线性规划模型在制造业综合生产计划编制中的应用开题报告

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1、毕业论文(设计)开题报告题目：线性规划模型在制造业综合生产计划编制中的应用一、课题研究的目的、意义：在经济全球化条件下，企业的产品市场从短缺经济转变为过剩经济，产品特性从标准化转变为个性化，竞争地域从地域经济转变为全球经济。为了适应新形势下的市场变化，企业必须以最低的成本，在适当的时机，制造出适当数量的适当产品，以满足社会的多元化需求，提升企业自身的竞争力。而生产计划正是关于企业生产运作系统总体方面的计划，是企业在计划期应达到的产品品种、质量、产量和产值等生产任务的计划和对产品生产进度的安排，是指导企业计划期内生产活动的纲领性方案。因此，

2、企业生产计划的编制与优化在现代经济条件下显得尤为重要。在企业生产计划体系中，生产战略规划、综合生产计划、主生产计划、物料需求计划和生产作业计划构成不同层次的计划。其中企业综合计划又称生产大纲，是根据市场需求预测和企业拥有的生产资料，关于企业的产品系列对企业计划期内出产的内容、出产数量以及为保证产品的出产所需劳动力水平、库存等措施所作的决策性描述。其主要目的是明确生产率、劳动力人数、当前库存和设备的最优组合，确保在需要时可以得到有计划的产品或服务。在企业生产计划体系中，综合生产计划所处的层次较高，是在企业生产战略规划的引导下考虑生产能力的规

3、划，按产品大类，为主生产计划的编制提供依据，是企业生产计划体系中的最重要的环节。具体说来,企业的主生产计划就是综合计划的细化.本课题旨在前人的研究成果上，拟运用《运筹学》和《运营管理》等课程中关于线性规划、综合计划、生产能力计算等方面的知识，将“树状结构”的线性规划模型用于制造企业综合计划的编制与优化，建立一个适应于制造企业综合计划编制与优化的数学模型。为了使这个模型适用于变化的市场需求，本课题拟将市场需求作为一个外部变量，采用线性规划中的灵敏度分析原理，对建立的关于制造企业综合计划编制的树状结构线性规划模型进行灵敏度分析。最后利用对一些

4、企业进行实地调查取得的数据和在国内正式发行的各类经济统计年鉴上搜集的数据进行实证分析，为目前我国制造企业生产计划的编制和优化提供理论和实践运行上的依据。本课题的研究意义可大致归纳为如下几点：1．在企业综合计划的编制思路上具有创新意义线性规划模型由目标函数和约束条件两部分组成，许多学者将其用于生产计划的编制与优化，一般是将企业的总成本（主要由生产成本和库存成本组成）作为线性规划模型中的目标函数，将生产计划中的产品计划产量（对综合计划来说是某产品系列的计划产量）作为决策变量，以企业的生产能力或可用资源的限量作为约束条件，通过计算机EXCEL软

5、件的“规划求解”工具运算求得最优解。这又叫单一线性规划模型。由于一个企业组织的结构具有层次性，有些学者将企业的总成本按纵向层次进行分解，逐层利用线性规划模型进行建模与优化，得到生产计划编制中的串行线性规划模型。由此得到启发，本课题可以将企业组织的同一层次的成本进行横向分解，对同一层次的不同部门的成本进行分别优化建模，从而得到一个树状结构的线性规划模型；对企业的综合计划来说，也可以将同一产品系列横向分解成两个或两个以上的产品子系列，然后对每个产品子系列的成本分别建立线性规划模型进行优化，同样可以得到一个树状结构的线性规划模型。本课题这种对企

6、业综合计划的编制思路无论在当前学术界还是企业界均是一个创新。2、把灵敏度分析原理用于生产计划系统的分析是对运筹学的灵活运用把灵敏度分析原理用于生产计划系统的分析是指对生产计划系统因周围环境条件（对生产计划系统来说应主要指外界的市场需求条件）变化显示出来的敏感程度（对生产计划系统来说应是计划产量最优解的变化）。一般线性规划的灵敏度分析采用的对决策变量产生变动的参变量是约束条件中的常数或决策变量的系数或在约束条件中增加一个决策变量。本课题拟在研究中寻找合适的参变量。这种方法是对运筹学的灵活运用。二、本课题国内外研究的历史、现状和研究目标：（一

7、）、本课题研究的历史和现状下面从本课题的研究主题对国内外参考文献进行综述.1.将单一线性规划模型用于生产计划编制与优化的研究线性规划作为一种优化工具,已被广泛的运用于军事、工业、经济、农业等部门，成为各部门提出了各项作业计划、物料配置和产品产量搭配等最优问题的一种重要的解决方法。其中线性规划在生产计划编制中的应用，在国内外已有几十年的研究历史。二十世纪四十年代，苏联数学家Л.В.康托罗维奇就提出了“生产组织与计划中的数学方法”——线性规划问题，标志了生产计划编制的新纪元。单一线性规划在企业综合生产计划编制中的应用的基本流程是将企业某一产品

8、系列的总成本（主要包括生产成本和库存成本）作为一个单一线性规划的目标函数，将生产计划中的产品计划产量（对综合计划来说是某产品系列的计划产量）作为决策变量，以企业的生产能力或可用资源的限量作为约