人工智能在软件工程中的应用分析

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1、人工智能在软件工程中的应用分析人工智能在软件工程中的应用分析　　一、图规划在软件工程当中的应用　　（1）图规划应用于软件工程的意义。一是软件工程自动化程度得以提高。只有用规划语言将目标、初始状态和领域动作描述出来，并且切实的形成确切的规划问题，才能够对规划器加以调用，最终将求解策略求解出来。初始目标和初始状态的改变基本不上不会影响到求解，而规划应用在软件工程中则可以促进软件工程自动化程度的提高。二是能够对软件的重用性加以充分发挥。智能规划的求解方法属于抽象层次的一种求解方法，只要问题领域是极为清晰的，那么就能够根据所规划好

2、的方法将对应的规划解找到，即使是目标发生变化，问题域实际执行的程序模块、规划器以及动作描述等都不必进行修改，只需要对求解的目标进行简单的修改便可。抽象层次的解具体工作的内部执行并不存在任何的依赖性只要问题领域没有变化，求解的目标没有变化，那么规划解也不会发生变化，以此便能够使得程序的维护切实的控制于模块变化的最底层。因此，规划方法抽象层次的求解最大限度的保证了模块修改及系统的局部性，从根本上确保了软件的重用性。（2）软件结构化设计本文由.L.收集整理中图规划的应用。基于图规划的通用软件结构设计法是SDGP的思想，借助于人工

3、智能规划技术的应用，就系统软件的需求方面来将功能框架分析导出，并且运用具体实例对算法自动设计软件的系统结构进行描述。需求分析结构是将数据输入，通过SDGP处理便能够将输出软件设计结构得出来。经过大量的实践和研究以及安装、下载及调试能够使得图规划器得以实现，并且对实际问题所处的抽象领域加以求解和建模，结果有效的表明，解决软件工程问题的途径是智能规划方法，该方法可以切实的促进智能规划应用大软件工程当中，并且对抽象层次问题的解决有着较大的优越性。　　二、不确定性软件质量与人工智能管理　　（1）知识的不确定性。当前，许多人虽然都深

4、入的研究着确定性，然而极少有人实质性的质疑世界上的不确定性本质，更多的科学家和研究学者相信，这个世界的极大魅力就是不确定性，要想对不确定性智能进行研究，那么就必须首先对知识的不确定性进行研究。知识的不确定性主要体现于常识知识以及语言的不确定性上。其中，常识知识属于知识的知识，也就是元知识，常识知识能够运用自然语言加以表达，并且对应的概念表现出较为明显的模糊性和随机性等不确定性。知识的不确定性，势必引起不确定性人工智能方面的研究。不确定性知识的模拟、处理及表示，形式化的表示并寻找不确定性知识当中所暗含的规律性，进而让机器对人

5、类自身的认知过程与人类认识客观世界的过程加以模拟，并且使机器可以具备一定的不确定性智能，这已经成为人工智能学家当前的一项重要任务。（2）软件工程过程模拟及不确定问题。一是软件工程过程模拟。按照企业的生产周期、产品特性、业务范围、项目类型及规模等诸多角度来对企业的特点进行分析，为企业软件质量的提高以及生产力的发展创建出融合软件质量控制、软件开发管理，以及长期的、持续的软件质量提升、过程改进的模型。从总体上来看，软件工程过程的模型主要划分为项目管理、软件开发过程和组织管理三大层次。此模型是全面实施、改进提升软件过程的核心模型，

6、对软件的监理控制、企业的组织管理、软件的工程开发及软件的项目管理加以集中体现。软件工程过程模型并非是静止的或者孤立的，而是逐渐的随着企业在三个层次上改进，从而实现整个模型切实的呈现出完善改进的持续发展态势以及螺旋上升态势。由此可见，软件工程过程模型属于动态的一个持续优化模型。二是不确定问题及因素。其一是软件质量的不确定性。计算机软件工程界的主流是面向对象的技术和方法，该技术主要包括对象的设计、对象的分析及对象的实现等方面。因对象自身所具备的多态性、可继承性和封闭性等诸多特性，这便使面性对象的方法和技术逐渐的成为软件可移植性

7、、可继承性及功能性提高的有效手段。然而，近年来随着软件复杂度的不断提高及软件规模的不断增大，软件产品的质量也逐渐变得更为难以控制和把握。其二是软件工程中的人。可以说软件工程属于囊括各个软件生产方面的系统性工程，各个子工程实施的过程均能够当作是人机交互的一个过程，在人机交互当中，人因是其中尤为重要的影响因素。通常人因能够理解成在操作过程中人的可靠性问题，实际可靠程度的高低均会对人的工作质量造成不同程度的影响。要想将这些问题解决，那么就应当将不确定性人工智能引入到软件工程当中，以便于将定量的评价与定量的度量有机的加以结合，并将

8、其应用到软件质量的评估和管理工作中去。