基于petri网的数据挖掘网格中作业调度的研究

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1、沈阳理工大学硕士学位论文异构性、动态性和管理复杂等特点[28]，因此，在开放的广域网内进行的数据挖掘网格中的作业调度对资源无完全的集中控制，对资源的状态变化和网络波动不可预料，并且存在大量的不同结构资源，由于以上这些因素，使得作业调度变的更加复杂化，从而也使传统分布式数据挖掘系统中的作业调度技术无法解决数据挖掘网格系统的资源分配与作业调度。数据挖掘网格是一种网格技术和数据挖掘技术相结合的新型应用系统。它是按照网格理论基础从下层服务到上层应用构建的一个完整的应用网格系统，主要用来解决庞大而复杂的大量数据的、计算要求精度很高的数据挖掘问题，

2、而且能够在动态变化的多个网格节点间共享资源和协同解决智能分析问题。数据挖掘网格的优点是一种专用网格，整个系统复杂度低，利于在各种环境下部署和推广，而且可以不借助任何网格平台，直接在操作系统上构建数据挖掘系统。根据目前从阶段网格技术发展的趋势来看，网格技术和数据挖掘技术相结合的方式更现实一点，它有利于快速开发出可用的系统，数据挖掘网格系统更能让用户真正体会到网格给人们带来的便捷和更为广泛的应用空间，从而更进一步推动网格技术的发展。1.2数据挖掘技术的发展及应用近年来，数据挖掘引起了世界各行各业的极大关注，其主要原因是人们迫切需要将一些大量

3、看是无用的数据转换成有用的信息和知识。并将获取的信息和知识广泛地用于各种领域，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索等。数据挖掘主要用于模型预测、分割数据，分析连结(AnalysisLink)、侦测偏差(DetectionDeviation)等。一般而言，数据挖掘技术主要分为改良技术和传统技术。改良技术应用在决策树(DecisionTrees)、类神经网络(NeuralNetwork)、规则归纳法(RulesInduction)等。传统技术以统计为代表，主要是指统计序列、概率、回归、类别数据分析等，特别对变量繁多和样本数复

4、杂庞大的数据进行挖掘时，主要是以精简变量的因素分析(FactorAnalysis)分类判别分析(DiscriminantAnalysis)、区隔群体的分群分析(ClusterAnalysis)为手段特别常用。数据挖掘近几年来在全球各领域应用非常广泛，无论哪家企业只要拥有大量-2-第1章绪论的数据库都可利用工具针对本行业的需求进行挖掘和分析。例如：保险、行销界、制造业、零售业、金融、通讯及医疗服务等行业都得以充分地应用。在行销界用数据挖掘技术后，使行销的发展性更为强大，用它可以分析顾客的消费行为与交易纪录，结合基本数据，并依其对品牌价值等

5、级的高低来区隔顾客，进而达到差异化行销的目的；在制造业数据挖掘技术主要用在控制和管理产品质量方面，从制造过程中挖掘出影响产品品质最重要的数据因素，用以达到提高效率的目的。金融业可利用数据挖掘技术来分析市场动向和资金流向，根据大量有用可靠的数据来预测公司经营好坏和股价走向。这两年来，数据挖掘技术在医疗业也有很大地应用空间，其主要用在手术预测、病人用药、患者诊断等方面。总上所述，数据挖掘技术虽着社会不断地发展和人们生活环境的改善，它的应用也将会越来越广泛。1.3网格技术的现状及发展早在二十世纪70年代末，由于网络的发展，改变了人们对计算机用

6、途的彻底再认识，到了二十世纪90年代，因为互联网Internet的迅猛发展，又改变了人们对网络应用的进一步认识。从互联网的出现和近几年来网络技术发展的历程上看，网络技术的最主要成就是实现了计算机互联，通过网络将本地计算机和异地计算机用网页的表现形式加以连通，并实现了E-mail收发电子邮件、浏览网站、WWW服务、FTP文件传输和下载网页信息等相关服务，网络技术所要解决的主要问题是如何使数字信息流量更大、传输带宽更宽、信息在传输过程中安全性更高，保密性更强。对于网格技术来说，它从提出到至今，历经10多年的发展，还没有一个人能对它下一个完整

7、和精确的定义。大多学者认为网格从广义上是指任何虚拟组织之间的协同问题求解和资源共享。IanFoster[30]认为网格就是指变化的多个虚拟机构间动态的共享资源和动态地协同解决问题的平台，并且需要同时满足三个条件：(1)在控制的环境中非集中地协同使用共享资源；(2)使用标准、开放和通用的协议与接口：(3)提供一种特殊的服务。国内网格专家[31-32]认为网格是把整个因特网整合成一台无形巨大的超级计算机新型网络平台，它将实现存储资源、数据资源、计算资源、设备资源的全面共享，并为用户提供整合信息社会各类资源的网络基础设施。即使对网格还没有一个

8、明-3-沈阳理工大学硕士学位论文确和统一的定义，但建立网格的目的只有一个，那就是建立一个资源高度集中、数据量超大具有共享与协同计算能力的新型网络平台，主要用于处理具有庞大而复杂的大量数据和计算要求精度很高的