协同商务环境下知识服务的信息经济学分析.论文

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1、协同商务环境下知识服务的信息经济学分析.论文.freelunity)的参与者之间协同交互的基于Inter技术的新型商务模式。这里所指的贸易社区可以由一个行业、行业分支或者一个供应链组成。现代商业环境中客户需求的多变和市场竞争的加剧,迫使企业加强与其他企业的广泛合作,从大规模生产模式转向以客户为中心、关注客户真实需求的大规模定制模式。协同商务理念就是通过充分利用eterizeddistributionformulation)进行处理。即给定θ的分布函数G(θ),对应每一个a,存在一个π的分布函数,我们用F(π,a)和

2、f(π,a)分别代表所导出的分布函数和对应的密度函数。委托人根据所观测到的服务结果(产出)π来确定付给代理人的报酬。因此,委托人契约设计的目标便是通过激励合同s(π)来诱使代理人选择委托人希望的行动(即最大限度的使用和共享自身的核心知识);同时,委托人需要选择满足代理人参与约束和激励相容约束的激励合同s(π)以最大化自己的期望效用函数。根据ak的取值e可以得到π的分布函数Fe(π),相应的分布密度函数为fe(π)。假设分布函数满足一阶随机占优条件(thefirst-orderstoChasticdominancec

3、ondition),即对于所有的π,Fe1(π)≤Fe2(π)(e1≥e2),也就是说,代理人愿意使用或共享核心知识的水平高时高产出的概率大于使用或共享核心知识水平低时高产出的概率。此处本文假设,委托人在契约选择时并不会将可能习得的代理人的核心知识、以及由此产生的进一步的收益作为其成本-收益中考虑的因素。因为,委托人决策的根本出发点还是寻求对于自己知识服务需求性价比最高的解决方案。基于以上分析,我们可以写出委托人的目标函数:模型讨论假定产出函数Fe(π)为线性函数,即π=e+θ(θ是均值为0,方差为σ2的正态分布随

4、机变量);契约类型为线性合同:s(π)=λ+μπ,其中λ为代理人的固定收入,μ是代理人分享的产出份额,即产出π每增加一个单位,代理人的报酬增加μ单位。假设委托人是风险中性的,则其期望效用等于期望收入:Eν(π-s(π))=-λ+(1-μ)e假设代理人的效用函数为u=-e-δr,G(e,α,β)中e的系数为b,b越大表示同样的核心资产使用或共享水平给代理人带来的损失越大。解第三部分的最优规划问题可得:μ=α/α+βbδσ2上述条件意味着:b越大,即同样的核心资产使用或共享水平给代理人带来的损失越大,为诱使代理人选择同

5、样的核心资产共享水平要求的μ越大,即委托人需要将更多的知识服务的收益分给代理人。另一方面,在相同μ水平的刺激下,代理人将会降低核心资产的共享水平;α越大,即代理人估计的核心资产被对方习得难度越大,μ越小,即在相同μ水平的刺激下,代理人将会愿意提高核心资产的利用水平以期得到更多的收益;β越大,即委托人泄漏代理人核心知识的可能性越大,在同等μ水平的刺激下,代理人将会降低核心资产的共享水平以减少自身的风险损失;同时,为诱使代理人选择同样的核心资产共享水平要求的μ越大,即委托人需要将更多的知识服务的收益分给代理人。本文对于

6、协同商务环境下的知识服务从信息经济学的角度进行探讨。经过以上分析,可以看到,代理人对于核心资产的评估将会影响到最终契约的制定。具体而言,若代理人认为其自身的核心知识被他人习得难度越低,即核心知识越容易被他人获取,则委托人在契约设计时,要给予更高的刺激水平来诱使代理人保持同等的核心知识共享水平,以保证知识服务的质量。这对于委托人来说,便存在着一个风险成本和收益的折衷。另一方面,若代理人认为委托人泄漏核心知识的可能性越大,其对契约也会要求有更大的刺激来维持同等的核心知识共享水平。这里,代理人可以通过市场上的一些信号(如

7、声誉等)来判断和估计委托人泄漏知识的可能性。本文是针对协同商务环境下的知识服务集中于现有普遍适应性的一次交易、单一角色进行分析。但随着此种商务模式的进一步普及和其协同交互作用的深化,知识服务委托人和代理人角色发生演变的情况将随之逐步出现,例如在协同商务环境下,企业之间在知识层面往往会以一种知识联盟的形态出现,尽管此种联盟存续的时间很短。这样,企业与企业之间在知识服务上很多情况下便是一种资源互补性的合作关系,即互为委托人/代理人,成为一种双向互动关系,在这种情况下则需对本文的假设进行扩展。但无论是在一次交易、单一角色

8、还是双向互动的假设下,在越来越多企业将协同商务作为知识共享和传递平台的趋势下,要最大化发挥知识服务的作用并提高其效益,对代理人的激励控制均尤为重要。无论是通过薪酬激励还是心理影响等方式,对代理人核心知识共享水平的控制将直接影响到企业知识共享和协作的有效性。这对于现今面临电子商务化的进一步深入,并正试图实行或深化知识管理的各大企业而言,这是其在实际应用和实施中

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