【硕士论文】基于视频的车牌识别技术研究

【硕士论文】基于视频的车牌识别技术研究

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1、分类号______________________________密级______________________________UDC______________________________编号______________________________硕士学位论文基于视频的车牌识别技术研究学位申请人:刘金行学科专业:交通运输规划与管理指导教师:查伟雄教授答辩委员会主席:答辩日期:华东交通大学2011届硕士学位论文基于视频的车牌识别技术研究经济管理学院刘金行华东交通大学硕士学位论文任务书研究生姓名刘金行学号101学院(系)经济管理学院专业交通

2、规划与管理专业方向智能交通论文题目基于视频的车牌识别技术研究要求完成时间2010年10月1日选题来源校级课题:<交通路口车辆视频监测技术研究>(项目编号:YC09C010)主要研究任务1、汇总前人的研究思路,分析出对本论文最适用的研究方案。2、设计出基于视频的车牌识别系统。3、提出基于检测点矩阵的车牌粗定位算法。4、针对该粗定位算法研究其较其它定位算法的优缺点。5、提出基于视频车牌识别系统的质量反馈模块,并分析其作用。接受任务时间年月日学生签名导师签名日期年月日独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成

3、果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表和撰写的研究成果,也不包含为获得华东交通大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名_______________日期____________关于论文使用授权的说明本人完全了解华东交通大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅。学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定,本论文保

4、密期年。本人签名____________导师签名__________日期___________摘要基于视频的车牌识别技术研究摘要随着交通设施与交通工具之间供求矛盾越来越激化,智能交通系统被认为是解决这种矛盾的好方法。车牌识别技术作为智能交通系统基础信息获取的重要手段,其性能提升成为众多科研机构的科研目标。车牌识别系统的难点在于车牌定位环节,车牌定位准确与否直接决定车牌识别准确度。本文研究了一种新型的车牌识别系统,这种车牌识别系统的数据来源是视频数据。本文针对其与传统车牌识别系统在图像采集方面的不同,在车牌定位环节提出了一种检测点矩阵算法用以进行车牌

5、粗定位。这种车牌粗定位算法为整个系统节省了大量计算时间,并为后续算法减小了背景干扰,一定程度上增加了整个系统的识别准确率。本文还针对该系统利用视频图像帧序列、具用多帧可利用的图像源数据的优势,提出一种质量反馈模块,该模块可以对车牌识别结果进行自检测。在系统中间过程各环节设置多个评价参数和参因数并合理设计评价函数,在识别结果出来的同时对其进行评价,如果识别结果满足评价函数的要求则被认为识别成功,否则将会回到视频帧图像选择环节重新进行关键帧选择。由于本文先提出的车牌粗定位算法为本系统节省了大量的计算时间,此质量反馈模块的加入不会为整个系统带来严重的计算

6、速度方面的负担,从而在保证系统实时性的前提下一定程度上提高系统识别准确度。一般来说,算法计算量大则识别准确度高、系统运算速度慢。本文在提出算法的同时也将此算法与其它传统的、常用的算法作了相关比较,从系统计算速度与识别准确率两方面进行对比论证,以使两方面达到合理的均衡。关键词:智能交通系统,车牌识别系统,检测点矩阵,质量反馈模块IAbstractVIDEO-BASEDLICENSEPLATERECOGNITIONTECHNOLOGYABSTRACTWiththeSupplyanddemandContradictions,whichisTranspor

7、tandtransportfacilities,isbecomingmoreandmoreintensified,intelligenttransportationsystemisconsideredtobeagoodwaytoresolvethiscontradiction.Licenseplaterecognitiontechnologyisthebasisforintelligenttransportationsystemsanimportantmeansofinformationacquisition,andmoreandmorescien

8、tificresearchinstitutionsmakeittobetheirtargetofresearch.Lice

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