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时间:2018-05-02
《2016-2022年中国人脸识别行业前景及投资策略研究报告》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2016-2022年中国人脸识别行业前景及投资策略研究报告扫一扫领取免费报告扫一扫关注每日融资简报中商产业研究院http://www.askci.com/reports/ASKCICONSULTINGCO.,LTD2016-2022年中国人脸识别行业前景及投资策略研究报告扫一扫领取免费报告扫一扫关注每日融资简报中商产业研究院http://www.askci.com/reports/ASKCICONSULTINGCO.,LTD2016-2022年中国人脸识别行业前景及投资策略研究报告扫一扫领取免费报告扫一扫关注每日融资简报中商产业研究院http://www.askci.com/re
2、ports/ASKCICONSULTINGCO.,LTD一、调研说明中商产业研究院全新发布的《2016-2022年中国人脸识别行业前景及投资策略研究报告》主要依据国家统计局、国家发改委、商务部、中国海关、国务院发展研究中心、行业协会、工商、税务、海关、国内外相关刊物的基础信息以及行业研究单位等公布和提供的大量资料,结合深入的市场调研资料,由中商产业研究院的资深专家和研究人员的分析。首先,报告对本行业的特征及国内外市场环境进行描述,其次,对本行业的上下游产业链,市场供需状况及竞争格局等进行了细致的详尽剖析,接着报告中列出数家该行业的重点企业,并分析相关经营财务数据。最后,对该行业未
3、来的发展前景,投资风险及投资策略给出科学的建议。本报告是行业生产、贸易、经销等企业在激烈的市场竞争中洞察市场先机,根据市场需求及时调整经营策略,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供了准确的市场情报信息及科学的决策依据。中商研究报告数据及资料来源中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据;中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查,公司内部也会预先探讨该数据源的合法性,以确保数据的可靠性及合法合规。二手资料主要包括国家统计
4、局、国家发改委、商务部、工信部、农业部、中国海关、金融机构、行业协会、社会组织等发布的各类数据、年度报告、行业年鉴等资料信息。报告名称2016-2022年中国人脸识别行业前景及投资策略研究报告出版日期动态更新报告格式PDF电子版或纸介版交付方式Email发送或EMS快递中文价格印刷版12500元电子版12500元中文印刷版+电子版12500元订购热线400-666-1917400-788-9700【版权声明】本报告由中商产业研究院出品,报告版权归中商产业研究院所有。本报告是中商产业研究院的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中商产业研究院书面授权,任何网站或
5、媒体不得转载或引用,否则中商产业研究院有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。中商产业研究院是中国拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。二、研究报告目录第一章 人脸识别的基本概况第一节 人脸识别行业总述一、基本概念二、技术流程三、识别算法四、识别数据五、配合程度第二节 人脸识别发展特性一、相似性二、易变性第二章 人脸识别行业发展环境分析第一节 政策环境一、行业标准制定二、系统技术要求三、金融远程服务第二节 经济环境一、经济发展概况二、高新技术产业三、人工智能发展
6、四、“十三五”趋势第三节 产业环境一、产业形势分析二、市场发展现状三、竞争格局分析四、市场面临挑战第三章 2014-2016年中国人脸识别行业发展分析第一节 中国人脸识别行业发展综述一、产业发展历程二、人脸识别特点三、行业发展优势四、市场产品分类第二节 2014-2016年人脸识别市场发展形势一、市场发展规模二、市场竞争激烈三、技术研发加速四、央行政策支持第三节 2014-2016年人脸识别产业技术分析一、技术原理分析二、技术发展特点三、关键技术分析四、技术发展影响第四节 中国人脸识别行业发展问题一、行业发展问题二、发展面临瓶颈三、隐私保护问题第五节 中国人脸识别市场应对措施一、
7、产业发展建议二、市场应对策略三、隐私保护对策第四章 2014-2016年中国人脸识别应用领域分析第一节 2014-2016年人脸识别技术应用现状总况一、主要识别产品二、主要用途分析三、重点应用领域四、应用发展现状第二节 2014-2016年人脸识别技术在金融领域的应用一、金融领域应用二、助推行业改革三、未来发展前景第三节 2014-2016年人脸识别技术在安检领域的应用一、机场安检识别二、出入境人脸识别三、未来发展前景第四节 2014-2016年人脸识别技术在高校管理的应用一、课
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