企业人力资源供给预测方法探讨

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1、企业人力资源供给预测方法探讨摘要:基于马尔科夫模型的人力资源供给预测方法是一种动态的预测技术，其基本思想是根据企业人力资源变动的规律来推测未来人员变动的趋势。本文介绍了马尔科夫模型的基本理论，并结合某家具厂的实例来探讨具体的预测方法。　　关键词:人力资源供给马尔科夫模型预测方法　　　　人力资源规划是企业人力资源管理的重要内容之一，而有效的预测企业人力资源供给是制定科学的人力资源规划的基础。在多种人力资源供给预测方法中，马尔科夫预测模型就是其中一种比较有效的常用方法，这种方法描述了企业员工流入、流出和内部流动的

2、整体形式。　　一、马尔科夫模型的基本理论　　一个随机过程{Xn，n=0,1,2，……}就是一族随机变量，而Xn能取的各个值，则称为状态。如果一个随机过程{Xn，n=0,1,2，……}，由一种状态转移到另外一种状态的概率只与现在处于什么状态有关，即如果过程{Xn，n=0,1,2，……}中，Xn+1的条件概率分布只依赖于Xn的值，而与所有更前面的值没有关系，则这个过程就是所谓的马尔科夫过程。　　马尔科夫模型就是马尔科夫过程的模型化，是一种动态随机的数学模型，它把一个总随机过程看成一系列状态的转移，其特征“随机性”

3、和“无后效性”主要用“转移概率”来表示。对于企业内部的人员来说，在各个岗位之间的流动是一个随机过程，且他“将来”在什么岗位与“过去”在什么岗位无关，只与“现在”在什么岗位有关。　　二、马尔科夫模型在人力资源供给预测中的应用　　马尔科夫模型用来预测等时间间隔上（一般为一年）各类人员的分布状况。模型要求在给定时间内各类人员都有规律地由一类岗位或低一级岗位向另一类岗位或较高一级岗位转移，转移率是一个固定的比例，或者可以根据组织岗位转移变化的历史数据分析推算。如果各类岗位人员的起始数、转移率和未来补充人数已给定，则组

4、织中各类人员分布就可以预测出来。马尔科夫模型的基本表达方式为：　　Ni(t)=Ni(t-1)Pji+Vi(t)i,j=1,2,3,……k；t=1,2,3,……n　　表达式中：k表示岗位类数；Ni(t)表示t时刻i类岗位人员数；Pji表示人员从j类岗位向i类岗位转移的转移率；Vi(t)表示在时间（t-1，t）内i类岗位所补充的人员数。V(t)=[V1(t)，V2(t)，V3(t)，……，Vk(t)]，表示在t时间内企业所补充的各类岗位的员工情况。N(t)=[N1(t)，N2(t)，N3(t)，……，Nk(t)]

5、，表示在t时间内企业各类岗位的人力资源供给情况。　　在一般预测模型中，=1。但在人力资源供给预测中，由于离退休、辞职、裁员等特殊原因存在，所以在上述表达式中，≤1。　　人员转移率可以根据数据计算出来，某类岗位人员的转移率（P）=转移出本类岗位人员的数量/本类岗位人员原有人数,并可以用转移矩阵或列表给出：　　在上面的人员转移列表中，表的列代表分析的起点，行代表分析的终止时间。其时间间隔取决于人力资源规划者进行供给预测时的选择，一般为一年。人员变动列表中单元格的数字表示在起初承担相应行所代表的岗位的员工在期末时承

6、担相应的列所代表的岗位的概率或比例，对角线的数字表示在期末时仍然留在原来岗位的员工的比例（存留率）。　　马尔科夫预测方法的基本步骤如下：　　1）根据企业的历史资料，计算出每一类岗位的每一名员工流向另一类或另一级别岗位的平均概率；2）根据每一类岗位员工的每一级别流向其他类或级别的概率，建立一个人员变动矩阵表；3）根据组织年底的各类岗位员工人数和步骤二中人员变动矩阵表预测第二年组织可供给的人数。　　三、实例应用　　某家具厂截止到2009年12月份共有360名员工，其中管理人员12名，销售人员60名，生产人员288

7、名。近几年，该厂每年大约从外部获得人员35名，其中管理人员5名，销售人员10名，生产人员20名。根据该厂近几年员工调查结果，员工变动情况表如下：　　表2员工流动变化情况　　岗位管理人员销售人员生产人员离职率　　管理人员0.750.25　　销售人员0.050.750.050.15　　生产人员0.0420.90.058　　从上表中可以看出，生产人员保留在原岗位的比率为90％，流向销售岗位的比率为4.2％，流出企业的比率为5.8%。销售人员保留在原来岗位的比例为75%，流向管理岗位的比例为5%，流向生产岗位的比例为

8、5%。管理人员留在原来岗位的比例为75%，这三类员工中离职率最高的是管理人员。　　了解组织的人员变动列表后，就可以根据企业起始时间的人力资源状况，预测未来的人力资源供给。　　由表可知，到2010年12月份，该厂内部人力资源供给情况是：管理人员12人，销售人员57人，生产人员262人。　　已知该厂每年从外部获得管理人员5名，销售人员10名，生产人员20名。即V(2010)=[V1(2010)，V2(2