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1、ISSN100020054清华大学学报(自然科学版)2008年第48卷第S1期16ö27CN1122223öNJTsinghuaUniv(Sci&Tech),2008,Vol.48,No.S16992703防止假冒者闯入说话人识别系统张利鹏,曹犟,徐明星,郑方(清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京100084)摘要:如何防止假冒者闯入,是说话人识别研究中的重要课题之一。回放高保真录音和模仿目标说话人声音是假冒者闯入说话人识别系统的2种常见方式。该文针对用高保真录音来闯入系统进行了初步探索。高保真录音设备是一个模数转换系统,语音通过它会发生一些特性变化。通过检测语音中是否存
2、在高保真录音设备的特性,可以检测假冒者是否在使用回放高保真录音来闯入系统。以Gauss混合模型和通用背景模型(Gaussianmixturemodel2universalbackgroundmodel,GMM2UBM)说话人识别系统为基础,用语音数据的静音段对信道进行建模,检测待识别语音与训练语音的信道是否相同,进而判断是否属于高保真录音闯入。实验表明,加入了基于静音段的信道检测后,说话人识别系统对含有假冒者闯入的测试数据的等错误率下降了40%左右。关键词:说话人识别;假冒者闯入;静音信道检测中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:100020054(2008)S1206992
3、05PreventionofimpostorsenteringspeakerrecognitionsystemsZHANGLipeng,CAOJiang,XUMingxing,ZHENGFang(TsinghuaNationalLaboratoryforInformationScienceandTechnology,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China)Abstract:Speakerrecognitionsystemsneedtoguardagainstimpostorsenteringthesystem.High2fidelityrecor
4、dingandspeakersimulationsarethetwomostcommonmethodsusedbyimpostors.Thispaperfocusesonpreventingtheuseofrecordings.Audioreadingequipmentcanberegardedasananalog2to2digitalconversionsystemwhichwillaffectthevocalcharacteristics.Thesecharacteristicscanbeanalyzedtopreventincursions.Themodelisbasedont
5、heGaussianmixturemodel2universalbackgroundmodel(GMM2UBM)speakerrecognitionsystemusingavoicechannelmodelbasedonamutevoicegatheredfromvoicedata.Ifthechannelcharacteristicsforthetrainingdataandthetestdatadiffer,theinputmaynotbetrustworthy.Testsshowthat,withthechannelexaminationbasedonthemutevoice,
6、theequalerrorrateofthissystemwiththemutevoicewasreducedbyabout40%.Keywords:speakerrecognition;impostorenter;mutevoicechanneldetect说话人识别是根据语音中反映说话人生理和行的可应用性。为特征的语音参数,来识别待测语音说话者身份的根据闯入手段的不同,说话人识别系统中的假技术。作为语音识别的一个分支,说话人识别在公安冒者问题可以分为2类。一类是假冒者模仿特定人侦察、医疗诊断、电子金融业务、声纹控制等方面,有的声音,对说话人识别系统进行闯入;另一类是假着广泛的应用
7、前景。冒者利用录音设备录制特定人声音,对说话人识别从安全系统应用角度出发,说话人识别系统急系统进行闯入。对于第一类问题,现有的说话人识别需解决的问题是如何防止各种假冒手段闯入说话人收稿日期:2007209210系统的行为。如果一个说话人识别系统能够对假冒作者简介:张利鹏(1982—),男(汉),新疆,硕士研究生。语音进行拒绝或警告,那么就可以大大提高该系统通讯联系人:徐明星,副教授,E2mail:xumx@tsinghua.edu.cn©1994-2008
