基于神经网络的数据统计建模

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1、浙江工业大学硕士学位论文基于神经网络的数据统计建模摘要基于统计数据的建模是基于观测、实验或测量得到的原始数据，运用统计方法分析和归纳出数据之间的结构和相互关系的模型。传统的辨识方法，在应用于一般非线性系统的参数估计方面存在着一定的困难。而神经网络具有通过学习逼近任意非线性映射的能力，将神经网络应用于非线性系统的建模与辨识中具有独到的优势，可以不受非线性模型的限制，便于给出工程上易于实现的学习算法。本文在广泛查阅资料并了解相关研究进展的基础上，以基于神经网络的数据统计建模为目标，研究了不同神经网络结构用于数据建模的特点；针对离心通风机这种

2、通用机械，在对模型结构及参数机理分析的基础上，提出并建立了基于模糊RBF神经网络的通风机能效数据统计模型，并利用该模型进行离心通风机的参数设计指导；针对换热器这一包含复杂的非线性特征的动态过程，利用Elman神经网络结构，建立了换热器的对象模型，为换热器对象控制系统的设计提供了一定的依据。关键词：神经网络，非线性系统，建模，离心通风机，换热器浙江工业大学硕士学位论文NEURALNETWORKBASEDSTATISTICALMODELINGABSTRACTStatisticalmodelingUSeSstatisticalmethodst

3、oanalyzethedatafromobservation，experimentandmeasurement，anddescribestherelationshipamongtheI／0variables．Traditionalidentificationmethodshavedifficultiesinparameterestimationofnonlinearsystems．However,neuralnetworkshavenonlinearcharacterapproximationabilities，andareadvant

4、ageousinnon-linearsystemmodelingandidentification．Neuralnetworkbasedmodelingwillnotberestrictedbynonlinearmodelstructures，andthelearningalgorithmiseasytorealize．Inthispaper,wefocusedonneuralnetworkbasedstatisticaldatamodeling，studiedthecharacteristicofdifferentneuralnetw

5、orksandtheirapplicationsinstatisticaldatamodeling．Firstweanalyzedthesystemparametersofasortofcentrifugalfan，builtitsFRBFNN(fuzzyradialbasisfunctionneuralnetwork)model，andshowedexamplesonhowtoguidetheparameterdesignofcentrifugalfans．Next，aimingatmodelingofcomplexdynamicno

6、nlinearprocesses，weusedElmanneuralnetworktoapproximatetheheatexchanger,whichprovidedabasisforheatexchangercontrolsystemdesign．KeyWords：neuralnetwork，nonlinearsystem，modeling，centrifugalfan，heatexchanger浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用

7、的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。储铭：嘶醐：珂辎一如学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属

8、于l、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密囱。(请在以上相应方框内打“'J”)日期：呵年r月≯弓Et醐∽f妒们纭仃纬枷名名签签者师作导浙江工业大学硕士学位论文第一章绪论1．1选题背景和研究意义半个多世