中、美城市交通拥堵评价排名体系比较研究

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1、中、美城市交通拥堵评价排名体系比较研究杨建超杭文钟敏儿东南大学建筑设计研_究院东南大学交通学院在城市化、机动化大潮下,准确、及时的城市交通拥堵评价具有重要的现实意义。首先,对比了国内外主流机构的交通拥堵评价排名指标体系,归纳得出了“交通拥堵指数”这一核心概念的含义及其延仲。接下来,对比了美国和中国城市交通拥堵评价年度数据,分析了评价结果和评价方法的差异性,揭示了中美城市交通拥堵特征的差异性。最后,提出了当前城市交通拥堵评价方法的局限性和改进方向。关键词:交通拥堵;评价;排名体系;拥堵指数;收稿曰期:2017-03-14基金:江苏省社会科学基金项目“江苏城市交通发展及管理创新研究”(1

2、2GLC006)1城市交通拥堵评价指标体系1.1评价体系选择(1)Tomtom交通指数研宄中心基于Tomtom公司的GPS导航产品记录的车辆数据,提供全球各国主要城市的年度拥堵排名和其屮部分城市(不包括屮国城市)的交通拥堵实时数据。(2)INRIX研究中心基于INRIX交通大数据公司的数据,提供北美洲和欧洲主要城市的交通运行状况年度报告,报告中包含主要城市交通拥堵排名。(3)TexasA&M交通研究中心结合美国交通运输部及INRIX交通大数据公司的数据,发布年度美国机动化水平报告,报告中包含了主耍城市的居民出行状况和交通拥堵严重程度排名。(1)高德地图交通大数据团队基于高德地图软件积

3、累的交通出行数据,提供中国主要城市的交通拥堵实时排名(每5分钟更新交通拥堵指数),并出版年度报告。(2)滴滴媒体研宄院基于滴滴出行平台数据,出版中国主耍城市交通运行状况年度报告。1.2指标体系的相似之处各机构在城市交通拥堵评估时使用的核心指标均为“交通拥堵指数”(具体评价指标的名称因评估机构而异)。这类指标通常被用来量化反映路网整体拥堵程度,并作为各城市或地区的拥堵严重程度排名依据。表1对比了各报告屮这类指标的具体定义内容。可以看出,各评估机构对“交通拥堵指数”相关指标的定义核心内容类似,大都将实际旅行时间与自由流状态的旅行时间进行比较(IN-RIX研宄中心例外),旨在通过计算交通拥

4、堵带来的时间成木反映拥堵的严重程度。表1各交通拥堵评估机构的“交通拥堵指数”定义由于大部分交通拥堵评估机构报告的指标定义均包含“自由流状态”的概念。表2对比了各报告中对这一概念的具体解释。表2各交通拥堵评估机构的“自由流状态”的定义可以看出,各评估机构均倾向于将“自由流”状态定义为“畅通的交通流状态”,其中:TexasA&M交通研宄中心和滴滴媒体研宄院均釆用夜间交通流状况作为自由流状态的标准JNRTX研究中心认为在全天24h中,除了拥堵吋段之外的时间均为自由流状态;其余评估机构并未给出具体解释。1.3指标体系的相异之处除了定义针对整个路网交通运行状况的“交通拥堵指数”之外,各评估机构

5、均分别定义了用于具体评价交通拥堵持续时间、严重程度、影响范围等特征的评价指标。表3列举了各评价机构特冇的评价指标。可以看出,不同国家的各评价机构定义具体指标的核心目的是为丫描述出行者的实际出行感受,例如计划时间指数、网络缓冲率等指标,都是围绕对出行者希望准吋到达目的地的心理状态的描述而设计。表3各交通拥堵评估机构的“交通拥堵指数”定义2交通拥堵评价结果对比2.1美国城市对比表4列举了以美国主要城市为评价对象的交通拥堵评估机构的城市排名及具体评价结果。可以看出,三个体系的排名重合度较高。区别在于,表4中冇三个城市仅出现在TomTom交通指数研究屮心的排名屮,分别是圣何塞、波特兰和火奴鲁

6、鲁。表4美国主要城市交通拥堵排名著名的“驾驶之城”洛杉矶在三个评估报告屮均排名第一,排名前十位的城市中有六个城市重复。其中,TexasA&M交通研究中心和1NR1X研究中心的城市重合度非常高,原因可能是两者的主要数据均来自INRIX交通大数据。并且从数值上看,TomTom和TexasA&M的评价结果数值范围非常相近,实际旅行时间与自由流旅行时间的比值在1.24~1.45之间。导致圣何塞、波特兰和火奴鲁鲁这三个城市上榜的原因可能是TomTom交通指数研宄中心的数据来源是小汽车GPS异航的数据,评价依据主耍是小汽车的实际行驶状态。而另外W个评估机构的数据来源更广泛,还包括例如道路摄像头、

7、高速公路管理部门报告的数据。因此交通拥堵评价结果的依据除了小汽车的实际行驶状态之外,还应该受到不同国家或地区具体的路网结构、各种道路设施服务水平的差异等因素的影响。2.2中国城市对比表5列举了以中W主要城市为评价对象的交通拥堵评估机构的城市排名及具体评价结果。可以看出,在排名上三个评估机构的上榜城市大部分是重合的,例如重庆、北京、广州等主要城市。然而在数值上,国内外评价结果较为悬殊。以实际旅行时间与自由流旅行时间的比值为标准,高德地图交通大数据团队的评价结

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