大数据时代大众传播对学术道德的影响探析

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1、大数据时代大众传播对学术道德的影响探析    学术道德是学术共同体从事学术研究时遵循的道德,是在社会整体道德体系中指导学术研究的道德,具有鲜明的典范性和社会道德的普遍性。学术道德应包含学术道德认识、情感、信念、义务、行为等内容,学术道德的实现主要通过从事学术研究的主体凭自己的良心和强烈的道德责任感来实现,这是学术主体加强自律,从内在要求自己遵守学术道德。而自己的学术名誉和所在学术圈的道德评价和学术界约定俗成的道德舆论等方面将对学术主体发生着比较强烈的道德约束,从外界来保证学术道德的实现。随着大数据时代的到来,学术研究必须充分利用新技术,大数据时代的学术道德也要更新信

2、息技术伦理的内涵。    一、大众传播对学术道德的考验。    1.大数据新技术为学术不端提供便利。人类相当多的学术成果是通过大众传播让公众知晓的,从前的传播以纸质媒介为主,人们查阅文献会花费大量时间,基本上选择去书店买书或去图书馆。随着互联X的普及,公开发表的学术论文基本上都能在X络上找到,低廉的费用、便捷的方式使人们相当容易地获得原文,并能直接存进自己的文档。大数据新技术为学术研究提供支持的同时,也可能为学术不端提供了更多便利。    庞大的文献资料让人目不暇接,要想取用他人的成果相当方便,这对现代人的学术道德是一个巨大的考验。信息传播产业的发达客观上造成意志薄

3、弱者不遵守学术道德的可能性变得更大。    有些学术道德水平差者会把他人的成果直接复制后粘贴在自己的文档中,引用他人的文字和观点不注明出处,堂而皇之地将他人的成果霸占成为自己的研究成果,侵犯他人的着作权。个别具有相当高学术地位的人也这样窃取并公开占有他人的劳动成果,严重破坏了学术规范。为了抢夺主动权,为了在日益激烈的竞争中不被受众遗忘,一些传媒不经原同意、随意转发他人的作品,篡改原文、不署名、不付稿费,无视知识产权的尊严,无视法律和道德的约束,只想尽可能多地攫取眼前的物质利益,而根本不讲职业道德。    然而,互联X上的信息不一定真实可靠,不一定是经过核实后发表的,

4、有些信息经过多次复制粘贴后,早已经面目全非,完全背离初衷。    2.大众传媒的道德失范加速了学术道德的失范。在大数据时代各项竞争趋于白热化,为了生存,一些媒体出现了严重的道德失范。新媒体的道德失范的危害性相当大,传统媒体也禁不住滑入失范的泥潭,危害受众。    大众传媒的道德失范有如下表现:信息失真,包括信息本源性失真和以讹传讹;夸大负面新闻;传播不道德信息;发布垃圾信息等。大众传媒的道德失范所产生的负面影响有,降低受众的道德水平;增加对社会生活的适应障碍;扰乱正常秩序;带来负面的国际影响。表现在学术道德上,就是加速加重学术道德的失范。    大众传媒道德失范的原

5、因在于:媒体参与者社会责任感缺失;监督机制不健全;对物质利益的狂热追求;以及媒体自身特点本来就容易产生失范。特别是新媒体更容易失范,新媒体架空了信息把关人,使得各类信息不经审核就直达受众,为人们获取信息提供了极大自由和方便,而求证信息的真实性本来就很难,传播渠道又复杂多变,哪怕是原本真实的信息经过多级传播后,也很有可能使信息偏离其本质,由于混沌学中的蝴蝶效应会导致以讹传讹,这更增加了信息传播的管理难度。    大众传媒的道德失范将会催生学术道德上更严重的失范,如,学术腐败、学术霸权、权学交易、钱学交易、近亲繁殖等。大众传媒改变了当代受众获取信息的方式,这种碎片化式的

6、方式容易造成人格异化,学者也不例外,会受到或多或少的负面影响,学者会放松对自己学术道德上的要求。大众传媒本身的这些道德失范会直接降低学者的学术道德水平,大众传媒的道德失范还会加速学术道德的失范。学术交流离不开大众传播,两者都是信息的传递和互动,两者的道德失范都会在彼此之间造成很坏的负面影响。如果大众传媒的道德失范消解了学者的道德素质和修养,将会比降低普通受众道德水平的危害大得多。学者的工作会放大这种道德失范,从而会影响几代人,甚至影响的时间还会更长。    二、强化大众传播对学术道德所产生的良性道德影响。    由于大众传媒的道德失范对学术道德的影响之大,更要强化大

7、众传播对学术道德所产生的良性道德影响,促进学术道德的建设。要积极塑造道德的学术主体、完善学术活动的道德机制、加大对不道德行为的惩罚力度,还学术一片纯净的天空。    1.加强学术道德建设。学术研究神圣而光荣,优良的学风和高端的学术成果是人类的宝贵财富。学术研究具有纯粹性和神圣性,学者要维护学术研究的尊严。学术道德建设将有利于促进提高整个民族的道德水平。学者在广大受众心目中伟大而纯洁。学者特殊的使命和社会角色致使其品格和德行在公众心中都会产生特殊的效应。    学者应该成为践行社会主义核心价值观的典范。    在学术界要大力倡导提高学术道德素养,培养具有强烈道德自

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