多元智能理论视角下英语语法个性化学习模式研究

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1、多元智能理论视角下英语语法个性化学习模式研究多元智能理论视角下英语语法个性化学习模式研究.摘要：英语语法学习是高等学校英语学习的重要组成部分，英语专业的学生同非英语专业的学生相比，本身的语言基础比较牢固，如何正确看待语法学习的地位以及如何学好语法一直是困扰学生的问题之一。在21世纪素质教育背景下，创新教育、个性化教育，建立个性化学习模式可以使学生具有终身学习的愿望与能力。本文主要从多元智能理论的角度阐述学生的英语语法个性化学习模式。关键词：英语语法多元智能理论个性化学习引言随着社会的发展，适应未来学习型社

2、会的挑战成为一个关键的教育课题。而在缺乏英语环境的中国想要牢固地掌握英语，英语语法是必不可少的学习内容。在缺乏语言环境下学习英语，系统的基础知识和语法结构是基础，是提高英语学习效率，增强学生语言能力的基石。但是，许多高校语法课的教学模式、方法、手段不能有效地激发学生的学习兴趣。部分语法知识枯燥、深奥,有的英语专业学生对语法课抱有不合作甚至敌对的态度。如何改变这一局面呢？注重学生个体差异的个性化学习模式，建立有自身特色的个性化学习模式为我们开辟了道路。专业英语语法学习现状（一）语法学习兴趣不足许多学生认为中

3、学已学过语法,到了大学再重复学习纯属浪费时间。他们认为语法错误不会影响信息的传递和交流。许多高校语法课的教学模式、方法、手段不能有效地激发学生的学习兴趣。部分语法知识枯燥、深奥,有的英语专业学生对语法课抱有不合作甚至敌对的态度。（二）教学手段单一目前,多数院校仍把语法课当作纯知识课、纯理论课来上。教师把整个一本语法书从头到尾以灌输式的方法向学生讲述一遍，重难点不突出。语法课上，教师主要向学生呈现并解释语法规则并进行大量句型操练，课堂大部分时间为教师所支配。学生通常是一边作笔记一边聆听教师的讲解，强记语法规

4、则，虽然对某些语法规则辅以实例进行讲解，但这些例子只出现在孤零零的单个句子里，没有出现在具体的语境中，学生感觉印象不深，于是便死记硬背。一节课下来，学生感到枯燥乏味,教师则疲惫不堪。（三）练习冗长枯燥目前大多高校英语专业使用的语法教材是章振邦主编的《新编英语语法教程》(第五版),除导论外共有40讲，506页，是一部融合传统语法、现代语言学和语法学研究成果于一体的语法教材，兼有教科书和参考书双重功能。但是，由于这部教材是20世纪80年代初编写的，有部分内容与目前我国学生语法学习需求存在一定差距。其次，多数学

5、生觉得课后练习设计不尽合理。有些练习量大，形式单一，缺乏综合性；有些练习缺乏真实语境，不能真实反映学生语法应用能力；有部分练习陈旧，已失去了实用性；有些练习难度较大，学生缺乏练习兴趣。学生虽然在教师的要求下完成了练习，但他们的实际语言能力很薄弱，不能正确使用学过的语法知识，不能准确表达自己，完整地完成交际任务。而基于加德纳多元智能理论的个性化学习方法恰恰能使学生本身优势智能得到很好发挥，并带动弱势智能，激励学生良好学习动机。个性化学习与多元智能理论许多学科都对个性进行了界定，哲学把人的个性理解为主体性的个

6、体表现[1]；心理学家认为个性是个人的一些意识倾向与各种稳定而独特的心理特性的总和[2];教育学家则把个性定义为在一定的生理与心理素质基础上，在一定历史条件下通过教育对象自身的认识与实践，形成和发展起来的个体独特的身心结构及其表现[3]。同时，人的个性并不排斥人与人之间的共同性，共同性是人与人之间进行沟通、理解、交流、协调的前提。从个性的基本构成来看，它包括人的精力、体力、智力、知识技能、道德思想、精神、审美、行为、角色、职业等诸多要素。对于学习的界定，施良方教授认为学习是指学习者因经验而引起的行为、能力

7、和心理倾向的比较持久的变化[4]。这些变化不是因为成熟、疾病或药物引起的，而且也不一定表现出外显的行为。学生群由不同个性的学生组成，他们之间既有智能因素方面的差异，又有非智能方面的差异，每个人有适合自己的个性化学习方式，所谓个性化学习是在尊重的氛围中，学生根据对自己个性的现有认识，自由的选择适合自己的学习资源，按照适合于自己的方式和进度进行学习活动；通过上述活动而获得的经验，又反作用于学生，使其实现对自己的个性的再发展和再认识。这样，学生就会在一个新的层面上投入下一轮的根据自己的个性而制定的学习过程中。我

8、们当今的教育，基本上是一种以语言智能和数理逻辑智能为重点的教育，它忽视了其他智能的发展。美国发展心理学家霍华德加德纳[5]在对人类认知能力进行多年研究的基础上，提出了多元智能理论，其核心是：人的智力结构是多方面的。他认为，智力远不是智商测试所得的一个分值所能涵括的，它事实上可以表现在三个方面：解决实际问题的能力、创作有效产品的能力、发现和提出问题的潜在能力。在这一理论基础上，加德纳论证了人类智能的多元存在性，除文字语言智能、逻