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《基于关联规则的货位分配问题研究【matlab源码】》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、毕业论文（设计）题目学院学院专业学生姓名学号年级级指导教师 毕业教务处制表毕业基于关联规则的货位分配问题研究一、程序说明本团队长期从事matlab编程与仿真工作，擅长各类毕业设计、数据处理、图表绘制、理论分析等，程序代做、数据分析具体信息联系二、写作思路与程序示例货位分配是针对货架稳定与运行效率的多目标优化问题,大部分研究的原则考虑货品分配对仓库硬件和取货效率的影响。针对货位分配算法的研究考虑因素有保证先进先出、区域平衡、承载均匀、效率为重、方便作业、可靠运行等等。然后再进行算法优化以提高周转率同时降低补货量等因素。在网络化和大数据充斥了人们生活的今天,有一项要素
2、必须被考虑进来,那便是数据之间的关联。本文结合自动化仓库货位分配与数据关联问题,分析中外研究现状,提出了基于关联规则的货位分配概念模型,使货品与货位之间对应关系为1:n,保证一个货品可以同时存放在多个货位上,同时保证同一个货位上只存放一种货品。根据上述概念规划设计数学模型,通过整数规划对1:n概念进行条件限定。采用MATLAB软件对数学模型进行分析和验证,仿真模拟10个货品25个货位的分配方案,得到现实正确的方案。但当数据量加大,算法运行出现运行时间过长、效率过慢的问题。遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的算法。本文通过遗传算法优化概念算法,采用MATL
3、AB软件对优化后的概念算法仿真模拟,通过加大数据量来检验优化的效果,结果显示通过优化后的模型算法运行时间和效率明显提高。之后对概念模型进行了深入研究,包括关联系数的确定和对1:n概念的优越性的判断。采用MATLAB软件仿真模拟,通过多次试验得到Apriori算法中关于关联系数的合理限定值,同时模拟结果也清楚地显示出1:n概念较于1:1概念的优越性。classdefHButtonBox<uiextras.ButtonBox%HButtonBoxArrangebuttonshorizontallyinasinglerow%%obj=uiextras.HButto
4、nBox()isatypeofHBoxspecialisedfor%arrangingarowofbuttons,check-boxesorsimilargraphical%elements.Allbuttonsaregivenequalsizeandbydefaultare%centeredinthedrawingarea.Thejustificationcanbechangedas%required.%%obj=uiextras.HButtonBox(param,value,...)alsosetsoneormore%parametervalues.%%See
5、the<ahref="matlab:docuiextras.HButtonBox">documentation</a>formoredetailandthelistofproperties.%%Examples:%>>f=figure();%>>b=uiextras.HButtonBox('Parent',f);%>>uicontrol('Parent',b,'String','One');%>>uicontrol('Parent',b,'String','Two');%&
6、gt;>uicontrol('Parent',b,'String','Three');%>>set(b,'ButtonSize',[13035],'Spacing',5);%%Seealso:uiextras.VButtonBox%uiextras.HBox
