资源描述：
《基于图像特征的人眼定位》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、内容摘要人脸识别是人类视觉最杰出的能力之一，它的研究涉及模式识别、图像处理、生理，心理学、认知科学，和基于其它生物特征的身份鉴别方法以及计算机人机感知学交互领域都有密切联系其中人眼的识别是计算机人脸识别和智能监控中的重要部分。本文所研究的人眼识别对象都是针对单人正面或半侧面图像。该文提出了一种基于最大类间方差阈值分割和灰度积分投影技术的眼睛定位方法。首先通过图像预处理技术中的中值滤波方法去除图像噪声,并通过非线性变换消除人脸图像因为曝光条件不同而造成的模糊,得到灰度分配较为均匀的图像,然后利用最大类间方差阈值法对图像进行二值化处理,将特征点从人脸图像分割出来,并分别利用水平和垂直灰度积分投影曲
2、线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,从而为进一步提取其它特征点打好了基础。关键词:特征提取；眼睛定位；积分投影；阈值分割AbstractComputerfacerecognitionisaveryactiveareaofresearchinrecentyears.Itsapplicationsrangeisverywide,suchasidentityauthenticationinsafetysystem,videosurveillance,targetidentificationandtracking,aswellasfacialexpressionanalysi
3、s,ageanalysis,lipreadingandsoon.comparedwithmouthandnose,Eyesarethemostsignificantfeaturesoftheface.whichcanprovidemorereliable,moreimportantmessage,soeyedetectionisoftennecessarytodisposeinfacerecognition.Analgorithmforeyeslocationispresentedinthispaperbasedonmaximumvariancebetweentwoclassesandgray
4、-levelintegrationprojection.First,medianfilterisusedtoeliminatethenoise,thentheimageblurcausedbydeficientexposalisclearedupusingnon-lineartransform.Maximumvariancebetweentwoclassesisprovidedtogetthebinaryimage,andthenthefeaturesareextractedfromtheimage.Finally,bythewayofgray-levelintegrationprojecti
5、onandhumanfaceconfiguration,wecaneasilyfindthatthelocationofeyesisdeterminedbythecoordinateoftheminimuminthediagram.Furtherfeaturedetectioncanbedonebasedonthisresult.KEYWORDS:Featureextraction;Eyelocation;Integrationprojection;Thresholdsegment目录目录3第一章绪论41.1课题的背景和意义41.2论文的主要内容7第二章图像预处理基本知识92.1图像灰度变换9
6、2.1.1图像的灰度化102.1.2图像灰度求反112.1.3图像灰度拉伸122.2图像平滑去噪132.2.1概述132.2.2图像噪声分类132.2.3图像系统噪声的特点142.2.4均值滤波152.2.5中值滤波162.3直方图均衡化172.4图像二值化19第三章人眼定位算法223.1算法流程223.2人脸识别的常用方法243.3投影法原理243.4人眼左右边界的判定253.5眉眼区域的判定263.6眉眼区域的处理273.7眼睛的精确定位28第四章检测结果与分析29第五章总结与展望305.1总结305.2算法的改进与前景31参考文献32致谢33第一章绪论本章主要介绍了本文的研究背景和研究的
7、意义，以及对本文的研究内容和各个章节的安排进行了介绍。1.1课题的背景和意义人脸检测(FaceDetection)是指在输入图像中确定所有人脸(如果存在)位置与大小。人脸检测系统的输入是可能包含人脸的图像，输出是关于图像中是否存在人脸以及人脸的数目、位置、尺度、姿态等信息的参数化描述。检测任务的完成涉及从复杂的背景中分割、抽取、验证人脸区域和可能要用到的人脸特征(如眼角、嘴角等)，成功的人脸检测系
