京津冀都市圈各城市的城镇化质量演进特征及存在问题

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1、京津冀都市圈各城市的城镇化质量演进特征及存在问题　　自2000年以来中国开始步入城镇化快速发展期，城镇化年均增提高1．36%，2012年城镇化率已达到52．57%，与世界水平相当。作为中国城镇化水平最高的京津冀、长三角和珠三角三大城市群，更是以其国土面积的2．8%集聚了全国18%的人口，创造出全国36%的GDP，但同时，由于人口的过度集聚，部分城市过于侧重经济发展与城市建设，从而导致了交通拥堵、环境污染以及资源枯竭等一系列严重的城市病。　　在此背景下，十八大明确提出要坚持走中国特色的新型城镇化道路，然而就目前来看，我国的城镇化水平虽与世界接轨，但就城镇化质量而言并不高，未来中国的新型城镇化道

2、路首要面临的问题便是如何提升城镇化发展质量，这也是目前政界、学界及社会大众普遍关注的热点问题。　　关于城镇化质量的研究由来已久，国内外学者分别从各自学科背景出发对其有不同的理解，研究角度涉及人口、经济、资源环境可持续发展以及城镇空间(土地利用变化)等;研究区域涉及整个国家、城市带和城市群、省级、城市(县)等;研究方法多以定量为主，包括主成分分析、均方差赋权法、模糊综合评价、熵值法、TOPSIS法等，由于受研究区级别及发展条件等差异，国内外学者所采用的城镇化质量评价指标均不相同。结合国内外学者对中国城镇化质量评价的研究成果，文中认为针对城镇化质量的评价至少应包括人口、经济、社会、空间(土地)四

3、个维度，只有在新型城镇化推进过程中始终保持这四大要素的协调发展，才有可能保证城镇化质量的真正提升。　　京津冀都市圈含北京、天津和河北省石家庄、秦皇岛、唐山、廊坊、保定、沧州、张家口、承德8个地级市，是我国的政治、文化中心和人口、经济密集区，其城镇化发展质量及城市内部的协调发展水平直接关系到国家的经济发展和社会稳定。　　鉴于此，文中以京津冀都市圈内10大城市作为研究单元，运用熵值法分别对研究区2000、2005和2011年的人口、经济、社会和空间城镇化质量进行评价，最终得出都市圈各城市的城镇化质量演进特征及存在问题，以期为未来城镇化健康发展提供决策依据。　　1研究方法与数据　　1．1评价指标体

4、系构建　　　　城镇化作为人口、经济、社会和空间4个维度共同作用的结果，文中研究据此将城镇化质量的测度具体细分为人口、经济、社会和空间城镇化4个准则层，并遵循系统性、科学性、数据可得性及可量化的原则，同时借鉴现有的城镇化质量评价指标体系成果，构建一个包含1大目标层、4大准则层和18大指标层的京津冀都市圈城镇化质量评价指标体系。　　1．2测评方法　　参照已有数学模型及其优缺点，文中研究拟采用熵值法(相比层次分析法的主观性，主成分分析的不全面性等，熵值法评价结果较为客观且更多被诸多学者采用)对京津冀都市圈的城镇化质量进行综合测度。　　1．2．1原始数据的标准化处理　　由于各指标的量纲数量级和正负取

5、向各有差异，所以为消除不同量纲对评价结果的影响，需要对各项指标层进行标准化处理。【1】　　　　式中:X'ij为原始指标数据进行无量纲化处理后的得分，xj为评价样本的实际值，xmax为该数据序列的最大值，xmin为该数据序列的最小值。若指标值越大表明城镇化质量越高时，则选用(1)前一个公式，反之则选用后一个公式。【2】　　　　1．2．2指标数据的信息熵值e和信息效用值d　　　　首先计算第j项指标的信息熵值(公式3)，而该指标的信息效用值d取决于其信息熵ej与1的差值(公式4)，其值越大，对最终测度结果的重要性越大，权重也会越大。【3-4】　　　　1．2．3计算评价指标的权重　　　　主要

6、是利用其指标数据信息的价值系数来计算，价值系数(权重)越大，对城镇化质量测度结果的贡献度也就越大。　　第j项指标的权重为:【5】　　　　1．2．4计算各城市城镇化质量的最终得分　　采用加权求和公式(6)来计算各城市的最终测度值。【6】　　　　式中:U为该城市的综合得分，n为指标层个数，iddot;资源与环境，2012，22(2):141－146．　　［4］孙平军，丁四保，修春亮，等．东北地区人口－经济－空间城市化协调性研究［J］．地理科学，2012，32(4):450－457．　　［5］袁晓玲，梁鹏，曹敏杰．基于可持续发展的陕西省城镇化发展质量测度［J］．城市发展研究，2013，20(2):

7、52－56．　　［6］李金龙，谢玲玲．珠三角城镇化可持续发展初析［J］．经济地理，2011，31(2):242－246．