我国农业上市公司核心竞争力分析与评价

我国农业上市公司核心竞争力分析与评价

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1、我国农业上市公司核心竞争力分析与评价  [摘要]本文从财务竞争力和科技研发能力两个层面构建用于评价我国农业上市公司核心竞争力的综合指标体系。首先运用因子分析法对41家样本公司的核心竞争力进行了实证分析,结果表明:当前对农业上市公司核心竞争力影响最大的前6个因素依次是偿债能力、发展能力、盈利能力、规模能力、科技研发能力和营运能力。然后,在因子分析的基础上通过聚类分析,将41家样本公司分为4类:低科技低效型、高科技成长型、低科技成熟型和高科技高增长型。[关键词]农业上市公司;核心竞争力;因子分析;聚类分析[中图分类号]F276.6;F272.5[文献标识码

2、]A[文章编号]1673-0194(2013)07-0009-040前言企业核心竞争力理论源于“企业能力”的概念。潘罗斯最早在《企业增长理论》(1959)中提出企业内部的资源是企业的增长源泉的理论,认为资源是各个企业分别用于不同的目的,或以不同方式并以不同类型或数量的其他资源组合,会产生不同的服务,产生不同的经验知识。正是独特的知识导致企业独特的发展路径,并形成一定的“路径依赖”,从而导致了企业建立和发展自己的核心竞争力。受潘罗斯的启发,理查德森(Richardson)在《工业组织》中第一个提出了企业能力的概念。此后,钱德勒(Chandler)、安德鲁

3、斯(KennethAndrews)、波特(Porter)和巴尼(Barney)等对企业能力做了更加深入的研究和详细的阐述。进入20世纪80年代后期,研究者们开始把目光投向企业拥有的特殊能力--企业核心竞争力。普拉哈拉德和哈默尔最早明确地提出了核心竞争力的概念[1]。如何评价核心竞争力是国内外学者研究的热点问题。目前,国内学者对企业核心竞争力的研究评价体系偏重于财务报表数据的运用。虽然也开始关注公司治理等非财务因素的影响,但是对于公司的科技、研发能力等指标缺乏考虑,忽略了科技对企业核心竞争力日益突出的贡献。本文将财务指标与科技能力指标相结合,研究和分析农

4、业上市公司核心竞争力。1我国农业上市公司的特点农业上市公司既是上市公司与农业企业的综合体,又是连接农户与市场的桥梁,其自身的特殊性决定了其在带领农民致富中的重要作用。农业上市公司经济实力的强弱、科技水平的高低以及核心竞争能力的大小在一定程度上决定着一国农业产业化经营发展的规模和成效。目前,我国农业上市公司尚处于成长起步阶段,呈现出3个鲜明特点:一是我国农业类上市公司数量少。截至2011年底,我国沪、深两市共有农业上市公司49家,业务范围涉及农、林、牧、渔及其服务业,其数量仅占沪深两市全部上市公司总数的2.19%。二是我国农业上市公司规模小。2005-2

5、009年我国农业上市公司总资产的均值分别为19.5亿元、22亿元、22.8亿元、21.37亿元和24.65亿元,虽然呈上升趋势,但是,农业上市公司资产规模占主要行业总资产规模的比重很小,2009年我国农业上市公司总资产规模仅占主要行业总资产平均数的1.8%左右。另外,我国农业上市公司规模小还表现在普遍股本规模不大。我国农业类上市公司中有29家(约占全部农业类上市公司的59%)上市公司股本不到3亿万股。我国49家农业类上市公司平均总股本为42080.89万股,较之同期深圳主板平均数77968.42万股相去甚远。绝大部分农业类上市公司的股本数仅与中小企业板

6、(平均30249.05亿万股)和创业板(平均14692.68亿万股)相当。三是股权相对集中,存在一股独大的现象。农业上市公司中第一大股东持股比例在50%(含)以上的比例为22%;第一大股东控股的占比为78.05%。股权集中会导致公司治理问题,对企业的生产经营产生不良的影响。可见,我国农业上市公司无论从数量上、规模上还是从股权结构来看,都与农业的重要地位严重不符,这就直接导致了农业上市公司对农业生产与发展示范和带动作用不足。2数据来源及评价指标体系2.1样本选择和数据来源本文的研究样本是2011年农业上市公司的截面数据。根据中国证监会颁布的《中国上市公司

7、分类指引》,截至2011年12月,沪深两市农业上市公司共49家,剔除数据不全样本3个及ST样本5个,共搜集到有效样本41个。农业上市公司科研投入、人员学历及岗位数据来自上交所、深交所公布的2011年上市公司年度报告,其余数据来自Wind金融数据库。2.2农业上市公司核心竞争力评价指标体系本文从财务竞争力和科研竞争力两个主要方面,共设计了26个因素指标,其中有8个因素指标未能达到信度和效度要求而被剔除,最后确定了影响农业上市公司核心竞争力的18个因素指标(见表1)。鉴于农业上市公司核心竞争力的影响因素很多,各因素的重要性有一定的差异性,它们对核心竞争力的

8、作用路径也不完全一致,并且各影响因素之间还可能存在相互的影响关系,可能会造成多重共线性问题,因

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