浅谈煤矿电力scada系统的结构与特点

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1、浅谈煤矿电力SCADA系统的结构与特点浅谈煤矿电力SCADA系统的结构与特点计算机在全球范围内的运用，推动了煤矿电力系统的迅猛发展，这一阶段，智能技术也不断成熟，其优点是可以对企业环境下的复杂人力资源条件进行综合考虑。煤矿井下监控管理的过程就是将设计付诸实施的过程，监控系统在煤矿企业中的应用步骤大抵可以分为四个阶段，即调研阶段、概念模型抽取阶段、企业模型建立阶段、数值计算以及结果检验阶段。煤矿电力系统的安全性要求很高、采集信息量多，并且电网容量不断扩大的发展，因此，我们有针对性地设计了煤矿电力系统的SCADA（数据采集与监控）系统方

2、案。系统采用双机双网热备用体系结构模式，前置部分采用终端服务器接收远动信息。笔者结合煤矿开采环境，对电力SCADA系统在煤矿安全生产监督中的应用进行了分析，希望能给我国煤矿电力监控工作带来一定助益。　　1煤矿电力系统的现状及应用意义　　以往的煤矿电力系统很难做到事前监测，它们基本上都是在井下故障发生以后才会发出报警信号，这严重影响了煤矿井下生产作业的顺利进行，并导致监控系统工作效率难以满足预定要求，而且使井下人员对于那些不必要的故障难以实现预先检修，这就导致煤矿井下生产安全与人员生命很难得到保障。电力监控工作作为煤矿安全生产的基础条

3、件，对整个矿区及周边环境都有着重要的意义和影响，并在总体的规划目标、矿区定位及安全工作等方面给其他的专业设计提供了正确的引导。考虑到井下环境的复杂性与多变性，因此在研究时不得不在综合监控方面谨慎考虑，从而涉及到电力系统监控的全部内容。在此方面，关于优化开采作业、自动监控与信息反馈等较为少见，这就间接体现了煤矿生产在电力系统控制上存在的不足。　　因此，在很大程度上，电力系统给煤矿工程带来了一定的时代挑战意义，而数据采集与监控技术在煤矿安全生产中的应用无疑决定本文由.Lb带宽的最佳选择，不然很容易致使监控网络不稳定甚至不能使用。该联网设

4、计借助已知煤炭网的部分节点，经上级授权之后连接并登录视频流管理服务端口，就可以轻松观看该服务器监控矿区的生产工作视频，且不会增加前端带宽负荷，可同时向多个用户共享图像信息。　　2.3属性数据采集　　井下复杂地理环境中，煤矿电力系统的属性特征无疑是描述各地理要素特征、形态和分布关系的最直接数据。而地理属性同图形信息关系极其密切。实体对象与图层信息都拥有单向的属性数据。这里首先介绍属性数据与客观数据间的联系。基本属性数据一般可以分成公共属性、独享属性、共名或共值属性、可否传播属性、传值属性和传名属性，共计八种类型。而根据分类和层次关系，

5、我们可以将各属性数据又分做两大类，比如说，煤矿设备属性数据主要是由各设备的名称编号、赋予原值、生产状态、地理坐标等构成。下面简要概括了煤矿电力SCADA系统中属性特征模型的逻辑结构，因为各数据间存在着各式各样的映射关系，如需要提取某种设备状态信息的时候，我们可以进行分层查找，并根据确定煤矿设备的地理位置，最终获得该设备的属性信息与图形信息，一举找到和该设备相关的所有设备信息，很好地满足了煤矿管理通讯系统的快捷性和简便性。　　2.4电力信息数据采集　　在电力SCADA系统中，不但要对煤矿固有的生产属性进行信息化管理，而且将各个数据之间

6、的层次分布关系整理清楚。所以说，电力SCADA系统模型既包含了煤矿生产属性信息，同时也包括了空间图形信息。空间图形信息可以准确描述煤矿的各个空间位置，这一系列工作在GIS技术通过坐标（X，Y）可以得到很好的表示；而煤矿电力属性信息数据量非常庞大，它采集了煤矿中大量特征，以及各种各类的煤矿设备，不仅能够对生产设备实施信息化操控，还能对井巷等固定设施进行全程监控，反映在几何数据模型中，这些生产工作都是由几何图形表示，他们都是点、线、面的对象集合，而且通过这些地物可以组合成为矿区环境下的所有地物，并分别具有各自的属性特征与几何特征。因为在

7、网络处理中煤矿井下生产的使能条件与过程数据的状态分不开关系，所以对于过程数据模型，我们也可以通过位置来建模；用托肯建模的方式可以对过程实例状态进行建模；在确保遵循模型演进规则后，互动式信息工作流网模型的完整性才能得以保障。2.5SCADA数据库的分成自动化连续更新　　基于当前计算机软件技术环境下，所有的电力数据库的信息系统都应该实行统一模式管理，其数据库内容可以下述方法进行分层自动化连续更新：首先，不断地通过电力元件处的数据自动采集系统对本地数据库的实时记录进行自动更新。该数据更新模式，通常可以同时运用于发电厂、变电站、煤矿等单位控

8、制中心的数据库，并且直接对上一个控制中心的数据库进行相关的修改更新。这样就能有效的克服了系统操作显示速度太慢的弊端。及时建立缓冲区于服务器端，大量存储常用数据，提升服务器操作效率，进而提升工作流网络的性能。如此一来，随着底下数据库信息