神经网络统计在煤炭数据统计的应用研究

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1、神经网络统计在煤炭数据统计的应用研究摘要：煤炭是重要能源，在煤炭企业中综合统计是能源统计行业的重要组成部分，也是重要的管理业务。神经X络法主要是对生物神经信息进行模拟从而处理问题方法，并可以通过计算机系统得以实现。人工神经X络作为一门新的学科、新的方法和新的技术在自然科学及社会科学等领域取得了丰硕成果。运用该算法构建了煤炭企业矿山效益决策模型，实现了对煤矿效益的综合评价。根据评价结果，提出提高矿山效益相应改进措施。该方法的建立，为企业决策和生产经营快速提供数据支持，从而提高煤炭企业管理水平，进而提升煤炭企业竞争力。关键词：统计人工神经X络煤炭1引言煤炭企业

2、运作过程中产生了大量的数据，产生的这些数据如果统计得当将会对企业发展产生重要的指导。煤炭企业如何充分发掘产生的数据中有用信息，利用现代信息统计技术对煤炭行业管理水平的提高有很大的帮助，最终对提高企业的竞争力有很大的帮助。2神经X络在煤炭数据统计中的应用如何充分统计出煤炭行业中数据当中的有用信息，进而提升煤炭企业的竞争力，为各级领导提供决策及指导生产经营的详实有关数据资料，已是煤炭企业获得进一步发展的重要因素。人工神经X络技术正是为迎合这种急剧增长的庞大数据要求而产生并迅速发展起来的，该技术为研究现代信息化处理提供了一种新的研究领域和方法。人工神经X络是一个

3、利用各种分析工具在庞大数据中发现数据间关系和模型，从海量数据中用不平凡的方法发现有用的知识的过程。这些关系和模型可以用来做出分类和预测。可以说人工神经X络为管理信息系统注入了新的活力。如何将人工神经X络技术作为强大的工具集以支持智能信息系统的研发。在20世纪80年代前后人工神经X络快速发展起来，它主要是对生物神经信息进行模拟从而处理问题方法。它作为一门新的学科、新的方法和新的技术在自然科学及社会科学等领域取得了丰硕成果。神经X络的应用越来越广泛，同时也推动了神经X络自身的研究和发展，促成了各种具有不同功能作用的X络结构和算法系统出现，现在其理论体系愈加完善

4、。现在神经X络的统计方法及BP算法在工程上应用较为广泛，其中数据统计规律的训练方法是BP算法。模仿人脑的神经X络结构建立X络模型的多层感知器，其模型首先是输入层、隐藏层和输出层，它们又包含较多节点（或称作神经元亦或计算单元），它们所有节点进行连接，从而形成了并行分布处理X络（见图1）。通过对人体神经系统信号传输原理的模拟，神经X络内所有的节点同人体内的神经元一样，它们通过连接权值从而紧密相连，如果神经元的输入对神经元内阈值超过时候，它们就会输出信号，输出的信号会同时成为下个神经元的输入信号。由于其模拟人体神经系统，故它们原理很类似，都有通过不断地学习既训练

5、才能达到其需要的要求。节点的激活函数、X络的拓扑结构和X络训练方法决定了神经X络的性能。BP算法达到对X络训练的目的是通过对X络连接权值大小不断调整从而使训练的X络输出的结果和需要的相同，这样就达到了训练X络的目的[4]。3人工神经X络数据统计方法其中人工神经X络的建模统计方法有模糊统计方法和混合统计方法两种方法，下文是对模糊统计和混合统计作出介绍[5-6]。3.1模糊统计方法由于传统的数学模型方法对解决复杂的问题束手无策，模糊化、推理规则和机制、解模糊三个大的部分组成了所说的模糊建模方法，过程如下图2所示。3.2混合统计算法随着人工神经X络迅猛的发展，利

6、用智能算法从而对难以确定参数的技术进行优化处理已经相当成熟，这些混合统计优化的方法主要包括粒子群算法。此种方法利用计算机语言的算法达到对生物体群体行为的模仿，进而对群体统计模型进行构建，此种方法有三条规则：为了避免碰撞而飞离最近的个体；飞向目标；飞向群体的中心。可以利用下面两个方程对基本粒子群的算法进行描述：4总结1）对神经X络技术利用到煤炭人工神经X络分析中的应用可以发现神经X络技术在煤炭人工神经X络统计中将会有十分广阔利用空间。2）针对现有煤炭综合统计系统存在的不足，在传统的统计系统基础上增加了人工神经X络层，建立了一个基于粗糙集的多变量矿山效益统计模

7、型，为人工神经X络技术在煤炭企业综合统计系统的应用做了一次尝试。3）对现行企业效益评价方法进行分析研究，指出不足之处根据评价结果，能够发现影响该矿山效益水平的指标，从而可以尽快提出提高煤矿开采效益相应改进措施，进而提高煤炭企业管理水平，提升煤炭企业竞争力。