一种基于改进ahp的电信企业信用评分模型

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1、一种基于改进AHP的电信企业信用评分模型李金柱唐霞金晨彭依校中国移动（深圳）有限公司大数据中心构建科学、精准的电信信用评分系统是FI前电信企业的研宂热点。通过改进A11P框架，加入随机森林算法消除AHP专家经验标度法的主观影响，构建了一种应用于移动国际漫游业务的信用评分模型。该模型保障风险可控的前提下，大幅提高了国际漫游业务放开率。经生产验证，模型评分准确度达94%，各评价指标表现良好，免预存开通国漫业务的用户比例较原有模型可提升41.41%。可见，改进后的模型能够达到降低业务门槛、拓展业务量的目的。

2、关键词：中国移动;电信信用评分模型;AHP;随机森林;TelecomCreditScoringModelbasedonModifiedAHPLITin-zhuTANGXiaYUChenPENGYi-xiaoBig-DataCenterofChinaMobile(Shenzhen);Abstract：Theconstructionofscientificandaccuratetelecomcreditscoringsystemisnowtheresearchhotspotoftelecomenterpr

3、ises.WithmodifiedAI1Pframeworkandbyaddingrandomforestalgorithm,thesubjectiveeffectoftheAHPexpertempiricalscalingmethodiseliminated,andthecreditscoringmodelappliedtomobileinternationalroamingserviceconstructed.Underthepremiseofensuringtheriskcontrol,this

4、modelgreatlyimprovestheinternationalroamingserviceliberalizationrate.Theexperimentresultsindicatethattheaccuracyofmodelscoringis94%,andvariousevaluationindexesshowsgoodperformance,andtheproportionofuserswhohavenoreservationandopenstatebusinesscouldbeinc

5、reasedby41.41%ascomparedwiththeoriginalmodel.Sothismodifiedmodelcanachievethepurposeofreducingthebusinessthresholdandexpandingthebusiness.Keyword：Chinamobile;telecomcreditscoringmodel;AHP;randomforest;0引言2014年初的国务院会议上，李克强总理郑重提出建设信用体系是完善我国市场经济体制的重要工作UL中国

6、移动在通信市场的用户数己突破十亿。对十亿用户的电信信用进行把关，任务艰巨、责任重大。因此，构建科学、精准的电信信用系统，成为移动公司重点研宄的项目。中国移动信用相关业务均以星级体系为标准，各省公司根据客户得分由高到低排序，按照固定比例对客户评定一至五星的星级，以保证各省一星至五星客户分布趋于一致。但是，由于某些业务对低星级用户有限制要求，如国际漫游业务，某些省份要求三星级以下的用户预存话费达到800元以上方可开通该业务，一定程度上遏制丫部分诚信用户的通信诉求，导致客户感知下降，间接给企业带来了收入损失

7、。针对以上问题，本文旨在构建一套科学、精准的电信信用评分系统，在满足客户需求、提升用户感知的同时，降低业务开通门槛、控制系统风险、增加业务收入，促进电信运营商快速适应互联网发展之需。1研宄现状目前的信用风险评估方法主耍包括专家系统、信用评级系统和信用评分系统。三种方法中，信用评级系统适用于对大中型企业综合能力和组合风险的评估，对个人信用评估较为粗糙宽泛。而专家系统则是依靠企业中具有丰富业务经验的专家制定决策权的一种信用评估方法。由于该方法过分依赖专家经验，因此在权重确定方面存在一定的主观性m。相较于前

8、两种方法，信用评分系统更加适用于个人信用风险评估m。一方面该系统可以通过结构化的框架挖掘用户各维度的通信行为特征，起到全面细致的数据分析作用；另一方面，通过给出的个人信用分值，既能够从纵向上对用户信用风险的高低进行衡量，也能够在横向上针对不同业务对客户提供差异化服务。信用评分系统屮，目前电信企业主要采用的是专家经验法即星级比例体系或AHP框架评分体系。其中，星级体系根据用户行为中的几个重要字段对用户信用评定得分，根据用户得分由高到低给定星级。该评分所运用