中医药数据挖掘平台与服务

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1、浙江大学计算机科学与技术学院硕士学位论文中医药数据挖掘平台与服务姓名：秘中凯申请学位级别：硕士专业：计算机应用与技术指导教师：姜晓红20100301浙江大学硕士学化论文摘要数据挖掘技术历经近二十年发展，逐步趋于成熟，在商业数据处理和互联网数据分析等应用中获得了巨大的成功，并逐步向更广阔的领域拓展其应用。而中国传统医药学以上千年的积累汇聚了种类繁多，内容丰富的医学典籍与记录，这些资源中蕴含了大量未知的知识与规律，而这些知识将对现代中医学的发展发挥重要作用。近十年多的时间内，浙江大学CCNT实验室与中国中医研究院信息所致力于中医药数据的信

2、息化，建成了多个具有相当规模的中医数据库，为该领域的数据挖掘工作打下了良好的基础。但是，在研究和应用中还是面临着不少实际的问题：没有明确的方案规划标准；各种挖掘应用平台功能相对单一，无法有效利分享和重用资源；无法有效处理大规模数据挖掘任务。面对中医药领域数据挖掘发展中的实际需求，浙江大学CCNT实验室数据挖掘组设计开发了在线数据挖掘服务平台DartSpora。该平台借鉴和使用了开源数据挖掘软件的设计理念和资源，并以Web服务的方式为中医药领域的研究人员提供丰富的领域相关挖掘服务。笔者在该项目中负责DartSpora服务平台2．0版本的

3、系统设计和大部分模块开发工作，并参与了分布式并行数据挖掘算法库的设计和开发。在2．0版本的挖掘平台基础上，笔者与数据挖掘组的其他同事以及中医研究院的工作人员合作制定了一系列中医领域研究应用的挖掘方案实例，用于相关领域问题的解决和平台使用的参考。关键词：数据挖掘，中医药，可定制方案，领域相关数据挖掘，并行计算，在线服务浙江大学硕士学化论文AbstractDataminingtechnologybecamemoreandmorematureinthepasttwentyyears，andachievedgreatSUCCeSSeSinma

4、nyapplicationslikebusinessdataprocessingandintemetdataanalyzingetc．Inthemeanwhile，itisusedbymoreandmoreapplicationsfromdifferentdomains．Meanwhile，TCMhasbeendevelopedforthousandsofyears，anditgatheredrichdatawithmultipletypes．Thesedatacontainsalargenumberofunknownrulesand

5、knowledge．AndtheknowledgewillplayimportantrolesinthedevelopmentofmodemChinesemedicinetheory．Inthelasttenyears，theCCNTlaboratoryofZhejiangUniversitydidalotofworktoinformationizetheTCMdatainCO-operationwiththeInstituteofInformationonTraditionalChineseMedicine．Theybuiltmul

6、tiplelargescaleTCMdatabases，andlaidagoodfoundationforthedataminingresearchofthisdomain．Buttherearemanyproblemsinrealresearchandapplication：solutionshavefewstandardstofollow；eachminingplatformonlypossessrelativelyweakfunctions，whilesharingandreusingofresourcescanhardlybe

7、efficient；mostoftheseminingsystemslacktheabilitytoprocesslargescaledomain—concemedminingtask．FacingtheserequirementsfromtraditionalChinesemedicinedatamining，thedatamininggroupofCCNTlaboratorydesignedandimplementedtheDartSpora2．0，adataminingserviceplatform．Thisplatformdr

8、awsontheadvantagesandprinciplesofopensourceminingsoftware，andprovidesrichdomain—concernedminingservicetoTCMres