精神分裂症发病影响因素的条件logistic回归分析

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时间:2018-05-02

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1、精神分裂症发病影响因素的条件Logistic回归分析作者:王燕琳曹顺利王俊杰【摘要】目的:分析精神分裂症发病的主要影响因素,探讨自制调查量表在精神分裂症病因调查中的应用。方法:采用1:1病例对照研究方法,使用自行设计的调查量表进行调查,对获得的数据进行合理量化及数据处理后进行单因素和多因素条件Logistic回归分析。结果:筛选出影响精神分裂症发病的主要因素共10个:X3(本人学历,OR=0.337)、X6(母亲学历,OR=0.232)、X18(家族史,OR=5.280)、X24(母亲孕龄,OR=0.278)、X39(出生

2、体重,OR=0.303)、X42(非亲生父母抚养史,OR=9.352)、X53(婚姻状况,OR=5.475)、X55(工作学习压力,OR=2.334)、X59(本人脾性,OR=0.536)、X65(事件经历史,OR=2.793)。结论:上述10个因素符合生物心理社会医学模式的理念,对今后精神分裂症的防治具有指导意义。【关键词】精神分裂症  目前,精神分裂症成为威胁人民健康的重大疾病,其发病率呈持续上升态势,给社会、家庭、患者带来了巨大的经济负担与精神负担。据不完全统计,每年因精神分裂症研究、诊断、治疗等方面,我国投入的

3、卫生资源约站国民生产总值的0.01%。为了探索导致精神分裂症的可疑病因,并检验自制量表的适用性,特进行了本次研究。  1研究对象与方法  1.1调查对象及抽样方法以在某市居住的精神分裂症患者为研究对象,采用整群随机抽样方法,在该市的4所精神病医院抽取131名首次发病的精神分裂症患者作为调查对象,按照1﹕1配对方法,从该市的另外4所综合性医院(与以上4所医院级别相同,所处位置为最近者)同期入院的病人或病人家属中(不能同时被选取)选取131名非精神疾病患者作为对照,配对的原则为:性别相同,年龄相近(±2岁),家庭住址在同一县(

4、区)。  1.2研究内容与方法采用1:1的配比病例对照研究方法,调查工具采用自行设计的精神分裂症危险因素调查量表,该表包括基本情况、家族情况、出生情况、生活史、事件经历史等部分,共由70个项目构成,因篇幅所限,量表不列出。调查方法为调查员直接采访调查,调查员为该市医学院心理学系本科大四实习生,他们均经过有关精神分裂症临床知识及调查知识的培训。分析方法包括一般统计学描述、单因素和多因素条件Logistic回归分析等。全部数据输入计算机建立Excel数据库,采用SAS8.0进行统计分析。  1.3数据的量化及处理  1.3.1

5、变量的量化及赋值首先对自变量及因变量进行进行合理的量化及赋值,其中,二分类变量按照是否发生或出现分别赋值为0与1,即“否”赋值为0,“是”赋值为1,多分类有序资料进行等距自然数编码,即按照发生或出现的程度分别赋值为0,1,2,3...。多分类无序资料设置哑变量。  1.3.2LogitP与各变量值之间线性关系判断当自变量为连续性或多分类资料时,需要绘制散点图观察自变量与LogitP的是否存在线性关系[1]。本研究中不呈线性关系的,分别采取如下措施:一是将非二分类变量改为二分类,二是按照多分类无序资料设置哑变量;三是合并某些

6、类别。本次研究未采用变量变换[1],考虑到变换后变量的意义不好解释。  2结果  2.1量表的信度及效度检验[2]首先运用Chronbach'α系数对调查量表进行信度检验,Chronbach'α系数=0.715>0.7,表明调查量表具有较好的内在一致性;用探索性因子分析对量表的结构效度进行检验,结果显示量表有较高的结构效度。  2.2一般情况  本次调查共发放调查问卷300份,回收286份,回收率为95.3%。剔除其中填写不完整或回答矛盾的问卷24份,共得到合格问卷262份,合格率为91.6%。  本次共调查精神分裂症患者

7、(病例组)131人,非精神分裂症患者(对照组)131人,其中两组男性各71人,女性各60人,病例组年龄为37.2±2.3岁,对照组年龄为39.4±2.8岁,经过t检验,两者无显著性差异(P>0.05)。  2.3单因素条件Logistic回归分析结果首先对所有自变量按照a=0.10的水准进行单因素条件Logistic回归分析,筛选出29个有统计学意义的可能影响因素,见表1。表1单因素Logistic回归分析(略)  2.4多因素条件Logistic回归分析结果经共线性诊断、Logistic回归诊断之后,分别选择不同的sle

8、(筛选变量时进入模型的显著性水平)和sls(筛选变量时剔除模型的显著性水平),对29个变量进行条件逐步Logistic回归分析。依次选择不同水平的引入、剔除标准为sle=0.20,sls=0.20;sle=0.10,sls=0.10;sle=0.05,sls=0.05筛选变量,最终经过专业上分析确定表2

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