重庆市统筹解决城乡人口问题的理论及实践创新思考

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1、重庆市统筹解决城乡人口问题的理论及实践创新思考重庆市统筹解决城乡人口问题的理论及实践创新思考　摘要：重庆市统筹城乡综合配套改革试验区统筹解决人口问题具有重大的战略意义。重庆市人口发展具有鲜明的三大基本特色。建议一是在重庆市以人口发展战略评估为载体，对试验区人口发展战略进行评估。二是部市合作，探索建立政府人口发展治理新模式。三是实现西三角地区区域一体化的人口发展整合。　　关键词：重庆市；统筹城乡综合配套改革；人口问题　　中图分类号：C924.24　　呈现出和其他区域不同的突出特点，产生出具有独特性的人口问题，在人口

2、和资源环境和城市发展的内在关系上也产生出具有地区特色的突出矛盾。重庆市人口问题的独特性，要求其人口发展形成具有特色的发展战略和实施方案。因此，重庆市人口需要在一个合适的规模下，用更科学的生产和生活方式引导经济和社会进步，用更科学的区域规划实现城市体系建设和人口合理布局，用更可持续的制度安排来实现人口资源环境与社会经济的协调发展。　　　　二、重庆统筹城乡综合配套试验区有待完善的三点思考　　　　1.以人口发展战略评估为载体，对试验区人口发展战略进行评估。人口发展战略评估就是对已有的人口政策的执行情况、人口管理的进行状

3、况以及人口项目的执行情况等进行分析，发现人口发展状况在实际过程中的离散和偏差状态。人口发展战略评估是人口发展战略管理的重要组成部分。人口发展战略评估由人口发展的政策评估、人口发展的管理评估和人口发展的项目评估三个部分组成。在试验区进行人口发展战略评估，有利于完善统筹城乡发展中的人口政策，为完善人口社会政策提供有力的参考。　　如何以实验区为载体，加强人口发展战略评估，其路径包括以下几个方面：一是推动第三方评价在人口发展战略评估中的应用。在有条件的情况下，委托第三方技术咨询机构开展人口发展战略评估。同时，重视部门和专

4、家的作用，积极引导公民开展公众参与，细化并完善公众参与制度。二是设立各级政府的人口咨询委员会，负责对相关政策影响进行技术审查和开展论证咨询。三是加强领导，统一协调，建立人口发展战略评估领导责任制。组织开展人口发展战略评估，同时在评估过程中部门和当地政府的主要领导应挂帅，协调各部门之间的关系，保证人口发展战略评估的顺利进行。四是加强政府领导和人口发展战略评估从业人员的培训工作，提高他们对人口发展战略评估的认识，促进人口发展战略管理的人才和队伍建设。　　2.部市合作，探索建立政府人口发展治理新模式。人口发展治理理念将

5、传统的官僚理念、行政理念向服务理念、责任理念转变，即由善政理念到善治理念转变，以适应信息化和市场化的时代要求，强调通过政府、市场和公民社会的共同努力来对人口发展事务进行协调、处理，最终实现人口发展的目标，进而以先进理念为基础，构建服务型、法制型的政府。部市合作探索建立政府人口发展治理新模式主要包括：第一，创新政府职能，建立人口宏观调控体系，优化人口发展治理结构。主要包括：一是建立人口发展综合管理系统，包括加强人口发展战略研究，科学制定并实施人口发展规划；建立人口发展综合决策支持机制和完善人口发展(包括计划生育)法

6、律法规。其次，建立社会公共支撑系统，科学设置政府部门的职能定位，健全多元化的公共管理服务网络和构建人口信息系统的共享平台。最后，制定人口发展(包括计划生育工作)考核评估机制，建立科学评估监测系统，逐步建立起以公众评价和社会监督为重点的考核评估机制，改革目标管理责任制等考核办法，改革传统管理手段等。第二，培育人口发展治理的社会自治能力，构筑和加大人口发展治理的社会基础。我国目前处在一个经济高速发展时期，社会结构变化迅速，包括人口在内要素流动增加，以有限的政府力量去监督和管理数量庞大的流动人口(包括育龄人口)，显然是

7、力不从心。因此，随着政府机构改革的深化，必须进一步动员和吸引社会力量参与人口发展治理，将人口管理和服务中一些社会管理、社会服务职能分离出来，依托社区、企业、服务机构、协会和其他群众组织。这样既可以实现资源有效配置和获得整体治理效益，也通过社会制衡机制的建立，规范政府行为，密切政府和民众的关系，维护社会稳定。同时，社会力量参与人口发展治理，还能较好地转变生育观念，有利于群众参与意识的培养和积极性的发挥。第三，加强社区人口管理创新。在新时期市场经济环境下，人口管理工作面临着诸如城镇化加快、流动人口增加、失业人口较多、

8、民营企业计划生育工作基础薄弱、人们婚育行为多样化、政府职能转变和社区建设迅速发展等引发的诸多挑战。而社区是社会管理的最基本单元，也是人口发展治理的最微观部分。社区是有居住在一个特定地域内的家庭建立的一种社会文化体系，这些居民利用这一体系在彼此间建立联系，以解决由于居住在一个可界定的疆域内从而不可避免地会产生的共同性的问题，以满足共同的需要。人口是社区构成的主要因素，人口数