大理学院数学与应用数学专业本科毕业论文

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1、大理学院本科毕业论文中国主要城市的人均住房消费比较分析——以2011年为例TheComparativeAnalysisOfPerCapitaHousingConsumptionInChineseMainCities——Take2011yearasanexample学院：数学与计算机学院项目组成员：指导教师：专业：数学与应用数学年级（班级）：2010级1班起止日期：2013年6月——2013年12月制表日期：2013年9月18日5大理学院本科毕业论文摘要：针对近年来我国房价不断高涨，住房负担日益加重，不同地区居民购房能力存在较大差异。以

2、我国31个主要城市为例，基于主成分分析、聚类分析和多重比较法对2011年城市居民人均住房消费进行实例分析，通过对不同城市居民人均住房消费的比较，分析城市居民的人均住房消费能力的不均衡问题，并对此问题提出相应的政治建议。关键字：购房能力；主成分分析；聚类分析；多重比较分析；人均住房消费Abstract:Ashousepricesrisingcontinuouslyinrecentyearsinourcountry,thehousingburdenbecomesmuchheavier.Andthereisabigproblemexiste

3、dinresidents’affordabilityindifferentregions.Taking31maincitiesinChinaasexamples,analysisofdifferentcitypercapitahousingConsumptionexistcertaindifferencs,eachcityeconomicstrengthbasedonprincipalcomponentanalysis,clusteranalysisandmultiplecomparisonof2011urbanresidentspe

4、rcapitahousingconsumption.Andbycomparingthedifferenturbanresidentspercapitahousingconsumption,whichtoanalysistheimbalancequestionoftheurbanresidentsper-capitahousingconsumptioncapacity.ThenweputforwardpoliticalSuggestionsonthisquestion.Keywords:Theabilitytopurchase;Prin

5、cipalcomponentanalysis;Clusteranalysis;Multiplecomparison;ThepercapitahousingconsumptionⅠ大理学院本科毕业论文目录引言11方法与原理11.1主成分分析11.2聚类分析21.3多重比较法32实例分析32.1数据来源32.2研究思路42.3数据处理与分析42.3.1主成分分析42.3.2城市分类62.3.3各类城市人均住房消费比较分析83结论与建议113.1结果概述113.2政策建议11参考文献12附录13致谢16Ⅰ大理学院本科毕业论文引言居民住房可支

6、付能力一直是经济生活领域的一个热点研究问题。随着房价的不断上涨，住房问题受到社会各界的关注，同时高涨的房价也引起了全社会对居民购房承受能力的关注，不少国内外研究者从不同角度展开了对城市居民住房购买问题的研究，并对我国城市居民购房能力进行分析。战友等以区域差异、收入差异为视角，利用2000至2006年我国29个省的数据，检验住宅价格、经济基本面对住房支付能力的影响效应。向肃一等通过计算2004年我国34个主要城市的房价收入比和住房可支付性指数，对城市居民的住房支付能力进行了城市排序，参照房地产行业相关指标的评价标准，采用相应的评价方法，

7、得出我国当前房价收入和住房可支付性指数的分布区间。在此基础上对我国31个省市的人均住房消费进行比较，分析各城市人均住房消费是否存在差异，结合实际分析导致这差异的原因。1方法与原理1.1主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,简称PCA）是利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标，是一种数学变换的方法。它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。在数学变换中保持变量的总方差不变，使第一变量具有最大的方差，称为第一主成分，第二变量的方差次大，并

8、且和第一变量不相关，称为第二主成分……。由于不同变量常常具有不同的单位和不同的变异程度，而同一变量单位的改变会产生不同的主成分，主成分对于方差小的变量可能体现得不够。为使主成分分析对每一个原始变量均等，消除变量自身变异大