数学与应用数学正专业毕业论文39208

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1、本科毕业论文题目正交试验在工农业生产一些问题的应用　　　　　　　　　　　　　　目录标题1中文摘要11引言12正交试验的基本思想和方法13无交互作用的工业氨生产问题23.1一对多支持向量机（1-a-rSVM）23.2一对一支持向量机（1-a-1SVM）33.3基于线性规划的多类支持向量机算法43.4分解算法53.5应用最小二乘支持向量机进行分类54有交互作用的农业水稻产量问题65总结和注意事项8参考文献9致谢..10附录..11外文页..15正交试验在工农业生产一些问题的应用杨学民摘要在工农业生产中中，往往要进行一

2、些生产试验，在试验中为达到最大产量的目的，通常是改变一些因素，安排一系列的对比试验，然后通过对实验数据的分析，找到最佳的生产方案。这里面就存在如何设计实验方案和如何分析试验结果的问题。正交试验法就是应用正交表合理安排多因素试验方案并科学分析试验实验数据的一种数学方法。它能减少试验次数,较快地抓住主要因素,从而找到满意的生产条件，它对缩短试验周期，节省试脸费用具有很大意义。本文介绍分析了正交试验的基本思想原理，和对数据的分析方法。然后对无交互中作用的氨生产和有交互作用的水稻生产进行实例应用。最后对此方法进行总结和对

3、有关注意事项进行说明。关键词试验生产正交实验法氨水稻第一章引言在工农业生产中,通常要做很多多因素试验。试验是需要花费人力物力与时间的因此在试验之前必须好好设计一番，以最大限度地减少实验次数,缩短试验周期,同时又能获得明确可靠的结论。对此我采用的是正交试验设计法。正交试验设计法,是使用已经造好了的表格一一“正交表”,来安排试验的。它能在很多的试验中选出代表性强的少试验条件,并能通过少数试验条件,推断找到最好的生产条件。正交试验设计是在工农业实际中比较容易掌握和最具有实用价值的一种试验设计方法,它通常适用于多因素、多

4、指标具有随机误差的试验条件的研究。这种方法在第二次世界大战后在日本普遍推广。据某些日本专家估计，“日本经济发展中至少有10%的功劳归功于正交设计”，可见效益之大，在我国，正交设计也有很多应用，它的进一步推广将使我国的“四化”建设取得更加丰硕的成果。对数据的分析方法，有极差分析法（直观分析法）和方差分析法，但是方差法得到结论不够精确,而且对影响试验结果的各因素的重要程度也不能给出精确的数量估计。为了弥补极差的不足,很多文章还采用了方差分析法。在实际问题中，有很多影响结果的因素，其中有相当多的试验中，因素之间是交互作

5、用的，对于有交互作用不能忽略的试验，也要挑选这两个因素能使指标达到最好的水平搭配，这也可以用正交试验法进行分析。17第一章正交试验的基本原理2.1正交法应用的几个常用名词试验设计法的基本概念正交试验设计法，它是以概率论数理统计、专业技术知识和实践经验为基础，充分利用标准化的正交表来安排试验方案。并对结果进行分析，来减少试验次数，缩短试验周期。它是产品设计过程和质量管理的重要工具和方法。正交法应用中几个常用名词1指标。正交设计中，根据实验目的而选定用来考察或衡量实验结果好坏的特性值。指标与试验目的是相对应的。例如，

6、实验目的是提高产量，则产量就试验要考查的指标。2因素。是实验中考查对试验指标可能有影响的原因或要素。通常用大写字母A,B,C等来表示。一个大写字母代表一个因素。3水平。试验中选定的因素所处的状态和条件的不同可能引起试验指标的变化，因素的这些状态和条件成为水平。通常用“1”“2”“3表示。同理，一个因素也可分4水平，5水平或者更多水平，以此类推。2.2正交法的基本工具正交法的基本工具是正交表。它是一种依据数理统计原理而制定的具有某种数字性质的标准化表格。正交表符号为：Ln(Mk),其中字母L表示正交表，n为试验次数

7、m为因素水平数，k试验因素数。以基本的!L4（!23!,）正交表为例：17该表是一个3列4行的矩阵，每一个因素占用一列，该表最多能考察3个因素每个因素分为2水平，共有4行，也就是有4个实验方案，每1行是一个方案。假若用A因素占第一列，B因素占第二列，C因素占第三列，则:1号方案为A1B1C1,2号方案为A1B2C2，3号方案为A2B1C2,4号方案为A2B2C1，只要因素上例，各因素水平对号入座，方案就确定好了，有几个横行就几个因素方案。再以L9(3417)表为例，根据上表的理解，此表为4列9行的矩阵，该表最多安

8、排4个因素，有9个实验方案，每个因素有3个水平，即每个纵列有1,2,3这3个数码。通过认真分析这两个正交表，发现，正交表排列有两个特点：1）每列每个因素中不同水平出现的次数相同如表1，每列1和2都出现2次.2)任意两个纵列，任意两个因素之间不同水平都要进行搭配，搭配的次数相同，也可以说是，任意两列把同一行的两个数字看成有序数字对时，所有可能的数字对出现次数相同。如表1，任