多姿态人脸定位和识别方法研究

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1、图书分类号!堕!!．!Y一901470冒级韭型硕士学位论文多姿态人脸定位和识别方法研究马瑾指导教师(姓名、职称)睦童塑数援韭丞拖剖麴攫申请学位级别工堂亟±堂位专业名称i±篡扭廛趟丝查论文提交日期!!!』年—上月—兰翌日论文答辩日期兰!!』年上月丛日学位授予日期——年——月——日论文评阅人歪鸯羞诸盛潮——答辩委员会主席整盘搁中北大学学位论文多姿态人脸定位和识别方法研究摘要虽然人脸自动识别系统的研究在国内外还有很多难题有待解决，但它在理论研究和实际应用中的潜在价值一直激励着研究人员的不懈努力，同时它也带动了其它相

2、关学科的研究工作。本文是在检测出人脸的基础上，对人脸的面部特征进行定位和识别的研究，本文的主要研究内容包括：首先，本文引入了近似直方图的概念。目的是既能看到灰度值的分布情况，又能看到每个灰度值所拥有的点的个数。根据近似直方图的曲线走向，分析了人脸图像的灰度分布情况，看出灰度图像中并没有明显的变化规律，进而转向积分投影图。其次，本文分析了现有的人脸特征定位方法，并在此基础上提出了一种改进的面部特征点粗定位方法。该方法对灰度图像进行横向和纵向的积分投影，然后分别对求出的投影曲线求导，利用积分投影曲线图中的谷底特性

3、来寻找并定位出眼睛的位置。接着，使用脸部形态学的先验知识把嘴巴和鼻子的位置也定位出来。粗定位的结果为可变形模板提供了良好的初值，在此基础上就可进行精确定位。另外，本文参照了特征子空间与人脸识别结合的方法，进一步加深了它的应用环境，并将此原理应用在与头部姿态相关的人脸识别过程中，提出了基于特征子空间的判别待识别人脸姿态的准则。关键词：人脸面部特征定位，近似直方图，积分投影，可变型模板，特征子空间中北大学学位论文ResearchonMulti—PoseFaceLocationandRecognitionMetho

4、dAbstractThoughtherearealotofdifficultiesinthefieldofautomaticfacerecognition，potentialvalueisalwaysencouragingresearchersuntiringeffortsallthetimeintheoreticalresearchandpracticalapplication，atthesametime，itpromptstheresearchofotherrelevantdisciplinestoo．T

5、hispaperstudiesfacelocationandrecognitiononthebasisoffacedetection．Thecontributionsinthispaperagedescribedbelow．Firstly，inordertoseethenumberofpixelineachgreylevel，thecurveofthegrayimage，thedistributionsituationofthevalleyandpeak，thispaperintroducestheconce

6、ptoftheapproximatehistogram．Secondly，proposeallimprovedandroughfacialfeaturelocationstrategy．Thismethodismainlybasedonchangingtotalmarkprojectionorderanddirectionofthefacialcharacteristic．andmakesuseofvalleybottomcharacteristicinthecurvegraphtolookforandloc

7、atethepositionwherethecharacteristicofappearingdepartmentislighted．Afterroughlocation，itcombinesthevariabletempiateandprioriknowledgeoffacemorphology，anddirectsUStotheaccurate10Calizationofcharacteristic．Finally，introducethesubspaceofcharacteristictofacerec

8、ognition，furtherstrengthenitsapplicationenvironment，andusethisprincipleinthecourseoffacerecognitioncorrelatingwit}1posture．Keywords：Facialfeaturelocation，Similarhistograna，Markprojection，Deformabletemp