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1、浅谈西部投资环境综合实力与投资环境改善策略摘要:本文以西部省级区域的投资硬环境作为研究对象,采用主成分分析法及其延伸的因子分析法,通过实证分析选取综合因子指标对投资环境进行定量测评,从而界定西部各省级区域的综合实力,并采用聚类分析法把西部投资环境分为三类区域,并分别提出三类区域改善投资环境的差异化措施:一类区域以构建现代金融体系、搭建现代金融制度为核心;二类区域须坚持“开放促进开发”战略、川渝一体化,实现一类区域与二类区域联动发展;三类区域需要政府“推动”。关键词:投资环境 指标评价 综合实力 一、投资环境评价指标体
2、系 本文根据西部地区的经济发展状况,把投资环境的表征系统设定为以下三个层次:(1)投资环境目标层,包括经济运行环境、基础结构环境、社会发展环境和资源组成环境四大子系统;(2)投资环境次级目标层,分别从经济发展水平、经济规模、经济结构、经济效益、经济外向性、金融状况、城市化水平、交通运输、邮电通讯、生活设施、科技水平、教育水平、社会服务、人民生活质量、自然资源和人力资源来界定观察对象;(3)具体指标层,即对上述16个次级目标层做出具体描述。 二、投资环境评价的方法 本文对指标的数据处理采用了主成分分析法。设有P个指
3、标X1,X2,X3,……xp,反映了观察对象的个别特性(样本值),表现为P维的向量,并用矩阵表示。在已知数据矩阵X中,需要通过建立反映P个指标(X1,X2,X3……xp)的线性函数,才能恰当地反映P个变量在N个样本上的差异。用这个线性函数算出的指标值,即为矩阵X中N个变量的主要成分。其计算过程为: (1)求出样本的协方差矩阵V; (2)求V的最大特征根λ和相应的特征向量α,于是,a1x1+a2x2+…apxp(即aTx)。就是分析所需要的主成分分量; (3)用主成分来反映P个变量变化的程度,即用最大特征根λ和P个
4、变量总的变化状况之比表示。其中,P个变量总的变化状况是各个变量方差之和,即为变量P的方差,i=,l2,…,P),则主成分对各个变量的反映程度为。这个比值称为主成分atx的贡献率,其比率越大就表明aTx的“综合性”越强。 对样本的协方差矩阵V的计算的特征方程va=λa具有多个解,因此除了算出最大特征值外,还需要计算其它特征值及其特征向量。为此,需要对协方差矩阵V的P个特征根按大小排序,即λ1≥λ2≥…pn≥0。由于V为非负定值,其相应的特征向量用r1,r2,…rp表示,于是有:vri=λiri,i=1,2,…,p,且r
5、iri=1,rirj=0(i≠,j,ij=1,2,…p),则: I 另则y1,y2,…yp是互不相关的,且yi的方差是λi,并从根与系数的关系得到: 这表示y1,y2,…yp的全部方差正好是原始指标变量r1,r2,…rp的全部方差,所以,y1,y2,…yp解为r1,r2,…rp的主成分分量。由于y1,y2,…yp的前几个分量集中了r1,r2,…rp方差的80%或90%以上,所以,只需讨论少数几个主成分就可以得出原始指标值。 在综合评价过程中,如果第一主成分综合因子所反映的变量变化程度足够大,则可用ri的
6、多个分量作为系数,从而得到综合评价因子y,即: y=r11x1+r12x2+r1pxp 其中,r1=(r11x12,…r1p)T,以此算出各个样本的y值,再按照y值的大小对样本做出评价的排序。如果第一主成分分量方差的比例(即贡献率)不是足够大,需要个别分量加总才能占到足够大比例(85%以上),就要考虑采用因子分析法。 三、西部各地区综合实力评价 根据原始数据,论文首先利用SPSS10·0软件进行标准化处理。由于原始数据的相关系数矩阵具有同一性,故计算出原始数据的相关系数矩阵作为进一步分析的基础。其次,以此为依据
7、得出综合因子特征值和贡献率,并按照累积方差贡献率大于90%的原则确定公因子个数。 第三,采用方差最大化正交(25次旋转)得旋转因子载荷矩阵,用于分析综合因子所反映的投资环境信息。最后,用回归法计算出西部各省级区域综合因子得分值。令各省级区域综合得分为F,Fi=∑fij·Rij其中,fij为第i省级区域第j项综合因子的得分,Rij为第i级区域第j项综合因子的权重。依据计算结果,对各省级区域投资环境得分排序并进行综合评价(如表1)。 根据表1所列数据,从因子分析法提取的公因子来看,影响投资环境的主要因素,一是区域社会经
8、济发展的总量水平,对投资环境的影响都在30%左右,其中突出因素为人力资源、经济总量、金融和交通运输等;二是人均社会经济水平,对投资环境的影响在16%左右,其中以经济结构、城市化、信息化、卫生医疗条件尤为突出;三是人居环境,对投资环境的影响在15%左右,其中影响较为突出的是城市公共设施、居住条件和收入水平。以上三项综合因子对投资环境
