人脸识别中的眼睛定位方法

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第18卷．第期计算机技术与发展vD12oo8年10月．18№．1oCOMPUTERTECHNo10GYANDDEVELOPMENTOct．2008人脸识别中的眼睛定位方法孙晓玲，侯德文，储凡静(山东师范大学信息科学与工程学院，山东济南250014)摘要：眼睛是人脸部最重要的器官，因此眼睛准确定位在人脸识别中具有特殊重要的意义。基于灰度图像，提出一种改进的眼睛精确定位的方法。首先对图像进行光照和噪声的预处理，再利用积分投影和山谷法对图像进行分析，进而找出一系列的候选眼睛点，眼

2、睛点的验证采用人脸的几何分布特征和眼睛模板匹配相结合的方法来进行最终眼睛对的确定。基于od和yale人脸库的实验结果表明该算法对光照、旋转、遮挡不敏感，具有较高的定位准确率。关键词：人眼定位；人脸识别；积分投影；模板匹配中围分类号：TP391．41文献标识码：A文章编号：1673—629X(2oo8)10—0046—03EyeLocationinFaceRecognitonSUNXiao-ling，HOUDe-wen，CHUFan-jing(Sch．ofInfo．Sci．&Eng．，ShandongNormalUnive

3、rsity，Jinan250014，ehina)Abstract：Eyesarethenimportantorgansofface，SOlocatingeyesexacdyplayanimportantpartinfacerecognition．Ane、^rmethodofeyelocationispresentedinthispaperbasedongrayimsges．Aftereliminatingtheimagenoise，thei／~es&re~lysedOilintegrationprojectionandv

4、alleymetlxxtforlocatingthecandidateeyes．Theeyesaverifiedbygeometriccharacterandtemplatematching．Experi．meritsconductedontheodandyaleface—databaseshowthealgorithmisinsea~itivetOilumination，rotationandcovering，anditachievesexcellentperformanceindetectionrate．1【eywo

5、rds：eyelocation；facereoognition；integralproiection；templatematchingO引言用的方法，建立眼睛模板后在图中寻找与模板匹配程近年来人脸识别作为一门崭新的生物特征识别技度最大的部分作为眼睛区域。这种方法的缺点在于模术，逐渐成为模式识别和人工智能领域的热门课题，受板的参数不好确定，且对于倾斜的人脸定位往往不准到研究人员的重视。眼睛是人脸部特征最明显的器确。还有像文献[4]使用的基于圆形霍夫变换的检测官，它含有的信息量非常重要，在人脸识别中的算法中算子来定位眼球中心

6、，但是霍夫变换往往需要相当大往往根据定位的眼睛点来确定其他特征点，进而提取的计算量，而且当眼睛没有完全睁开或眼白与眼球的出面部特征。因此，眼睛定位往往是人脸识别系统中对比不明显时，定位准确率较低。的第一步，对于整个人脸识别系统都非常重要。文中提出了一种新的有效的眼睛定位方法，在预目前人们已经提出了很多有效的眼睛定位方法，处理的基础上使用山谷法确定出候选眼睛点，再根据但仍然存在很多问题，像对输入图像具有较高的要求，人脸的结构特征进行配对，然后对这些眼睛对进行验计算量往往较大，定位准确率不高等。传统的灰度投证，最终确定出真正

7、的眼睛对。影法【．2】对人脸图像进行水平和垂直方向的投影，根据波峰波谷的分布信息来定位眼睛，这种方法定位速1人脸图像的预处理度较快，但波峰波谷的分布对不同的人脸和姿态的变在进行定位之前，需要对图像进行一系列的预处化非常敏感，定位精度较差；模板匹配法[]也是经常使理工作。这是因为在自然条件下的图像中通常不可避免地伴有噪声的影响，这会对图像的定位和识别带来收稿日期：20o8一Ol一17很大影响。噪声是图像中不应该存在的小污点，它们基金项目：山东省自然科学基金资助项目(Y2006G20)是在图像的拍摄或传送过程中产生，必须在图

8、像处理作者简介：孙晓玲(1982一)，女，山东荣成人，硕士研究生，研究方向为计算机图像处理；侯德文，副教授，硕士生导师，研究方向为计算之前对其进行噪声消除，以最大限度地减少噪声带来机图像处理，计算机网络应用。的影响。这里采用中值滤波法。中值滤波是一种典型维普资讯http://www.cqvip.com第lO期孙晓玲等