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《浅析中医方剂功效定性和定量研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、浅析中医方剂功效定性和定量研究中医方剂学是个复杂的知识系统,在其走向现代化的研究中,寻求适合其量化表达的数学方法是中医学基础研究的重要内容。本研究首先在方剂功效定性定量研究方面取得成果,这一成果主要体现在以下几个方面。关键词:中医方剂；知识量表化；近似推理方法 1提炼方剂功效相关因子间的关系 简单的一张处方,围绕其功效,究竟存在着哪些关系呢？依据中医方剂学理论,与方剂功效相关的主要因子有药物(本文中所有“药物”的概念均指中药而言)、药量、药效、适应证候等,研究发现这些因子之间存在着“量效关系”、“药效关系”、“证效关系”、“候效关系”
2、等,从数学上看,这些都是带有不确定性的复杂的非线性关系,对这些关系进行研究,笔者提出了方剂功效量化的算法模型。 量效关系,即指方剂药物剂量和方剂功效的关系。这一关系要研究的是药物剂量对方剂功效的贡献度。这个问题的提出,是基于方剂药物的剂量不能直接进行比较的缘故,即相同剂量的方剂药物,由于受到药物特性(物理的、化学的)的影响,所发挥的作用力度是不同的。 药效关系,即指方剂中不同药物和方剂功效的关系。这一关系要研究的是由方剂药物带来的不同药效之间相互作用的方式及其强度。这个问题的提出,是基于方剂功效不等于药物之药效简单叠加的事实。方剂由多
3、种药物组成,每种药物有几种到十几种药效不等,在一个方剂中起码会有几十种药效,而方剂功效是集合了这些药效的相互作用后而产生的。 证效关系,即指“证”(中医诊断学概念,是病的不同类型,往往随病程的不同时期而出现,具有较强的规律性,常见有同病异证、异病同证的情况)对方剂功效的需求关系。这一关系要研究的是“证”和“效”(方剂功效)之间的一致性,即认为一个有效的方剂,其功效和临床所见的“证”应该是对应的。如“气虚血瘀证”,依据中医治疗学理论,需要用“益气活血”(效)的方法来治疗,于是我们建立了“证效关系”的知识表,并采用规则法进行表达。 候效关
4、系,即指“候”(临床表现出来的症状和体征)和方剂功效的关系。这一关系要研究的是“候”对方剂中诸多药效的选择性,且这种选择性直接影响所用方剂的功效性质(定性)。这个问题的提出,是基于一个方剂中的几十种药效在治疗某种证候时并不是全部都在发挥作用这样一个事实。 除了上述这些关系之外,影响方剂功效的还有其它一些关系存在,例如“构效关系”(方剂的配伍结构和方剂功效的关系)等,本研究初步表明,在这一关系中存在着更加丰富的知识,有待我们深入地进行研究。 2方剂功效数学模型和计算方法 2.1计算相对药量 计算方法：注：m.最小药量(常用药量的下限
5、)；n.最大药量(常用药量的上限)； x.实际药量；f.相对药量(无纲量)。 原理：把操作数据(药物和剂量)转化为信息数据(药物和贡献度),基本原理在于求出药物剂量在其历史用药范围中的权重。 意义：计算的结果可以对每种药物在方剂中的贡献度进行比较,并对该药物的所有药效的强度进行量化表达。例如“桂枝汤”中“桂枝”的贡献度是108,那么暂定它所具有的散寒、解肌、温经、通脉、通阳、化气、平冲、降逆的药效强度均为108。 结果：以“桂枝汤”的药物组成为例(见表1)。表1“桂枝汤”的药物组成（略） 结论：计算的量化结果符合中医方剂学对“桂
6、枝汤”药物贡献度的认识(桂枝为主药,生姜协助桂枝,芍药配和桂枝,大枣协助芍药,炙甘草调和诸药)。 2.2计算功效强度 计算方法：注：fi.甲药某一项被计算前的功效值；fi’.甲药某一项被计算后台阶的功效值；fjk.乙药第k项的功效值(数值上等于乙药作用量)；N.乙药功效总数目；r=1——药效相同(此种情况下fj’=0)；r=2——乙药效对甲药效单向协同；r=3——甲乙药效双向协同；r=4——甲乙药弱抑制；r=5——甲乙药效强抑制；r=0——无关系。原理：方剂功效定性、定量的计算取决于药效的强度及相互作用的关系。相互作用的关系归纳为6种
7、：无关系,相同关系,协同关系(单向协同、双向协同),抑制关系(强抑制、弱抑制),这些关系用矩阵知识表进行表达。 意义：计算出方剂功效的性质和强度(定性、定量),其计算的结果是预测该方剂适应证的重要依据。 结果：以“桂枝汤”的功效分析为例(见表2)。表2“桂枝汤”的主要功效分析（略） 结论：从以上分析的结果可以看出,从最高值的“解表”(权重246)到其半衰值的“平冲”(权重123),基本涵盖了中医方剂学及其它传统文献对“桂枝汤”的分析和认识。即“桂枝汤”主要功效为：解表散寒(治疗外感)；降逆平冲(治疗奔豚症)；温经通脉(现代临床用桂枝
8、汤治疗冠心病)。以下的补血、益气、止呕等功效,符合《金匮要略方论》文献中用“桂枝汤”治疗妊娠呕吐的认识。 2.3计算贴近度 计算方法：注：α.贴近度；Ai.甲药第i种性味归经,真为1,假为0
