委托人希望的行动(即最大限度的使用和共享自身的核心知识);同时,委托人需要选择满足代理人参与约束和

6、激励相容约束的激励合同s(π)以最大化自己的期望效用函数。  根据ak的取值e可以得到π的分布函数Fe(π),相应的分布密度函数为fe(π)。假设分布函数满足一阶随机占优条件(thefirst-orderstoChasticdominancecondition),即对于所有的π,Fe1(π)≤Fe2(π)(e1≥e2),也就是说,代理人愿意使用或共享核心知识的水平高时高产出的概率大于使用或共享核心知识水平低时高产出的概率。  此处本文假设,委托人在契约选择时并不会将可能习得的代理人的核心知识、以及由此产生的进一步的收益作为其成本-收益中考虑的因素。因

7、为,委托人决策的根本出发点还是寻求对于自己知识服务需求性价比最高的解决方案。 基于以上分析,我们可以写出委托人的目标函数:    模型讨论    假定产出函数Fe(π)为线性函数,即π=e+θ(θ是均值为0,方差为σ2的正态分布随机变量);契约类型为线性合同:s(π)=λ+μπ,其中λ为代理人的固定收入,μ是代理人分享的产出份额,即产出π每增加一个单位,代理人的报酬增加μ单位。  假设委托人是风险中性的,则其期望效用等于期望收入:  Eν(π-s(π))=-λ+(1-μ)e  假设代理人的效用函数为u=-e-δr,G(e,α,β)中e的系数为b,b越

8、大表示同样的核心资产使用或共享水平给代理人带来的损失越大。解第三部分的最优规划问题可得:  μ=α/α+βb

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