基于SCADA系统的面向海量数据的电力预测系统

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1、11142010,31(5)计算计机算工机程工与程设与设计计CoCmopmupteurteErnEgningeineerienrginagnadnDdeDseigsnign开发与应用基于SCADA系统的面向海量数据的电力预测系统121余卓煌,林辉,刘晶(1.华南理工大学理学院,广东广州510640;2.广东电网公司惠州供电局,广东惠州516000)摘要:为适应电力预测系统的现实需求,研究了电力预测系统及电力预测算法的特点,指出电力预测系统的面向海量数据和准实时化的发展趋势。根据此发展趋势,结合B

2、/S架构,设计了一个基于SCADA系统的面向海量数据电力预测系统。该系统综合考虑了预测算法特有的调试维护问题、系统安全性问题等其它现实需求,并提出了适应于电力预测算法特点的数据操作接口。在ASP.NET平台上实现了这套系统,并已成功应用于某地方供电系统。关键词:SCADA系统;海量数据;准实时;电力;负荷预测中图法分类号:TP31文献标识码:A文章编号:1000-7024(2010)05-1114-04Orientedtomassivedatapowerforecastsystembasedon

3、SCADAsystem121YUZhuo-huang,LINHui,LIUJing(1.SchoolofScience,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510640,China;2.GuangdongPowerGridCompanyHuizhouPowerSupplyBranch,Huizhou516000,China)Abstract:Tomeetthepracticalrequirementofpowerforecastsystems,ch

4、aracteristicsofpowerforecastsystemsandpowerforecastal-gorithmsareresearchedandthedevelopmenttrendofpowerforecastsystemsispointedout.Accordingtothedevelopmenttrend,apowerforecastsystem,basedonSCADAsystem,orientedtomassivedata,isdesigned,whichcombinedw

5、ithB/Sarchitecture.Thesystemgivesacomprehensiveconsiderationofdebuggingandmaintainingspecifiedproblemsofpowerforecastalgorithms,systemse-curityproblems,etc.Adataoperationinterfacespecifiedtopowerforecastalgorithmsispresented.ThesystemisimplementedonA

6、SP.NETplatformandappliedsuccessfullyonalocalpowersystem.Keywords:SCADAsystem;massivedata;quasi-real-time;electricpower;loadforecast取分析等等。本文设计的电力预测系统,正是从这些问题切0引言入的。(准确地说,本文设计的系统同时用于负荷电量预测,负荷预测一直是电力系统的基本问题和任务之一。准确为方便叙述,文中只就负荷进行说明,一般不就电量的情况特的负荷预测,对保障电网安

7、全稳定,降低电网运行维护成本有别说明。)重要的意义。预测算法有从经典的回归算法[1]、相似日算法[2-5],1电网SCADA系统简介仿生类的蚁群算法[6]、神经网络算法[7-8],到最新的小波分析、支持向量机算法[9]等多种。实际应用中这些方法往往不具普遍SCADA(supervisorycontrolanddataacquisition,数据采集性:对特定的地区的负荷,这些虽然一般也能取得一定的准确与监视控制系统),是广泛应用于电力、给水、石油、化工等领率,但往往依然不能满足实际需要。为了进一

8、步提高预测精域的生产过程控制及调度自动化系统。它以计算机为基础,度,对本地负荷数据进行分类、分地区线路、减小采样时间等实现对现场设备的监视和控制,完成数据采集、设备控制及各是常用的办法。同时,采用多种算法组合、实时或准实时读取类报警等功能。SCADA系统在电力系统的应用最为广泛和最新数据进行预测也是常用的办法。这样的实际情况令得需成熟,其本身就是电网其它许多系统的实时数据源。现代的要处理分析的数据陡然增加。(一个中等城市的电力线路有电网SCADA系统以分布式计算机网络和数据库技术为基础,将近20

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