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1、关于Agent技术在网络教育中的应用研究----教育研究论文--> 关于Agent技术在网络教育中的应用研究 摘要：Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术。尤其在网络中的应用有很大的优越性。本文探讨毕业论文格式范文Agent技术以及在网络教育中的应用,并提出了基于Agent的两种网络教学模式。分析了Agent技术给网络教育带来的新的特点。 关键词：Agent;网络教育;网络教育模式 教育的智能化一直是教育界和教育技术领域的理想和目标。网络教学出现以后,新的教育理论呼之欲出,但在现有的技术支持下,教育理论的实现是极为渺茫
2、的,导致了现阶段的网络教育出现了很多的尴尬,教学效果不尽人意。网络教育是人-机-人交互的过程,在这一过程中,如何提高网络和计算机的智能化程度是目前教育技术领域的一个重大课题。人工智能领域中的Agent技术的出现,为实现这一目标提供了良好的契机。 一、Agent技术简介 1.历史与概念 Agent并不是一个新的概念。1977年He)系统顺利工作的关键。Agent相互之间存在各种影响和冲突,Agent应该具有通过协商解决这种冲突的能力。 (4)进化性(学习性) Agent是一个开放的系统。随着与环境和用户之间的交互作用,Age
3、nt能够主动适应环境,扩充自身的知识。 (5)通信性 Agent之间能够进行信息交换。通信既保证了Agent之间的相互交流,又不至于影响Agent的独立性,且有助于提高Agent的内聚力,防止相互之间的耦合。在MAS系统中,Agent的通信性是相互协作、协商的基础。 (6)移动性 从严格意义上说,移动性只是一部分Agent的特性。所谓的移动性指Agent可以在任何状态下(包括在运行过程中)从一个节点移到一个新的节点上,并维持原有的运行状态。Agent把代码和数据封装在一个线程中。 3.单Agent结构 从结构上分析,
4、一般把单Agent分为慎思型A-gent(deliberativeAgent)、反应型Agent(reactiveA-gent)和混合型Agent。 (1)慎思型Agent(deliberativeAgent)由于采用了传统的人工智能方法而受到了研究人员的青睐,Agent成为目前研究的热点。 慎思型Agent是指A-gent必须具有主体应有的意识状态(intentionalstance),如信念、期望、意图、承诺等。基于这种思想,澳大利亚学者Rao和Georgeff提出了BDI(belief-desire-intention,即信念-期望-
5、意图)模型。有学者给出了BDI模型结构如图1所示:慎思型Agent体系结构中,信知数据库是一些现实世界的事实和知识,是完成智能功能的基础;规划数据库是关于执行的动作或反应规划的组合;解释器是对规划数据库中选择合适的规划放入意图结构(受动器完成),并对整个系统进行管理;通过用户接口和传感器感知外界事实,调整信知数据库。 (2)反应型Agent(reactiveAgent)强调交互作用,支持者认为Agent不需要某一个领域的信知数据,可以通过和外界的交互以及对环境的感知而自我进化。提出了“感知-动作”模型。在反应速度方面有很好的表现。 (3)混
6、合型Agent。从以上对两者进行了折中可以看出,慎思型Agent智能程度较高,灵活性好,但是反应速度较慢,类似于传统的专家系统;而反应型Agent则正好相反,反应较快,交互性能较好,但智能程度有所不如。混合型既要有信知数据,以提高智能性,又要求较好的交互和自我进化能力,逐步成为研究的热点。 4.多Agent系统(MAS) 单个的Agent对问题的解决能力有限,这就导致了多Agent系统的出现。MAS通过通信使若干个Agent成为一个整体,问题求解能力大为提高。单个的Agent保持独立完成某一问题的求解的能力,多个Agent相互协助以完成更复
7、杂的问题求解。MAS是一个并行的、异步的、智能的分布式系统。 智能化和Agent本身的可移动性使MAS适应当前的网络环境。它在电子商务、搜索工具等领域已经取得了较好的成绩,有不少成功的案例。 二、基于Agent的网络教学的两种模式 随着网络教育研究的不断深入,原有的教育理论有了新的发展。认知理论、建构主义等教学理论被引入了网络教育中,各种教学方法层出不穷。但一些教育的理论由于技术的原因,没有转化为教育行为。 目前的网络教育课程很大程度上是把传统的教育课程搬到了网上,原有的教-->育体系中一些好的方面没有被继承和发扬。在网络教学中
8、,教学方式单一,教学内容没有很好的针对性,对于学生的关心程度几乎为零。Agent技术的引入,有
