电子伪装语音下的说话人识别方法研究

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2、大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果。尽我所知，除了文中特别加站标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过。的研巧成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一与我同工作的同志对本研究所做的任何贾献均日在论义中作了明确的说明并表示了谢意。一本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任。研究生签名：足ｆ以日期：ｌｏＵ魚。祠气南京邮电大学学位论文使用授权声明！本人授权南京邮电大学可Ｌ：■保留并向国家有关部口或

3、机构送交论文的复印件和电子文可档；允许论文被查阅和借阅：可Ｌ：ｉ■将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；臥采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质一论文的内容相致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研巧生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研巧生签名：薛定舌）导师签名；狂曰期：之初ｊ叫＾StudyofSpeakerRecognitionUnderElectronicDisguisedVoicesThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPo

4、stsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByDingyuanTaoSupervisor:Prof.YanpingLiApril2016摘要说话人识别技术因其独特的优势已经成为生物认证领域的主要技术之一，而且应用广泛。然而，随着手机变声软件的出现，其产生的电子伪装语音由于掩盖了语音本身的说话人个性特征，因此对现有的说话人识别技术来说是一种挑战，且一旦被违法犯罪分子利用，后果十分严重。因此，电子伪装语音下的说话人识别已经成为司法鉴定领域研究的热点之一。但是，从电子伪装语音中识别出说话

5、人的身份仍然面临着三大挑战：对于电子伪装语音伪装程度的鉴定；针对电子伪装语音的说话人识别系统；电子伪装语音还原的算法。针对以上三个问题，本文的工作主要有:(1)提出了一种将DTW与VQ相结合的识别模型，实现从电子伪装语音中识别出说话人的身份。选取MFCC作为电子伪装语音的特征参数，并通过DTW对其特征参数进行动态规整，完成伪装程度的鉴定。然后利用VQ模型，在同一伪装程度层面上实现对说话人身份的确定。(2)针对语音中的性别特征在高伪装程度下缺失的现象，提出了一种可以区分电子伪装语音中的说话人性别的方法。当待测语音的说话人性别与模板语音的说话人相同或相异时

6、，使用DTW进行伪装程度匹配的结果会存在明显差异，利用这一差异便可实现对待测语音的说话人性别的确定。(3)结合语音信号的重采样理论和基音同步叠接相加理论，通过对语音的基音频率和语速进行动态调整，实现从电子伪装语音中还原出说话人原始语音的方法。关键词:MFCC，电子伪装语音，DTW，重采样，TD-PSOLAIAbstractSpeakerrecognitionhasbecomeoneofthemainstreamtechnologiesinthefieldofBiometricAuthenticationandbeenwidelyapplieddueto

7、itsuniqueadvantages.However,withtheappearanceofvoicechangesoftwaresinmobilephones,theelectronicdisguisedvoicesproducedbythemhasbecomeabigchallengetothecurrentspeakerrecognitiontechnologiesbecausetheycoverthepersonalcharacteristicsinspeech.Onceusedbycriminals,theconsequenceswillb

8、esevere.Therefore,speakerrecognitionundertheele