最小二乘法matlab多项式拟合

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1、最小二乘法matlab多项式拟合最小二乘法拟合探究吴春晖（中国海洋大学海洋环境学院山东青岛266100）摘要：本文的拟合对象为含多个变量的待定系数的多项式。通过最小二乘法对多项式作出拟合，以向量矩阵的形式来解出待定的系数。在matlab中，通过算法，写出具体的解法。之后，先对最小二乘法的准确性作出检验，分析该方法在应对复杂情况的误差。在检验该方法的可行性之后，对给定的变量值进行拟合与解题。同时，本文将对基于Laguerre多项式的最小二乘法进行分析检验，关键词：最小二乘法拟合多变量Laguerre多项式引言：在之前的计算方法中，在给出已知节点后，如果需要根据给出的节点来确定未知节点的值

2、，我们需要运用插值。在对插值的精准性进行分析后，我们发现不同插值方式的误差都极大，而且插值所得出的函数的特征由插值方式所决定，并不能反映具体的节点原来可能的规律与分布。所以，拟合的方法相比插值而言，并不要求函数值在原节点处的值相等，却能在一定程度上反映原函数的规律。在该文中，我们主要运用最小二乘法进行拟合。目录第一章matlab最小二乘法拟合程序......................................................................................31.1最小二乘法拟合的数学法.....................

3、...................................................................31.2编写最小二乘法的matlab拟合程序...........................................................................31.2.1程序算法..................................................................................................................31.2.2最小

4、二乘法拟合的程序.........................................................................................41.3程序的分析说明.............................................................................................................4第二章最小二乘拟合法的检验及应用..............................................................

5、.....................52.1最小二乘法拟合的检验................................................................................................52.2最小二乘法拟合的实际应用.........................................................................................7第三章Laguerre多项式的最小二乘拟合......................................

6、........................................83.1算法与程序....................................................................................................................83.2检验与分析.....................................................................................................................9第四章最

7、小二乘法拟合的分析总结.....................................................................................11第一章matlab最小二乘法拟合程序1.1最小二乘法拟合的数学方法最小二乘法拟合的算法如下：对于给定的一组数据(xi,yi)，i?1,2,?,N求t(t?N)次多项式y??aixjj?0t使总误差Q??(yi??aixj)2i?1j?0Nt最小．由于Q