快速对比增强mri诊断良恶性软骨肿瘤的价值研究

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时间:2018-05-02

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1、快速对比增强MRI诊断良恶性软骨肿瘤的价值研究作者:初继栋,宋敏,宋善军,高维仁【摘要】目的:探讨利用快速对比增强MRI鉴别良恶性软骨肿瘤。方法:37例患者中,有8例内生软骨瘤,11例骨软骨瘤,18例软骨肉瘤。对其进行快速对比增强MRI扫描,按开始出现强化的时间不同分为:早期增强—动脉强化后10s内开始强化;进展期增强—动脉强化后10s~2min之间;延迟期增强—动脉强化5min后。结果显示与27例外科手术标本、3例刮除物标本和7例活检标本,结合长期随访结果和组织病例诊断相互关联。结果:强化的开端同

2、良恶性肿瘤存在显著相关性(P<0.001)。早期增强可出现在软骨肉瘤病例中,亦出现在骺板未融合的骨软骨瘤病例中,但不出现在内生型软骨瘤中。诊断恶性软骨肿瘤的敏感度为89%,特异性为84%,阳性预测值为84%,阴性预测值为89%。结论:快速对比增强MRI成像有助于鉴别成人的良恶性软骨肿瘤。【关键词】快速对比增强;MRI;软骨肉瘤;骨软骨瘤;内生型软骨瘤;扰相GRE序列;软组织  StudyonDiagnosticValueofFastContrastMaterialenhancedMRIbet

3、ors  Abstract:ObjectiveTodifferentiatebetalignantcartilaginoustumorsaterialenhancedmagicresonance(MR)imaging.MethodsIn37patients,fastcontrastenhancedMRimagesas,11osteochondromas,and18chondrosaras.Startofenhancement—early,ent;delayedenhancement,betinu

4、tes;late,after5minutesonspinechoimages.Findingsenin27cases,curettagematerialinthreecases,andbiopsysampleinsevencases.ResultsStartofenhancementcorrelatedsignificantly(P<0.001)alignanttumors.Earlyenhancementa,andseeninosteochondromaonlyinaryresultssh

5、oagingmayassistindifferentiationbetalignantcartilaginoustumors.  Keya;Osteochondroma;MagizationpreparedGRE,Softtissues  典型软骨肿瘤很容易在X线片上识别,但是良性和低度恶性软骨肿瘤的鉴别仍是一个临床难题,亦是放射学和组织学的挑战。通常,通过临床、影像学检查和组织学表现来综合诊断。尽管高度恶性的软骨肿瘤具备特征性的X线表现,但仍有很多低度恶性软骨肿瘤很难与内生型软骨瘤区别。区别良性

6、和低度恶性软骨肿瘤的临床意义在于,良性病变一般不需要外科手术,但对于软骨肉瘤唯一有效的治疗措施是切除术。取样误差、肿瘤的异质性又增加了组织学鉴别软骨病变的困难性,在软骨肉瘤病例中,原位复发和远处转移的风险随之增加,从而降低患者的寿命,本文旨在探讨利用快速对比增强MRI发现良恶性软骨肿瘤增强的早期和进展期特征上的不同点,从而鉴别良恶性软骨肿瘤。  1材料和方法  1.1临床资料37例患者被进行前瞻性研究,进行了对比增强MRI扫描,21例男性,16例女性,年龄4岁~86岁,平均年龄41岁。18例患者被诊

7、断为软骨肉瘤,年龄17岁~86岁,平均年龄48岁,有11例中央型软骨肉瘤和7例周围型软骨肉瘤;11例患者被诊断为骨软骨瘤,年龄4岁~41岁,平均年龄22岁;8例患者被诊断为内生性软骨瘤,年龄25岁~66岁,平均年龄46岁。27例患者(11例骨软骨瘤和16例软骨肉瘤)手术前MRI表现与切除的标本发现相互关联,在另外3例患者中(1例内生型软骨瘤,2例软骨肉瘤)手术前MRI表现与刮除标本发现相互关联。7例患者(内生型软骨瘤)手术前MRI表现与活检表现相互关联。  1.2方法  1.2.1利用1.5T超导M

8、RI系统根据肿瘤体积37例患者中,27例用表面线圈,10例用体线圈。常规的T1加权SE和T2加权快速FSE脉冲序列进行平扫,以获取病变部位足够多的层面,包括最大体积的肿瘤的平面,被优先选出来做快速对比增强。  1.2.21.5-T磁共振成像系统在1.5T磁共振成像系统中,具有以下参数:9.5~15/3.0~6.3,预延迟时间472ms~744ms,翻转角30°,层厚7mm~10mm,矩阵128×256,视野250mm~400mm,单层时间分辨率为0.9s,包括3个平

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