基于灰度投影及区域特征的人眼定位算法

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1、万方数据ISSN1009—3044ComputerKnowledgeAndTechnology毫盛知墨与技术V01.4,No.7,December2008,PP.1706—1708基于灰度投影及区域特征的人眼定位算法符志鹏,汪丰.马,j、强E—mail:eduf@CCCC.net.cnhttp://www.dnzs.net.cnTeh+86—55l一56909635690964(,东南大学生物科学与医学工程学院.江苏南京210096)摘要:人眼定位在机器视觉中有广泛的应用,该文针对目前流行的基于灰度特征与几何学的算法提出了一种算法改进,采用灰度投影与区域特

2、征相结合的算法实现了自动化人眼定位。利用水平积分灰度投影计算眼睛纵坐标。进一步利用区域特征确定眼睛横坐标.从而准确快速定位到人眼。‘关键词:机器视觉;人眼定位;灰度投影;区域特征中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1009-3044(2008)34—170“03EyeLocationArithmeticBasedonGrayProjectionandRegionGeometryCharactersFUZhi—peng,WANGFeng,MAXiao—qiang(Bio—MedicalEngineeringDepartment,SoutheastU

3、niversity,Nanjing210096,China)Abstract:Eyelocationiswidelyusedinthefieldofcomputer们sion,inthisarticleweproposeamethodtoimprovethearithmeticthatisbasedongrayfeaturesandgeometrycharacters,weadoptintegralprojectionarithmetictogettheY—axisoftheeyeandthenuseregioncharacterstoacquirethe

4、X--axisoftheeye.Andlocatetheeyesasresult.Keywords:computervision;eyeslocation;grayvalueprojection;regioncharacters1引言人眼定位是人脸识别的重要环节,同时人眼也包含了诸如表情、疲劳状态、心理状态等重要的信息,有效地提取人眼特征有重要的意义。冈此人眼定位在交通监视、疲劳检测、表情识别、身分认证、人机交互等领域有着广泛的应用。目前应用较为广泛的是肇于几何学㈣和基于红眼效应的算法。本文中在人脸定位的基础上综合了图像增强、水平灰度投影及Ⅸ域特征实现快速

5、有效的人眼定位。本文所有的处理都是基于三个图像库:Yale人脸库.中科院CAS—PEAL人脸数据库以及自建库。2人脸定位本文使用adaboost算法13-51实现快速人脸定位.整个检测过程分为三个部分:图像预处理.载入分类器和人脸检测。定位准确率达100$.每幅图象检测时间8m。3人眼检测本文中人眼定位算法综合了图像增强、水平灰度投影及Ⅸ域特征。图3为系统设计中人眼定位的流程图。整个流程分为三个部分:1)图像预处理。首先在人脸检测获得标识人脸矩形的基础上根据人眼睛在脸部的分布位置进一步缩小图像中的检测范围。对缩减检测范围后的图像进行局部增强和直方图均衡;2

6、)使用水平积分投影定位眼睛的纵坐标[6-81:3)在图像缩小到以眼睛纵坐标为中心轴的局部区域的基础上.采用边缘检测、膨胀边缘区域、连通性分析计算出眼睛区域的横坐标,最后在原图像图2在Yale库上的人脸定位效果匝丕回[蓝妇图1人脸检测审●嘲彝增强嚣寓b瞧均曲t}计嚣嘲羹木甲孰鹰譬髟·鼋位期擞擎酥I■#举馘胡‘卜㈣姓..匝孛圈封豫●哞I边聋卜t遵{『●毫蛀曩i●哇对■t后的Rt迸lii¨r}廿打r井搜窆爿纛盈捧出人一E■I‘t:1分期汁,两十区■中心的攮坐k作为挺崎.'.p心■繁扣lItIl存棚●jI!j一缸如·出人艇位Il图3人限定位流程收稿日期:2008-

7、08-23作者简介:符志鹏(1983一),男,河南洛阳人,硕士,主要研究方向:机器视觉与图像处理;汪丰,副教授,东南大学生物科学与医学工程学院副院长。1706··人工智能及识剐技术···-·本栏目责任编辑:唐一东万方数据苻志鹏等:基于灰度投影及区域特征的人眼定位算法上用白色小矩形框标识出人眼的位置。下面就对这种方法进ij详细介绍。3.1图像预处理3.1.1缩小定位范围在定位好的人脸图像中。人脸用一个白色矩形标记出来.将这个矩形记为R.将图像中眼睛的搜索范网缩d'至-II距矩形R顶郎1/8矩形高度处,距矩形R底部1/2矩形高度处的一个矩形中,将这个新得到的矩

8、形记为R’.用黑色矩形框标出了检测区域。存各种情况下均包含了人眼区

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