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1、贵州省农业经济增长影响因素的实证分析摘要：本文运用1998-2012年贵州省农业经济的相关数据，运用理论分析和实证分析相结合的研究方法，建立农业总产值，农业资本投入，农业劳动力投入，农作物播种面积和农用机械总动力之间的多元线性回归模型，分析探讨了贵州省农业经济增长的主要影响因素。结果表明，农业资本投入和劳动力投入，对贵州省农业经济增长的影响显著，并在此基础上提出相应的政策建议。关键词：贵州省；农业经济增长；影响因素一引言农业是国民经济的基础，农业发展水平关系到国民经济的发展，关系到社会运行的稳定。国家历年来重视农业问题，先后出台并实施了一系列相关政策来扶持农业的发展。如全国
2、农业和农村经济发展第十个五年计划、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《2012年农业机械购置补贴实施指导意见》等等。为进一步推进贵州省农业结构调整，加快发展产业化经营，拓宽农民增收渠道，贵州省农业部2012年制定了《农业部贯彻落实<国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见>分工方案》，方案从5各方面提出23条措施，支持贵州省农业农村经济发展。近年来，贵州省农业经济始终保持平稳较快的发展，为全省经济社会持续健康发展提供了基础支撑。对于影响农业经济增长的因素，国内外已有相关文献研究。Kalirajan(1996)、Chen(2008
3、)指出要素投入增长和生产率增长是促进农业经济增长的主要途径。关于分析农业经济增长影响因素的方法，林毅夫（1994）等人通过采用OLS建立以C-D生产函数为基础的线性模型来估计农业增长的影响因素，王红玲和徐桂祥（1998）提出了一种适于广义农业范围的农业经济增长因素分析的统计方法，并以我国“八五”时期的农业生产为例进行实证研究。在理论方面，张红宇（1992）、秦德文和王怀忠（1995）等许多学者都做过一定的研究；在实证方面，靳光华和孙文生（1995）、魏朗（2007）、曹协和（2008）、杜红梅和安龙送（2007）等众多学者使用时间序列、截面或面板数据，运用不同的分析方法，研
4、究了农业资本、农业财政支持、农村金融、农业贸易、人力资本投资、制度变迁、技术进步等因素对我国农业经济增长的影响。本文在前人研究的基础上，主要研究贵州省农业经济增长主要影响因素有哪些，并运用定量分析与定性分析相结合的研究方法进行实证分析，初步探讨贵州省农业经济增长过程中，起决定作用的影响因素，并针对研究结果提出相应的政策建议。二理论模型的构建（一）模型的设定根据经济学原理，要素投入量的增加和要素生产率的提高是经济增长的源动力，本文选取了在农业中，资本、劳动力、土地作为主要投入要素，设定模型的线性生产函数形式为：Y=β0+β1K+β2L+β3N+µ（1）其中，被解释变量Y代表农
5、业总产出，解释变量K、L、N分别代表资本、劳动力、土地方面的投入，µ为随机扰动项。（二）变量的选取和设定考虑到数据的可得性，农业总产出Y以贵州省每年实现的农林牧渔总产值表示，并为了消除价格因素的影响，选取1978年=100的农林牧渔总产值指数值。资本K以贵州省每年的农业生产中间消耗值表示，并同样选取1978年=100的指数值，以消除价格因素的影响。劳动力L以贵州省每年年底农林牧渔业就业人员数表示。土地投入N选取贵州省农作物播种面积表示。三计量模型的估计（一）方法的选取本文拟采用普通最小二乘法（OLS）对模型进行回归，为了保证OLS回归结果的有效性，需要对各时间序列数据进行平
6、稳性检验，只有当各序列均为平稳时间序列或非平稳序列均为同阶单整序列且存在协整关系时，才可以运用普通最小二乘法OLS进行回归。1.变量的单位根检验由于非平稳时间序列回归分析容易产生伪回归，有必要对选入模型的各变量进行平稳性检验。本文选用迪基-富勒（ADF）检验来对各变量及它们的差分序列进行单位根检验。结果如表：表1各序列变量的单位根检验变量名称检验类型（c,t,p）ADF值1%的临界值5%的临界值10%的临界值结果Y（C,0,0）2.-4.-3.-2.不平稳K（C,0,0）3.-4.-3.-2.不平稳L（C,0,0）-0.-4.-3.-2.不平稳N（C,0,0）-0.-4.-
7、3.-2.不平稳d-1(Y)（C,0,1）-1.-4.-3.-2.不平稳d-1(K)（C,0,1）-0.-4.-3.-2.不平稳d-1(L)（C,0,1）-5.-4.-3.-2.平稳d-1(N)（C,0,1）-2.-4.-3.-2.不平稳d-2(Y)（C,0,2）-4.-4.-3.-2.平稳d-2(K)（C,0,2）-4.-4.-3.-2.平稳d-2(L)（C,0,2）-4.-4.-3.-2.平稳d-2(N)（C,0,2）-4.-4.-3.-2.平稳注:检验类型(c,t,p)中,c表示含常数项,t表示趋势项,p表示
