基于多元统计上市公司业绩分析——以河北省上市公司为例

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1、Analysisoftheperformanceoflistedcompaniesbasedonthemultivariatestatistics–takinglistedcompaniesinHebeiprovinceasanexampleAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheProfessionalDegreeByLiuQiuTongSupervisedbyAssociateProf.LiYaLianSpecialty:MasterofAppli

2、edStatisticsCollegeofMathematicsandStatisticsofChongqingUniversity,Chongqing,ChinaApril,2014重庆大学硕士学位论文摘要中文摘要随着市场经济的不断发展壮大,证券市场也呈现出蒸蒸日上的发展趋势,为更多企业创造了吸纳资金的方式和机会,提供了更加广阔的发展空间,营造了公开良好的市场竞争环境。也正因如此,一个企业若想要更好的发展壮大,更好的融入当前的市场潮流,就需要进入证券市场,且在这个市场中创造良好的业绩,为此,对于上市公司综合业绩客观、全面、有效的评价也显得尤为重要,只有一套科学

3、的企业业绩评价体系,才能正确引导上市公司的经营行为。截止到2013年底河北省共有上市公司49家(包括三家ST股),为了充分了解河北省上市公司的经营状况,同时也为了尽快完成产业转型升级,促进津京冀经济一体化,很有必要对河北省上市公司进行综合业绩评价。而到目前为止,对河北省范围内上市公司总体业绩评价的研究还相对较少,因此本文将在这方面作进一步的研究。本文主要运用实证分析的方法,以河北证监局监管的河北辖区的上市公司作为研究样本,选取2012年河北省上市公司财务效益状况、资产营运状况、偿债能力状况、发展能力状况这四个方面的财务指标数据,基于多元统计分析采用聚类分析、因子分析、

4、熵值法对河北省上市公司之间以及行业之间的比较分析,利用R软件,从多指标、多方法、多角度综合评估公司的总体状况,最后得出各公司的综合得分和排名情况,并分析实证结果,对提高河北省上市公司的综合业绩提出一些相对应的对策和建议,以便完善河北证券市场,促进河北省经济协调全面发展。关键词:业绩评价,聚类分析,因子分析,熵值法I重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTWiththeconstantdevelopmentofmarketeconomy,thetrendofthedevelopmentofstockmarketalsopresentstheprogressesda

5、ybyday.Thestockmarketcreatesawayofabsorbingfundsandopportunitiesformoreenterprises,providesamorebroadspacefordevelopmentandcreatesapubliccompetitionenvironment.Forthisreason,abusinessneedstoenterthesecuritiesmarketandcreateagoodperformancetodevelopbetterandbetterincurrentmarket.Therefor

6、e,theobjective,comprehensiveandeffectiveevaluationforthecomprehensiveperformanceoflistedcompanyisparticularlyimportant.Onlyasetofscientificperformanceevaluationsystemofenterprisecancorrectlyguidethemanagementbehavioroflistedcompanies.Bytheendof2013,thereareatotalof49listedcompaniesinHeb

7、eiprovince(includingthreeSTshares).InordertofullyunderstandtheoperatingperformanceoflistedcompaniesinHebeiprovince,atthesametimeassoonaspossibletocompletethetransformationandupgradingofindustries,andpromoteeconomicintegrationJinJingJi,itisnecessarytoevaluatecomprehensiveperform

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