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1、浅析农业型乡镇的行政体制改革方向与相关问题1、相关定义1.1、质量控制图基本概念本小节将从以下几个方面来对控制图中的基本概念做简要介绍:1.可控(IC)与失控(OC)在工业生产过程中,产品生产一般都需要经过多道工序,每道工序中影响产品质量的因素也很多,有设备的因素、人的因素、自然环境的因素等,这些都会导致产品的质量存在偏差,即产品质量波动是不可避免的。SPC最重要的目标之一就是分辨出导致生产过程发生变异的两种来源:一种是由偶然性原因引起的(chancecause),这种原因往往是非人为的、不可避免的,它会造成产品质量的正常波动;另一种是由可归属原因引起的(assignablec
2、ause),我们通常可以究其根源,例如操作不当、机器故障或原材料不良等等,它会造成产品的异常波动。实际生产过程中,正常波动总是不可避免地存在,而异常波动却能够通过采取一定的措施被避免和消除。当生产过程仅在正常波动的影响下,我们称过程处于可控(InControl,4天津职业技术师范大学硕士学位论文简称IC)状态,否则当生产过程受到异常波动的影响时,我们称过程处于失控(OutControl,简称OC)状态。当过程IC时,过程的质量特征服从一定的分布或者具有一定的函数关系;当过程OC时,过程的质量特征的分布将发生改变或者之间的函数关系将发生改变。SPC正是利用上述过程波动的统计规律性
3、对过程进行分析和控制的。传统的质量控制图相当于如下的假设检验:2H:Xi~N(μσ200,0),i≥1vsH:XN(μ0,σ0),1≤iτ,1i~N(μ,σ211),iτ,(1.1)≤>其中μ1≠μ0或(且)σ1≠σ0,τ为未知的正整数。若原假设成立,即过程处于IC状态,则我们希望质量控制图发生错误报警的可能性尽可能小;若备择假设成立,即过程处于OC状态,则我们希望质量控制图尽可能早地检测出漂移,给出过程失控的报警。当过程失控时,检测出异常和给出报警得越快越及时,说明控制图的效率越高。2.Ⅰ阶段(PhaseΙ)与Ⅱ阶段(PhaseΙΙ)SPC根据目标不同和数据不同,分为两
4、个不同的阶段,即PhaseΙ和PhaseΙΙ。PhaseΙ的主要目标是检验历史数据是否受控,并用受控数据估计过程参数,使得对过程有较为准确的认识;PhaseΙΙ则一般先假设过程参数已知或者能够利用PhaseΙ得到对过程参数较为准确的估计,然后计算出控制限,进而对过程进行监控。比较PhaseΙ控制图的常用标准是误报率(FalseAlarmRate,简称FAR)。对于PhaseΙ控制图,将IC状态下的观测值误报警为OC状态下的观测值的比率称为受控误报率;将OC状态下的观测值误报警为IC状态下的观测值的比率称为失控误报率。在对PhaseΙ控制图进行比较时,一般控制受控误报率相等,然后
5、比较失控误报率。失控误报率越大,说明控制图能敏感的检测出过程漂移,表现就越好。下面要介绍的平均运行长度,是比较PhaseΙΙ控制图的常用标准。3.平均运行长度(ARL)与两类错误概率在介绍平均运行长度前,需先引入运行长度的概念。对于PhaseΙΙ控制图,从开始检测到它首次发出生产出现问题的报警为止所抽的样本组数是一个随机变量,我们称该随机变量为运行长度(RunLength,简称RL)。一般地,RL的分布很完整的刻画了控制图的性能。RL的分布的期望值(expectedvalue),我们称之为平均运行长度(AverageRunLength,简称ARL),它是目前使用最为广泛的衡量一
6、个控制图性能好坏的度量指标。假设在某特定状态下控制图发出生产出现问题的报警的概率为p,则根据RL的定义,得知RL是服从几何分布Ge(p)的随机变量。由于ARL是RL的数学期望,则有下式成立5天津职业技术师范大学硕士学位论文ARL=1p(1.2)当过程处于IC状态时,控制图发出生产出现问题的报警的概率为虚发报警的概率,相当于假设检验中的第一类错误概率(TypeⅠerror)α,根据对p的定义即有p=α。若将IC状态下的ARL记为ARL0,则有ARL0=1α。当过程处于OC状态时,控制图认为生产正常不发生报警的概率为漏发报警的概率,相当于假设检验中的第二类错误概率(TypeⅡerr
7、or)β,根据对p的定义即有p=1β。若将OC状态下的ARL记为ARL1,则有ARL1=1(1β)。当过程可控时,控制图的报警属于误报,我们希望ARL0越大越好,当过程失控时,我们希望控制图能尽可能快地报警,即希望ARL1越小越好。于是,在比较各种控制图的效果好坏时,ARL是一个很重要的指标。通常的做法是在固定各种控制图的ARL0之后,再比较其ARL1的大小,ARL1越小说明控制图的监测性能越强。这有点类似于比较两个假设检验时,在它们就有相同水平(size)的情况下比较它们的势(power)
