国外游客旅游消费对地区经济的促进及发展建议

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1、国外游客旅游消费对地区经济的促进及发展建议　　模型构建和指标选取　　（一）模型构建　　我国旅游资源丰富，但是东西部地区经济发展水平差距较大，不同地区旅游业的发展水平也参差不齐，因此需要针对不同省市分别对入境旅游消费所产生的溢出效应进行研究。本文通过建立面板数据模型针对我国不同省市的国外旅游消费对经济发展的溢出效益分别进行相关的研究分析。　　本文采用Hausman假设检验方法确定面板模型为随机影响模式还是固定影响模式。面板模型具有变系数模型、变截距模型和不变参数模型三种不同的具体形式。在确定模型的影响形式之后，需要通过F检验结果来确定模型的具体形式。具体如下：　　　其中，S1、S2、S3

2、分别表示变系数模型、变截距模型及变参数模型的残差平方和，N、T、k分别表示模型的横截面单位、时间跨度和自由度个数。将S1、S2、S3值分别代入求解F1和F2，若F2＜临界值，选择不变参数形式；若F2＞临界值且F1＜临界值，选择变截距模型；若F2＞临界值且F1＞临界值，选择变系数模型。　　虽然柯布-道格拉斯生产函数是以资本要素投入与劳动力要素为经济增长影响要素的典型投入经济增长函数模型，但我国学者王玺、刘胜荣等为构建切合实际经济意义的函数模型，针对该溢出效应对地区经济作用进行研究时，从技术进步这一角度修改了柯布-道格拉斯生产函数。　　由于国内外缺少统一且权威的技术进步要素指标认证体系且我

3、国统计能力偏低，分析入境旅游消费所带来的溢出效应时，需遵守技术进步保持不变并采用非经典的柯布-道格拉斯生产函数。　　（二）指标与数据选取　　涵盖科学开发旅游景点和环境保护等的整体经济实力可持续上升，不仅比广泛的地区经济发展要具体，比局限于旅游业拉动收入水平提升更要全面，但目前缺少能够代表这种经济实力的统一经济统计指标。因此，很多专家学者在选取经济指标时，只能选择基本可以代表地区经济增长水平的地区生产总值作为经济指标。本文从历年《中国统计年鉴》中选取数据。本文按照以前的研究惯例选取各地区全社会固定资产投资总额作为资本要素指标，从历年《中国统计年鉴》中选取数据。　　目前，我国没有统一的劳动

4、力要素选取指标，且分歧较大，不仅有直接采用就业人数代替劳动力要素指标的，选用普通高等学校在校学生人数或者毕业学生人数来度量劳动力要素指标的，还有采用其他替代劳动力要素指标的。从经济意义层面来讲，这些选择方式各有优缺点。本文借鉴陈涛涛的方法，采用每年年末时，无业人数减去港澳台商以及外商投资单位就业人数作为劳动力要素指标，而且数据从历年《中国统计年鉴》中选取。　　依据当时的人民币对美元的平均汇率，针对入境旅游者每天人均消费数据将其单位由美元/（人天）转换为元/（人天），并选取入境旅游者每天人均消费额为国外旅游消费指标。该数据从历年《中国统计年鉴》中选取。实证分析本文删除港澳台及缺失数据的西

5、藏地区，选取2006年至2010年期间我国的相关数据进行研究。　　第一步，采用取对数的方法处理所有变量来减少异方差对估计系数的精度的影响。运用Hausman提出的检测方法确定模型的影响模式。经检验得出检验统计量为46.763，对应的P值远小于0.001，与采用随机效应模型的原假设相矛盾，则确定固定效应影响模式为模型的影响模式。　　面板模型的具体形式包括变系数模型、变截距模型和不变参数模型三种。需要通过F检验结果来确定模型的具体形式。具体如下：先将分别为0.168099、5.353591和5.487883的S1、S2和S3代入式（1）和式（2），得出F2和F1的值分别为7.977891、

6、10.912665，再查表发现F2和F1的值均大于在0.05的显著性水平下的F统计量临界值1.68和1.74，最后选择变系数的模型。　　模型的估计结果为：　　　　其中，lngdpi表示产出；lngdzc表示固定资产；lnrlzb表示人力资本；lnrjxf表示入境旅游消费；αi、βi和γi分别表示各地区固定资产、人力资本和入境旅游消费的估计系数。估计模型拟合情况较为合理。对估计模型进行取对数后的常数项表示各个地区整体经济的平均发展动力，但资本要素、劳动力要素和入境旅游消费的系数因为地区差异而各不相同，如表1所示。　　针对估计结果进行分析得出：若资本要素和

7、劳动力要素的系数均＞0，则说明该地区固定资本投资和科研人员推动了该地区经济发展。由表1可知，资本要素系数均＞1的省市有北京、内蒙古、上海、江苏、广东和青海，说明这六个省市的资本要素每提高1%，地区经济平均增长速度就将超过1%，即省市的资本要素和该省市的经济平均增长速度呈正相关。　　　作为我国的首都和金融中心的北京和上海竞争优势显而易见，不仅聚集了全国科技、金融方面的专业人才，并且掌握了全国各个领域的先进技术以及部分世界顶尖技术，为推动地区经济水