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1、C2C市场网商发展模式及其影响因素研究第7><10卷第12期管理学报Vol.<10No.122013年12月ChineseJournalofManagementDec.2013DOI编码:<10.3969/j.issn.1672-S@4x.2013.12.017C2C市场网商发展模式及其影晌因素研究尤薇佳l苗J352刘鲁3(1.北京林业大学经济管理学院2.东北财经大学管理科学与工程学院;3.北京航空航天大学经济管理学院)摘要:为了了解网商的典型发展模式和影响网商发展模式的重要因素,与以往众多的定性研究不同,提出了一种
2、采用隐马尔科夫模型定量分析网商发展模式的方法。在此基础上通过不等长的时间序列聚类技术展示行业内网商主流的发展模式,并采用多分类logistic回归的方法分析与发展模式相关的重要因素。最后,以沟宝社区<1092个母婴类产品卖家的销售数据为例验证了方法的可行性。关键词:网商发展;隐马尔科夫模型;时间序列聚类;多分类回归中固法分类号:C93文献标志码:A文章编号:1672-884X{2013}12-1833-06PatternsandDeterminantsofC2CNetrepreneurs’Growth123YOUWe
3、ijiaMIAORuiLlULuO.BeijingForestryUniversity,Beijing,China;2.DongbeiUniversityofFinanceandEconomies,Dalian,Liaoning,China;3.BeihangUniversity,Beijing,China)Abstract:Tounderstandgrowthpattern,aswellasthecriticalfactorsaboutthegrowthpattern,thispaperpresentsaquant
4、itativemethodwhichappliestheHiddenMarkovModel(HMM)andclus??teringoftimeseriesdatatoobtaintheprimarypatternofgrowingprocess.Meanwhile,multinomialregressionisalsoappliedtofurtheranalyzethefactorsrelevanttothegrowthpattern.Theexperimentonthe<1092Taobaoentrepreneur
5、sisprovidedtodemonstratethefeasibilityofthemethod.Keywords:netrepreneurdevelopment;HiddenMarkovModel(HMM);clusteringoftimeseriesdata;multinomialregression随着电子商务的迅猛发展,网络个体创业中小企业,以及企业负责人、个体经营者和业队伍不断壮大o截至20<10年6月,我国个人网务操作者[2J。已经有一些学者对网商的成长和店已达1200万家[口,其交易额持续上升,发展转
6、型进行了初步的研究,如LUO等四通过抽样路径越来越多元化凶。随着与雅虎日本战略合数据比较了淘宝市场和eBay市场的发展速度,作的开始,国际化进程也进入了崭新的阶段时。发现了网店年龄与交易量增长之间的负相关关网商作为一个新兴的社会化群体,得到了越来系。卢向华[5.6J采用案例研究的方法,总结出个越多的关注和认可。尤其是在金融危机的背景人网络创业经历的4个阶段和转型为公司化运下,个人创业成为中国经济发展的一股重要力营的突破约束的六大途径。两者都采用了抽样量。了解网商成长的主要模式并分析其主要影的方法,让我们对网商群体有了
7、一个初步的认响因素,从而针对不同行业的网商提供相应的识。但是就目前的文献来看,尚没有对网商群发展指导,对于电子商务市场的良性发展和中体做发展轨迹的普查式研究,对网商群体的发国经济的平稳增长都具有十分重要的意义。展过程很难有一个全貌的认识,因此,本文以网商是指持续使用互联网从事商务活动的;网商发展模式;为研究对象,即研究网商的绩收稿日期2012-12-14基金项目:北京林业大学青年科技启动基金资助项目CBLX201127);国家自然科学基金资助项日(90924020,71<101153);教育部人文社会科学研究规划基金
8、资助项目(11YJAZH09S);阿里巴巴青年学者支持计划资助项目CAli-201O-&6)1833管理学报第<10卷第12期2013年12月效变化所反映出来的其在不同的发展阶段(状态的强弱:态)跃迁的路径来了解网商发展的一般规律。αmm十[(max~min)/NJi,,=0,1,,N10(1)通过聚类的方法,可以对这些跃迁的液动形态以
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