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1、区域经济发展在城镇化中的动力机制 一、引言 城镇化是解决三农问题的有效途径,因而受到政府的高度重视.改革开放以来,我国的社会经济结构发生巨大的改变,经济持续增长、产业结构转型升级,吸引了农村剩余劳动力开始向城镇、沿海发达地区转移. 然而,我国的城镇化进程依然缓慢,长期落后于工业化.扭转城镇化滞后的现状就必须找到城镇化的动力源泉和影响机制,那么,城镇化的动力源泉是什么?动力机制又是怎样的?有学者认为研究城市化发展的动力机制,有利于合理构筑和不断优化我国城市化发展的动力系统,从而为加速城市化进程,实现城乡一体化目标奠定坚实基础. 由此可见,分析城镇化的动力机制对于加快城镇化
2、建设具有重要的现实意义,故本文就这一问题展开研究,以期为政府制定政策推进城镇化和缓解三农问题提供理论参考和实践指导. 二、理论基础与文献综述 城镇化快速发展以劳动力的有效转移为前提,农村劳动力向城镇转移是社会经济发展过程中的普遍现象.以往相关研究表明,区域经济水平是影响城市化发展的最重要决定因素,不过学者们对于两者之间的影响机理并没有进行深入剖析. 国外相关研究中较有影响力的是二元结构理论（TDy-namics,SD）方法是一种对复杂时变系统进行仿真模拟的有效方法,故本文通过系统动力学分析方法进行研究. 三、系统动力学模型分析 （一）模型构建 通过对上述理论分析框架中涉
3、及的变量及其因果关系进行分析,并针对主要研究问题和对象的需要,本文运用VENSIM软件构建了简化的社会经济系统仿真模型,如图1所示.VENSIM是系统动力学研究中常用的建模软件,可以将所有工作变量之间的因果关系和变量在整个模拟周期内的数值用图形表示出来,以实现对所模拟系统的行为机制和发展趋势进行分析. 模型中各个变量的初始值以江苏省2007年的统计数据为基准,模拟期为2007~2020年,步长为1年.区域经济的发展水平通过人均GDP来考察,城镇化水平通过城镇化率进行衡量。 （二）变量解释 系统模型在结构上建立起来之后,为了进行模拟试验,需要根据统计数据与经验来确定变量间数学关
4、系及对关系式中的相关参数进行赋值. 下面对模型中的几种主要变量进行说明. 1.状态变量 模型中的方框表示的是状态变量:区域人口的方程为:区域人口=INTEG（人口自然增长量+劳动力迁入量,a），量纲:万人,表示区域人口是人口自然增长量和外来人口迁入量的积分,初始值为a万人.同理,城镇人口=INTEG（城镇人口增长量,a），量纲：万人. 区域GDP=INTEG（GDP增长量,a），量纲:亿元. 2.速率变量 人口自然增长量、人口的净迁入量是区域人口的速率变量,其中人口自然增长量=人口自然增长率*区域人口存量,人口净迁入量=外省劳动力迁入-当地人口迁出数量（江苏是人口净流入
5、省份），量纲:万人.城镇人口增纲:万人;⑤外省劳动力迁入数量=a*（1+经济促进因子），a为初始值,量纲:万人. 另外,省内人口迁出数量、人口自然增长率和区域GDP增长率由表函数给出. （三）模型检验 在模拟之前,需要对所建模型的正确性进行检查,内容包括两方面:一是检查各变量的单位,确定各个关系式两边的单位是否匹配;二是对模型整体进行测试,以确定模型能否正常运行.鉴于江苏的城镇化发展是我国经济发达地区的典型代表,对其他地区具有借鉴意义,为此本文以江苏省为例展开相关研究.文中所涉及的数据主要来自:江苏省统计局官方X站、《江苏统计年鉴》、《江苏农村统计年鉴》和《中国统计年鉴》
6、。 本文对区域人均GDP和城镇化率这两个变量的2007~2013年模拟结果和实际数据进行比对,发现模型对已过时段模拟的结果与统计年鉴的数据极为接近,仿真值与实际值的相对误差最大的为3.7%,表明数据的实测结果与预测结果间的误差较小.由于社会经济系统是一个极其复杂的体系,这样的预测结果已能充分说明模型是真实反映了实际情况的,因此可以认为,本文构建的系统动力学模型是有效的. （四）模拟结果与分析 模型检测通过后,经过软件运行得到各变量随时间推移的变化情况,本文选择两个关键的变量人均GDP和城镇化率,输出的模拟曲线如图2和图3所示.图2是对江苏省人均GDP增长的预测结果,图中显示的
7、曲线弧度很小,原因是总体的区域GDP增速通常受到政府严格的宏观调控,通常波动很小,故呈现出稳步提高的趋势. 图3中城镇化水平的输出结果看起来像是一条直线,这是因为江苏的人口基数较大,城镇化水平很难在短期内实现大幅提高,并且该模拟曲线在后期的上升幅度减小,可见积极推进城镇化是一项长期而艰巨的任务.总之,两项指标的输出曲线都保持上升状态,发展趋势一致. 四、结论与建议 由模型仿真的检验结果可知,本文所构建的系统动力学模型是有效的,能够真实地反映系统内部各相关变量间的
