基于网格的中医药数据挖掘的研究

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1、基于网格的中医药数据挖掘的研究【摘要】建立在网格基础上的数据挖掘结合了网格技术的优点,能够对Inter上广域分布的海量信息进行高效的处理、分析和挖掘。文章分析了网格与数据挖掘的特点,并将基于网格的数据挖掘技术引入到中医药领域,为中医药的发展开辟了一条新途径。【关键词】网格;数据挖掘;中医药信息化随着lnter的普及和计算机软、硬件技术的发展,以及国家对中医药产业的重视,中医药信息化建设取得初步成效,相继建成了中医药  2.2.4高效的数据存储服务、传输服务和复制管理在数据挖掘过程中要进行大数据集存储复制的时候,

2、网格能够提供高效的广域网数据高速缓存服务以解决网络带宽管理的问题;数据传输策略能够支持多种存储系统,并行数据传输,部分文件传输和数据重传、容错能力;数据复制策略能在不同站点之间高速移动和复制数据,保持远程数据拷贝的一致性。  2.2.5网络安全性要求更高数据挖掘涉及广域分布的属于不同虚拟组织的数据源,数据的安全性和访问权限问题至关重要。在数据存储、转输、复制管理和网络通信过程中,网格操作系统必须具有抗拒各种非法攻击和入侵的能力,保证系统正常高效运行和各种信息的安全(袁明.基于网格的数据挖掘应用研究[D].硕士论

3、文,2007)。  3基于网格服务的中医药数据挖掘  中医药学具有系统性、整体性、复杂性、不确定性等特点,中医药临床积累的信息很多,数据类型及相互关系错综复杂,不适宜运用传统的还原论的方法研究。将数据挖掘和知识发现应用于中医学领域的研究,是中医学现代化研究的重要组成部分。随着中医药的信息化发展,将会有大量的数据广域分布在网络上,所以要处理这些数据,采用基于网格的数据挖掘无疑是非常好的方法。  3.1基于网格服务的中医药数据挖掘流程数据挖掘服务是负责接收用户的挖掘请求,并根据用户的请求调配网格资源完成挖掘任务的一

4、个平台。在挖掘过程中,把网格提供的资源分为挖掘算法资源、计算资源和数据资源。由于每次挖掘所使用的网格资源通常是不同的,所以使用的是不同的数据资源,另外由于网格资源是动态存在的,因此不能保证第一次挖掘时使用的资源(主要是计算资源),在执行第二次挖掘任务时仍然存在,或者仍然符合选用的标准。图1描述了数据挖掘服务的工作流程(袁明.基于网格的数据挖掘应用研究[D].硕士论文,2007)。  3.2基于网格服务的中医药数据挖掘  3.2.1中医证候关联分析的广域挖掘中医的“证候”又称“证”,是疾病在某一阶段病变的本质反映

5、,是由一组能反映疾病本质的症状组成的,能揭示病因、病位、病性、病势,为论治提供依据[3]。证候是中医诊断的核心概念和理论精髓,具有整体性、抽象性、时间性和相对稳定性的特点。传统的中医治疗是在辨证论治思维模式的指导下确立的。先辨证,再论治。形成证一法一方一药的治疗体系。近年来,随着中医、西医、中西医结合在国内并存的局面出现,中医临床遣方用药模式出现多元化,辨病论治与辨证论治相结合,微观辨证与宏观辨证相结合成为主要模式。采用数据挖掘技术分析病、证、方、药之间的关系规律,从药方证病的关系中分析其制方的思维模式,发现潜

6、在、隐藏的规律,辅助医生对病人进行疾病诊断的判定,具有重要的意义。但由于该过程中数据属性有离散型的,也有连续型和混合型的,对此数据的噪声处理等预处理相当复杂,挖掘过程还需要人机交互、多次反复,其任何一个环节都不能缺少专业人员。无论是前期大量的数据采集,还是在挖掘过程中,都要有专业人员的参与,既要有中医方面的人员,也需要数据挖掘方面的人员。最重要的是传统意义上的数据挖掘,是采用比较固定的挖掘方法,对一个静态的数据库进行数据的挖掘。虽然随着挖掘技术的出现,分布式挖掘开始应用,但是应用在证候关联分析的却非常少。众所周

7、知,随着社会的进步和生活环境的改变,病人的证候之间的关联是瞬息间发生变化的,所以基于网格的数据挖掘接收用户的挖掘请求后,根据用户的请求调配网格资源完成挖掘任务的一个平台。在挖掘过程中,把网格提供的病、证、方、药数据资源分为挖掘算法资源、计算资源和数据资源。然后寻址到相应的数据资源、算法资源和计算资源,创建资源实例。获取算法参数后再返回到用户,这样用户不但获取了网格分布在各个寻址空间的数据,而且能准确计算,能真正意义上实现证候关联分析的广域挖掘,将使得数据挖掘成为了实时的,而且实时计算出用户所要的数据,并可以根据

8、挖掘结果,采用不同的挖掘方法,将产生不同的,计算出不同的计算结果,使得证候关联分析更具有科学性和实时性。  图1网格数据挖掘流程  3.2.2名老中医专家经验传承的动态挖掘中国名老中医的诊疗经验,是他们在临床实践中与中医学理论结合、突破、创新的结果,包含了中医基础理论的原则和名老中医的独创心得或见解,是发展中医药学的宝贵财富。应用数据挖掘技术对这些名老中医的诊疗经验进行科学解析,特别是

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