基于遗传算法获取模糊规则-论文.pdf

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1、JournalofComputerApplicationsISSN100l一90812014．10．10计算机应用，2014，34(10)：2899—2903CODENJYIIDUhttp：／／www．joca．an文章编号：1001—9081(2014)10—2899—05doi：10．11772／j．issn．1001—9081．2014．10．2899基于遗传算法获取模糊规则郭亦文‘，李军，耿林霄(西安热工研究院有限公司自动化工程与仿真技术部，西安710032)(通信作者电子邮箱waiwaixiaokaki@163．con)摘要：针对传统利用遗

2、传算法(GA)直接获得的模糊规则所具有的局限性问题，提出了一种带有加权因子的模糊控制规则计算方法，并利用遗传算法对加权因子进行全局寻优，最终由最优加权因子计算生成模糊规则。该计算方法针对不同的模糊输入等级施加不同的加权因子，并能够利用加权因子的相关性与对称性完整地评估所有的模糊规则，减少无效规则对系统响应所造成的影响。性能对比实验表明，该模糊规则所构成的模糊控制系统在控制过程中超调量小，调节时间短，在模糊控制的应用中具有可行性；不同激励的仿真实验表明，该模糊规则所构成的模糊控制系统的控制效果不依赖于系统的激励信号，跟踪效果好，具有很强的鲁棒性。关键词

3、：模糊规则；加权因子；模糊等级；遗传算法中图分类号：TP18文献标志码：AFuzzyruleextractionbasedongeneticalgorithmGU0Yiwen．LIJunGENGLinxiao(DepartmentofAutomationandSimulationTechnology，Xi'anThermalPowerResearchInstituteCompanyLimited,Xi'anShaanxi710032，China)Abstract：Toavoidthelimitationsofthetraditionalfuzzyru

4、lebasedonGeneticAlgorithm(GA)，acalculationmethodoffuzzycontrolrulewhichcontainsweightcoeficientwaspresented．GAwasusedtofindthebestweightcoeficientwhichcalculatethefuzzyrules．Inthismethod，differentweightcoeficientscouldbeprovidedaccordingtodifferentinputlevels，thecorrelationands

5、ymmetryoftheweightcoeficientscouldbeusedtoassessallthefuzzyrulesandthenreducetheinfluenceoftheinvalidrules．Theperformancecomparisonexperimentsshowthatthesystemwhichconsistsofthesefuzzyruleshassmallovershoot，shortadjustmenttime，andpractical印plicationsinfuzzycontro1．Theexperiment

6、sofdifferentstimulussignalsshowthatthesystemwhichconsistsofthesefuzzyrulesdoesn’trelyonstimulussignalaswellashavingagoodtrackingeffectandstrongerrobustness．Keywords：fuzzyrule；weightcoeficient；fuzzylevel；GeneticAlgorithm(GA)制规则的计算方法。带有加权因子模糊规则的引入，将利用0引言遗传算法对模糊规则进行直接寻优的过程转化为对加权因子

7、模糊控制是智能控制的一个分支，近些年来已经在各领进行寻优。经过仿真实验对比验证，相对传统的模糊规则而域中得到广泛的应用。模糊控制规则是模糊控制的核心，直言，此种模糊规则克服了局限性问题，针对不同激励下的控制接决定着模糊控制器的整体性能。传统的模糊规则主要是依系统表现出了很好的鲁棒性，能够取得满意的控制效果。赖人们通过学习、实验以及长期经验积累而逐渐形成的，控制1带有加权因子的模糊控制规则系统的复杂多变会导致模糊规则的计算量以及复杂程度随之加大。因此，针对不同的控制系统确定模糊控制规则是设计选取系统误差(Error，E)(系统输入减去系统反馈)、误一个

8、模糊控制器的关键。差率(ErrorChange，E)作为模糊控制器的输入，U作为模糊已有的研究成果表明，粒子