大型公司社会责任与财务绩效相关性研究

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1、大型公司社会责任与财务绩效相关性研究引言　　“企业社会责任”一词源于美国，最初就是指企业要追求利润最大化。最早提出“企业社会责任”概念的是美国的谢尔顿（OliverSheldon，1924），谢尔顿把企业的社会责任与企业经营者满足产业内外各种人类需要的责任联系起来，并认为企业的社会责任含有道德的因素。对企业社会责任的定义国内外都有不同的观点。伯文（H.Bopson和TheodorKohers（2002）在对Griffin和Mahon数据分析的基础上，研究了美国国有银行1993―1994年的企业社会责任与财务绩效之间的关系，以企业社会再投资行为排序来评价企业社会责任，用总资产利润和贷款损失

2、率评价财务绩效，也发现二者间存在积极关系。但是，A.Mc），控制变量，本文将企业资产总额的自然对数作为衡量企业规模的评价指标，作为企业财务绩效与企业社会责任关系的一个控制变量。　　2.模型　　本模型假设企业社会责任与企业绩效之间是线性相关的关系，企业社会责任指标的变化对财务指标的变化是呈线性相关的，拟通过回归分析来证实Y与X之间的相关性是正相关的。　　利用模型对企业社会责任与企业绩效之间的关系进行回归分析，可以清晰地看出企业社会责任对我国这些大型上市公司是否有积极的影响，为企业以后进行管理决策的制定提供一定的理论依据。　　　　三、实证分析　　对样本数据进行分析，计算企业社会贡献率、财务绩

3、效指标、企业规模，继而通过SPSSStatisticsV17.0软件对企业社会责任与财务绩效的相关性和回归性进行分析。　　首先，利用数据通过SPSSStatisticsV17.0软件先对企业社会责任与财务绩效的相关性进行分析，得到表2。设R表示样本相关系数，则可得R=0.931，可以得出：企业社会责任与财务绩效是线性相关的，并且是成正相关的。　　其次，设社会贡献率为X，财务绩效指标为Y，建立样本回归函数，再利用相关数据通过SPSSStatisticsV17.0软件对55家上市企业社会责任与财务绩效进行回归分析，得到表3。由表3可得出样本回归系数，建立样本回归方程。　　一元线性回归模型的样

4、本回归直线可表示为：，其中：n=55，是样本回归线上与相对应的Y值，可视为?撞（Y）的估计；?茁1是样本回归函数的截距系数，?茁2是样本回归函数的斜率系数，它们是对总体回归系数?茁1和?茁2的估计。　　由表3可以看出，其中常量Sig=0.085<0.1，通过了显著性水平的分析，得出?茁1=0.811；贡献率Sig=0.015＜0.1，也通过了显著性水平的分析，得出?茁2=0.531。由此可以得出回归分析方程为：　　总之，通过相关系数分析，由表2可看出相关系数为0.931＞0，可以得出X与Y有相关性，而且是正相关性；通过回归系数分析，由表3可以看出社会贡献率与企业财务绩效的系数为0.531

5、，且通过了显著性水平分析。　　四、研究结论　　实证分析的结果表明，企业所承担的社会责任与其经营绩效之间确实存在正相关关系。我国的企业履行社会责任情况主要反映在企业的年度报告中，但是比较分散，使用其社会责任信息时往往需要花费大量的时间寻找。围绕企业社会责任与企业财务业绩的关系，结合我国的实际情况，笔者提出相应的建议：　　（一）企业要树立社会责任意识　　企业承担社会责任是社会发展的必然趋势，不能仅仅把追求利润作为企业的唯一目标，其良好的形象、稳定的财务结构等往往更能满足股东和社会的期望。因此，加强企业社会责任意识，坚持以人为本，改善职工待遇，把社会责任管理贯彻到企业管理的各个方面。企业要树立

6、较强的社会责任意识，要对员工、消费者和社会负责，这样才能提高企业的竞争力，取得更好的财务绩效。　　（二）加大政府管理的力度　　政府对经济运行进行宏观调控和管理是市场经济的基本共性之一，除传统的企业经营信息之外，国家和政府还有必要了解企业履行社会责任的情况。结合我国企业社会责任的总体情况，进一步贯彻落实《劳动法》等相关法律法规。加大执法力度，提高企业履行社会责任的自觉性。同时政府应该建立一套完整的制度对企业履行社会责任的行为加以指导和监管，鼓励企业自愿性地、充分地履行社会责任。2006年9月25日深交所颁布的《深圳证券交易所上市企业社会责任指引》对有关社会责任信息披露的范围、具体内容和披露

7、方式都进行了有关指导。同时有必要推出完整独立的社会责任报告体系，在企业的财务报告中单独列示。企业社会责任运动的开展需要全社会的支持与关注。　　（三）建立激励机制　　对于履行社会责任好的企业，社会应该给予一定的奖励，这样可以促使更多的企业更积极地履行社会责任。例如，浙江省每年都会举办关于企业社会责任的会议，例如“企业社会责任论坛”、“科学发展与浙商责任”等大型具有社会影响力的活动。通过社会公众的参与，评选出社会责任表现优秀的企业。这样