现代测验理论的发展及其在我国的应用

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1、第３２卷第６期青海师范大学学报（哲学社会科学版）Ｖｏｌ．３２，Ｎｏ．６２０１０年１１月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＱｉｎｇｈａｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＰｈｉｌｏｓｏｐｈｙａｎｄＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ）Ｎｏｖ．２０１０现代测验理论的发展及其在我国的应用林丰勋，王兴华，桑建瑜（济南大学教育与心理科学学院，山东济南２５００２２）摘要：以概化理论和项目反应理论为代表的现代测验理论是在克服经典测验理论缺陷的基础上产生的。概化理论是在经典测验理论的基础上，引入实验设计和方差分析技术，对测评情境中的各类误差进行分解和控制的一种现代测

2、量理论，其发展主要经历了一元概化理论和多元概化理论两个阶段。目前，其应用主要集中在评价、考试和评定量表编制三个领域。项目反应理论是在克服经典测验理论题目参数等指标的变异性基础上发展起来的一种现代测验理论，其发展经历了早期理论探索、理论初步形成和理论逐渐完善三个阶段。它主要用于处理分数等值和测验项目参数、测验和项目的质量的分析，剥离测验情境中评委特征对测验结果的影响，以及测查项目功能差异、编制适应性测验等。关键词：经典测验理论；概化理论；项目反应理论中图分类号：Ｇ４４９文献标识码：Ａ文章编号：１０００－５１０２－（２０１０）０６

3、－０１１８－０５一、从经典测验理论到现代测验理论为克服经典测验的各种不足，研究者纷纷展开各种经典测验理论（ＣｌａｓｓｉｃａｌＴｅｓｔＴｈｅｏｒｙ，ＣＴＴ）以随机研究，２０世纪５０年代以后，各种现代测验理论逐渐出抽样理论为基础，把测验的得分看作真分数和误差分数现。其中，克龙巴赫、格莱瑟、布瑞南等把实验设计和方的线性组合，数学模型为：Ｘ＝Ｔ＋Ｅ，其中Ｘ是观测分差分析的方法及过程应用到了测量问题的解决中，以解数，Ｔ是真分数，Ｅ是误差分数。它有很多优点：如建立释ＣＴＴ中无差别的Ｅ为多种来源的误差，提出了概化［１］；而Ｌｏｒｄ和Ｂｉｒｎ

4、－在简单的数学模型上，易于理解和接受，计算简便，易被理论（ＧｅｎｅｒａｌｉｚａｂｉｌｉｔｙＴｈｅｏｒｙ，ＧＴ）推广；理论假设较弱，对实施条件要求宽泛，适用性广；并ｂａｕｍ等人则针对经典测验理论中项目参数和能力参数且在多数情况下经典测验理论也能保证足够精确。正因循环依赖的问题，提出了项目参数不依赖于考生样本的此，在２０世纪５０年代之前，经典测验理论在测验领域独能力分布、考生能力参数也不依赖于项目的参数特性的［２］。占鳌头。但是，经典测验理论也有很多不足：第一，真分项目反应理论（ＩｔｅｍＲｅｓｐｏｎｓｅＴｈｅｏｒｙ，ＩＲＴ）数与观

5、测分数间存在线性关系的假定与事实不符。因为二、现代测验理论的发展大量的研究表明，真分数与观测分数间呈非线性关系；第１．概化理论的发展二，测验结果极易被错误地推广到不恰当的范围上去；第概化理论的框架包括Ｇ研究（ＧｅｎｅｒａｌｉｚａｂｉｌｉｔｙＳｔｕｄ－三，Ｅ是一个单一的无差别的随机误差项；第四，对被试ｙ）和Ｄ研究（ＤｅｃｉｓｉｏｎＳｔｕｄｙ）。Ｇ研究确定测验情境关能力的估计依赖于试题样本；第五，测验信度的取值依赖系，收集原始数据，并借助ＡＮＯＶＡ或ＭＡＮＯＶＡ方差于被试样本；第六，测验信度建立在平行测验假设的基础或协方差分量分解

6、的方法，或直接使用ＧＥＮＯＶＡ对测之上，但严格平行的测验是不存在的。量情境中的误差进行分解；Ｄ研究则是在Ｇ研究的基础收稿日期：２０１０－０９－１２作者简介：林丰勋（１９６３－），男，汉族，山东栖霞人，济南大学教育与心理科学学院教授、博士、硕士生导师。王兴华（１９８６－），女，汉族，新疆乌鲁木齐人，济南大学发展与教育心理学硕士研究生。桑建瑜（１９８５－），女，汉族，山东济南人，济南大学发展与教育心理学硕士研究生。·１１８·第６期林丰勋，王兴华，桑建瑜：现代测验理论的发展及其在我国的应用上，计算概化系数和可靠性系数，在最大化概化系

7、数和最法。较有代表性的事件有：１９３６年Ｒｉｃｈａｒｄｓｏｎ推导出项小化误差基础上，选择最优测量方案。概化理论的发展目反应理论参数与经典测验理论中的测验指标间的关主要经历了一元概化理论（ＵｎｉｖａｒｉａｔｅＧｅｎｅｒａｌｉｚａｂｉｌｉｔｙ系。１９４３－１９４４年，Ｌａｗｌｅｙ发表新的参数估计方法，并Ｔｈｅｏｒｙ，ＵＧＴ）和多元概化理论（ＭｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅＧｅｎｅｒａｌｉｚ－首次深入探讨项目反应理论的理论框架，该框架为日后ａｂｉｌｉｉｔｙＴｈｅｏｒｙ，ＭＧＴ）两个阶段。项目反应理论成为一种重要的现代测验理论奠定了理论一元概

8、化理论是在ＡＮＯＶＡ的基础上发展起来的，基础。所针对的问题是每一个测验只对应一个全域分数，产生第二阶段，理论初步形成阶段。在前人研究探索的于２０世纪５０年代末６０年代初。它从诞生到现在，内涵基础上，１９５２年，Ｌｏｒｄ发表双参数正态肩形模型的参数不断丰富，使用范围不断地扩展，