lh热电公司电煤集中采购的成本控制

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1、LH热电公司电煤集中采购的成本控制----成本管理论文-->第1章绪论1.1研究背景与意义本文研究的运输问题是解决如何以最优的方式运输物资。2008年以来,电煤价格持续上涨,虽然国家发改委几次调增电价,但煤价上涨的大部分费用还是由电厂承担,而且在环保投入持续加大,以及“上大压小”建设任务的持续推进中,发电企业亏损面较广,特别是东北区域电厂亏损更为严重。在火力发电厂成本中,燃煤成本占60-80%;在发电厂燃煤成本中,运输成本占了相当高的比例,而且随着铁路运输价格的轮番上涨,运输规划方案的设计是否合理,直接影响火力发电厂燃料成本,并对电厂盈利能力产生

2、直接作用。运输问题是一项特殊的线性规划问题,但是现实生活种的案例呈现多样性,运输问题的表现形式和求解方法也表现出多变性的特征。在具体运用中,表现为产销平衡的运输问题和产销不平衡的运输问题。在电煤调运过程中,由于电煤供需环境多变,在电煤供应紧张或丰富的情况下,电煤运输问题表现产销不平衡的运输问题;在电煤供需平衡的前提下,电煤运输问题表现为产销平衡的运输问题。基于以上背景,本文将对电煤运输问题进行系统的研究,提出电煤运输问题模型,并给出求解方法,提出控制热电公司电煤运输成本的方法。……1.2国内外研究现状运输问题起源于物资调运过程中的运价优化问题,随

3、后在军事活动在得到充分运用,进而迅速推广到社会活动中,它是运筹学中的一类特殊的线性规划问题。美国学者希奇柯克(Hitchcock)在探究铁路运输方面的优化时,产生了对该类问题的思考,并于1941年提出了运输问题的雏形,并建立了简易的数学模型。1947年柯普曼(Koopmans)在深入研究希奇柯克的数学模型后,比较系统提出运输问题的观点,并加以论证和实际操作。从上世纪40年代早期开始,康脱洛维奇(Kantorovich)围绕运输问题做了大量的研究,因此,运输问题又称为希奇柯克问题或康脱洛维奇问题。运输问题有着特定的运用环境,与一般的线性规划问题相比

4、,它们有着相同的模型结构,都包含决策变量、目标函数和约束条件这三个因素,但是运输问题也表现出与一般线性规划不同的特征,它在约束条件的内容上显得更为复杂多变,增加了对运输问题求解的难度,只有简化这些约束条件的表现形式,才能更为简便地求解现实生活中的运输问题。随着我国经济的不断发展,现代物流业发展迅速,越来越多的物流公司积极寻求有效地组织物资的运输和配送的方法,虽然目前物流途径更为错综复杂,但其目的仍然是如何达到运输成本最省。而随着运输问题在现实生活更加广泛地运用,运输问题已经跨越了物资在空间上的移动,更多的运筹学中表现为“运输问题”特征的模型随之而

5、生,并产生了一系列的有效求解方法,已经跨越原有的运输问题求解范畴。1941年以来,运输问题更为广泛地得到推广,在解决复杂的实际问题中得到不断完善和创新,更加充分体现了运输问题在实际运用中的灵活性、持续性和多样性,很多运输问题的模型已经超越了物资配送优化范围,并产生了更为广泛和精细的运输问题模型。……第2章线性规划的相关理论方法综述2.1线性规划问题的概述线性规划在经营管理中,经常性地用来解决有限资源的合理分配问题,它能解决如何合理使用有限的人力、物力和资金,使经营管理收到最好的效益;也能解决如何合理使用有限的人力、物力和资金,以最经济的方式,完成

6、生产计划的要求。建立线性规划数学模型是解决线性规划问题的一个重要步骤。建立的线性规划数学模型是否真正反映客观实际,数学模型本身是否正确,都直接影响求解结果,从而影响决策结果,所以,建立正确的线性规划模型尤为重要。线性规划问题具有共同特征,一是每一个问题都由一组决策变量(x1,x2,…,xn)表示某一方案;这组决策变量的值代表一个具体方案,一般这些变量取值均为非负。二是存在一定的约束条件,这些约束条件可以用一组线性等式或线性不等式来表示。三是都有一个要求达到的目标,它可用决策变量的线性函数(称为目标函数)来表示,按不同的问题,要求目标函数实现最大化

7、或最小化(max或min)。在线性规划中,运输问题的模型与求解最为复杂,而本论文运用的线性规划问题也是以运输问题为主,因此,以运输问题进行建模及求解。……2.2运输问题的概述运筹学中运输问题解决的是,在某地区有若干生产基地,根据现有的交通网,将这些产品由生产基地调运到若干个销地,在各地之间的运输单价已知的前提下,确定一个使得总的运输费用最小的方案。用数学语言可以描述为:某种物资有m个产地A1,A2,…,Am,联合供应n个销地B1,B2,…,Bn,ai表示产地Ai的产量;bj表示销地Bj销量(单位:吨);cij表示把物资从产地Ai运往销地Bj的单位

8、运价(单位:元/吨),如表2.1所示,应如何组织调运,才能使得总运费最省?1954年,美国得克萨斯大学Cooper与Charners教授

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