决策规则获取算法及规则表示

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1、1022007,43(4)ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用决策规则获取算法及规则表示1,2222周春来,李志刚,孟跃进,孟庆龙1,2222ZHOUChun-lai,LIZhi-gang,MENGYue-jin,MENGQing-long1.中国传媒大学信息工程学院,北京1000242.河北工业大学电器研究所,天津3001301.InformationEngineeringSchoolofChinaCommunicationUniversity,Beijing100024,China2.InstituteofElectricalAppa

2、ratus,HeibeiUniversityofTechnology,Tianjin300130,ChinaE-mail:clzhou@bbi.edu.cnZHOUChun-lai,LIZhi-gang,MENGYue-jin,etal.Decisionruleacquisitionalgorithmandrulepresentation.ComputerEngineeringandApplications,2007,43(4):102-105.Abstract:Presentsanewdecisionruleacquisitionalgorithmbasedonroughsetand

3、apracticaldecisionrulepresentationap-proach.Theproducttypedesignedshouldbedecidedduringconceptdesigningstage,whichisusuallydonefromanalyzingthespecificationsanddesignrequirements.Thealgorithmofdecisionruleacquisitionistominethedesignrulesfromthetechnicalparameters,anddecidewhichonetypeofproducts

4、isbesttothespecifications.ThepresentationoftherulesmustbesolvedwhentherulesareusedinExpertSystems.Therelationdatabaseisusedforrulespresentation.Theapproachisexplainedbyanexam-pleoftherelayintelligentdesigning.Keywords:RoughSet;DataMining;decisionrules;rulepresentation;relay摘要:提出了一种基于粗糙集理论的决策规则获取

5、算法及实用的决策规则表示方法。产品智能设计系统中,在概念设计阶段需要决定产品的类型。一般的产品设计过程,是从分析用户给定的技术参数、设计要求开始。规则获取算法就是从设计参数中挖掘设计知识,从而确定哪种类型的产品最适合用户的要求。该算法不需要任何先验知识,为了将算法应用到实际系统中,必须解决规则表示问题。将关系数据库成功地应用于设计规则的表示,使设计出的专家系统推理方便,运行效率高。通过继电器智能设计实例,说明了该方法的应用。关键词:粗糙集;数据挖掘;决策规则;知识表示;继电器文章编号:1002-8331(2007)04-0102-04文献标识码:A中图分类号:TP18产品智能设计系统中

6、,在概念设计阶段需要决定产品的类知识进行了定义,把知识看成是关于论域的划分。这一理论无型。产品设计过程一般是从分析用户给定的技术参数、设计要需任何附加信息或者先验知识,能有效地分析和处理不精确、求开始。通常情况下,人类专家解决这个问题,依赖的是设计经不完整和不一致的各种不完备数据,并从中发现隐含的知识,验。在构建专家系统中,完全凭经验进行设计显然是不够完善揭示潜在的规律。的。从大量的设计实例数据中挖掘出设计规律,结合人类专家在粗糙集中,知识表达系统可以表示为一个四元组:的知识经验,构建智能设计系统是一条可行的途径。如何从技S=术参数、设计数据中获得推理决策规则,是人工

7、智能的数据挖其中:U是由所感兴趣的对象组成的非空有限集合,称U为论掘问题。对于一个实际系统来说,有了设计决策知识,还要有高域(Universe);效率、有效的知识表示方法,本文在这方面进行了有益的尝试。A是属性a的集合,a:U→Va;[1,2]Va属性a的取值集合,V=#Va;1粗糙集理论简介a∈A粗糙集理论(RoughSetTheory)是波兰科学家Z.Pawlak于f:U×A→V是信息函数,为每个属性赋予一个值:1982年提出的一种数据分析

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