adhoc战术通信网效能评估模型与方法

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1、AdHoc战术通信网效能评估模型与方法第一章绪论1.1研究背景和主要任务工业和日常生活中各种各样的泛在和即时通信需求推动了无线网络技术的迅速发展。从组织形式上划分,无线网络可分为有基础设施的网络和无基础设施的网络。前者的典型应用是各大运营商维护的蜂窝网,它把通信地域划分成相邻的小区,每个小区内的用户通过基站接入网络获得网络服务,基站之间通过高速率和大容量的有线介质相连。先后经历了第一代模拟通信系统,第二代GSM/CDMA系统,第三代TD-SCDMA/A/CDMA2000系统,蜂窝网技术已日趋成熟和完善,它的普及应

2、用极大地促进了国民经济的发展。有基础设施的网络具有以下优点:小区之间干扰最小化。蜂窝网中,用户只要在距离其最近的基站的覆盖范围内就能通过该基站接入网络获得服务。因此在保证处于同一小区的用户终端能够良好接收的前提下,基站设备的发射功率可以尽可能小;同理,用户终端的发射功率也只需保证与所处小区基站的良好交互。此外,相邻的小区之间可以采用频分复用或者码片正交化等技术手段进一步使干扰最小化。便于实现绿色通信。信息技术的广泛应用使通信产业的能耗在整个工业体系的能耗中占的比例越来越大。对移动通信系统中的功率控制技术的研究已成

3、为研究热点,并取得了一定成果。蜂窝网技术上较成熟,在此基础上研究及应用绿色通信相对容易实现。速率高,容量大,服务稳定。蜂窝网的基站之间通过高速同轴电缆、光纤等有线介质相连,信道容量大,能够为大用户群提供高速、稳定、可靠的服务。1.2论文工作及章节安排1.2.1论文主要工作论文首先对现有的多指标评估方法进行了总结,在现有的多指标评估理论基础上构建了用于AdHoc战术通信网的效能评估模型。评估模型的建立过程主要包括以下几个方面:对能够反映网络性能的指标进行总结,构建网络效能评估指标体系,并选取合适的指标用于效能评估。

4、指标权重的分配。进行网络评估时,不同需求对各指标的侧重程度不同,为指标分配的权重要能够真实的反映该指标对对最终评估结果的影响程度。此外,效能评估结果反映的是网络系统对用户需求的满足程度,在进行指标权重分配时,充分考虑了用户因素并在指标中得到体现。为指标构建合适的效用函数。用于网络效能评估的指标较为复杂,不同指标的度量值之间数量级和量纲不同,难以融合处理得到一个统一的结果。论文采用效用函数法将所有指标的度量值映射到同一区间,把指标的不同类型的度量值转变为效用函数值,以便于综合处理得到统一的网络效能评估结果。构建合适

5、的合成模型。在利用效用函数把指标的度量值转换为效用函数值后,充分考虑各指标的权重因素,把多个指标的效用函数值综合成为一个能反映网络系统对用户需求满足能力的效能值。第二章多指标评估的一般方法2.1多指标评估的常用方法AHP被广泛的用于政府、商业、工业、医疗以及教育等领域的各种各样的多目标复杂决策中[10]。相比于一般的决策方法能够做出正确的决策,AHP方法能够帮助决策者找出所有正确的决策方案中,最适合达成目标的方案。它提供了一个具有合理性且易于理解的框架来对多目标决策问题进行建模:首先构建决策问题的层次化模型,将复

6、杂度高的决策问题分解可被独立分析且更易理解的子问题,并根据其中的相互作用关系组织成层次化的结构模型;随后根据层次结构中各要素对目标的影响程度,通过主观判别为各影响要素赋权,并进行一致性检验;最后评价所有的可选方案,选出所有方案中的最优方案。多目标决策过程中,需要考虑的要素可能具有不同的表现形式:要素可能是具体的也有可能是抽象的;有的要素指标可能被精确的测量,有的则只能进行粗略的估计,甚至只有模糊的认识。AHP法首先对不同的要素进行量化处理,再综合考虑多要素的量化值得到统一的决策结论,具有系统性,简洁性等优点。2.

7、2网络效能评估的原则和方法网络整体效能评估是一个复杂程度高的系统性工程,要通过评估结果准确的反映网络的运行态势和满足用户需求的能力,对网络进行评估时必须满足下列原则[24]:网络效能评估的目的是正确反映网络运行时的状态,并为网络系统的人工和自动维护提供参照。要根据网络效能评估的目的选取适当的评估方法,同时评估指标的选取要与客观实际相一致,不能凭主观随意的选取一些与系统效能不相关的指标。与传统的单指标网络性能评估不同,网络效能评估注重的是整个系统满足需求的程度或能力,因此要把影响网络效能的各要素视为具有内在紧密联系

8、的统一体,避免分裂地、单一地看待评估问题,使评估结果不能真实全面的反映网络系统的状态。要通过一定的评估方法得到网络整体效能的直观表示,必须保证所选用的评估方法具有可实现性。对网络系统进行效能评估是一项相对复杂的工作,必须保证各个环节都具有可操作性,如对于选取的指标,必须易于获得指标的度量值,对于权重的所采用的计算方法要易于求解等。网络效能评估要求评估结果能够准确的反映网络

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